¿Has visto a este hombre? No, no es una persona desaparecida. O al menos no en un sentido convencional. El rostro en cuestión fue generado por una inteligencia artificial en el nuevo sitio web EstaPersonaNoExiste.com. Si bien ha quedado claro desde hace bastante tiempo que la IA moderna. se está poniendo bonito muy bueno generando rostros humanos precisos, es un recordatorio de lo lejos que hemos llegado del efecto valle inquietante que se ve en películas como 2004 Expreso Polar.
El sitio es obra de Philip Wang, ingeniero de software de Uber. Wang dice que la idea del proyecto comenzó en 2014 con una conversación con Ian Goodfellow, un científico investigador con grandes ganancias, actualmente en Google Brain, que introdujo el concepto de red generativa adversarial (GAN). Discutieron la idea de enfrentar dos redes neuronales entre sí: una diseñada para generar nuevas imágenes y la otra para descubrir cuáles imágenes son generadas por computadora y cuáles son reales. Con el tiempo, la red "generadora" se vuelve experta en crear imágenes tan realistas que pueden engañar al "discriminador". (Si eso Suena familiar, es porque también fue la tecnología detrás de la IA generadora de arte del año pasado, la que creó una pintura que
vendido por mucho dinero en una subasta de Christie's.)Vídeos recomendados
Utilizando el GAN de última generación, ideado por Nvidia A.I. Labs, Wang entrenó su algoritmo de aprendizaje profundo para generar rostros, basándose en un conjunto de datos de 70.000 imágenes de alta resolución. Los resultados… bueno, puedes verlos tú mismo visitando el sitio web. Al presionar Actualizar se repetirá una cara completamente nueva.
"[Las caras que ves] son completamente originales, según nuestra definición de 'original'", dijo Wang a Digital Trends. “Ningún ser humano es verdaderamente ‘original’ [ya que] todos estamos limitados por los datos a los que estamos expuestos desde que nacemos. Incluso un artista, cuando se le pidiera que dibujara algo, sólo podría dibujar cosas que haya visto en su vida. Estas redes neuronales se están acercando rápidamente a la originalidad al mismo nivel que nosotros. Si se le da la misma cantidad de datos y suficiente capacitación, aprende a descomponer los datos en sus características más fundamentales y luego a reconstituirlos en nuevas formas creíbles. No es sólo un programa que corta y pega partes memorizadas del conjunto de entrenamiento en una nueva imagen”.
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