Dos enjambres de drones surcaron los cielos sobre una instalación de la Guardia Nacional en California a principios de este año para estudiar el futuro de la guerra aérea. No hubo disparos, pero la pelea de perros amistosa proporcionó a los investigadores los primeros datos sobre combates en vivo entre grupos de vehículos aéreos no tripulados (UAV) autónomos.
"La capacidad de enfrentar un enjambre de UAV amenazantes con otro enjambre autónomo es un área de investigación crítica para aplicaciones de defensa". Don Davis, jefe de división de la rama de robótica y sistemas autónomos del Georgia Tech Research Institute, dijo en un comunicado de prensa. liberar. “Este experimento demostró los avances logrados en autonomía colaborativa y la capacidad de un equipo de vehículos no tripulados para ejecutar misiones complejas. Este encuentro servirá para avanzar e informar esfuerzos futuros en el desarrollo de capacidades de vehículos autónomos”.
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Cada uno de los equipos intentó lanzar 10 drones, pero dos drones no lograron despegar, por lo que el combate aéreo fue desigual. Aunque los drones eran idénticos en forma, los algoritmos que controlaban los aviones diferían, lo que les permitía volar en diferentes formaciones y probar una serie de tácticas.
“Ambos equipos intentaban resolver el mismo problema de volar un gran enjambre en una misión significativa, y se nos ocurrieron soluciones que Eran similares en algunos aspectos y diferentes en otros”, dijo Charles Pippin, investigador científico senior del Georgia Tech Research. Instituto. "Al comparar qué tan bien funcionó cada enfoque en el aire, pudimos comparar estrategias y tácticas en plataformas capaces de la misma dinámica de vuelo".
Antes de llevar los drones a un enfrentamiento en vivo, los investigadores probaron sus algoritmos en una serie de simulaciones rápidas que ayudaron a determinar las tácticas más efectivas. Los investigadores esperan que sus pruebas ayuden a identificar cómo se podrían librar mejor las batallas aéreas en el futuro.
"Las técnicas autónomas que utilizan el aprendizaje automático pueden identificar nuevas tácticas en las que un humano nunca pensaría", dijo Davis. “Los humanos tienden a basar sus técnicas en tácticas que los cazas tripulados han utilizado en el pasado. Estos aviones autónomos pueden requerir nuevas estrategias”.
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