Το μόνο που χρειάζεται είναι να πάτε να δείτε το πιο πρόσφατο blockbuster του Χόλιγουντ ή να πάρετε έναν νέο τίτλο παιχνιδιού AAA για να γίνετε υπενθύμισε ότι τα γραφικά υπολογιστή μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία εκθαμβωτικών εικόνων από τον κόσμο όταν καλούνται Για. Αλλά μερικά από τα πιο εντυπωσιακά παραδείγματα εικόνων που δημιουργούνται από μηχανή δεν είναι απαραίτητα εξωγήινα τοπία ή γιγάντια τέρατα, είναι τροποποιήσεις εικόνας που δεν το παρατηρούμε καν.
Αυτό συμβαίνει με ένα νέο A.I. επίδειξη που δημιουργήθηκε από επιστήμονες υπολογιστών στην Κίνα. Σε συνεργασία μεταξύ του Πανεπιστημίου Sun Yat-sen στο Guangzhou και του εργαστηρίου Microsoft Research του Πεκίνου, έχουν αναπτύξει ένα έξυπνο τεχνητό ευφυΐα που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ακριβή συμπλήρωση κενών περιοχών σε μια εικόνα: Είτε πρόκειται για ένα πρόσωπο που λείπει είτε για το μπροστινό μέρος ενός κτιρίου.
Προτεινόμενα βίντεο
Ονομάζεται inpainting, η τεχνική χρησιμοποιεί τεχνολογία βαθιάς μάθησης για να γεμίσει αυτούς τους χώρους είτε με αντιγραφή μπαλώματα εικόνας στο υπόλοιπο της εικόνας ή δημιουργώντας νέες περιοχές που φαίνονται πειστικά ακριβής. Το εργαλείο, το οποίο αναφέρεται από τους δημιουργούς του ως PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network), κάνει αυτήν την αποκατάσταση εικόνας «κωδικοποιώντας τη σημασιολογία των συμφραζόμενων από είσοδο πλήρους ανάλυσης και αποκωδικοποιώντας τα μαθημένα σημασιολογικά χαρακτηριστικά ξανά σε εικόνες." Οι εικόνες του Attention Transfer Network (ATN) που προκύπτουν δεν είναι μόνο εντυπωσιακά ρεαλιστικές, αλλά το εργαλείο είναι επίσης πολύ γρήγορο να μαθαίνω.
Σχετίζεται με
- Το εργαλείο ανίχνευσης εικόνων AI της Google φαίνεται ότι θα μπορούσε να λειτουργήσει
- Η Microsoft εγκαταλείπει το ανατριχιαστικό A.I που διαβάζει συναισθήματα.
- Αναλογικό A.I.; Ακούγεται τρελό, αλλά μπορεί να είναι το μέλλον
"[Σε αυτήν την εργασία, προτείναμε] ένα βαθύ μοντέλο παραγωγής για εργασίες ζωγραφικής εικόνων υψηλής ποιότητας." Γιανχόνγκ Ζενγκ, επικεφαλής συγγραφέας του έργου, ο οποίος συνδέεται τόσο με τη Σχολή Δεδομένων του Πανεπιστημίου Sun Yat-sen όσο και Computer Science and Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, δήλωσε στο Digital Trends. «Το μοντέλο μας γεμίζει τις περιοχές που λείπουν από βαθιά έως ρηχά σε όλα τα επίπεδα, με βάση έναν μηχανισμό προσοχής σε πολλαπλά επίπεδα, έτσι ώστε να διασφαλίζεται η συνοχή τόσο της δομής όσο και της υφής στα αποτελέσματα της ζωγραφικής. Είμαστε ενθουσιασμένοι που βλέπουμε ότι το μοντέλο μας είναι ικανό να δημιουργήσει πιο καθαρές υφές και πιο λογικές δομές από προηγούμενες εργασίες.»
Όπως σημειώνει ο Zeng, αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που οι ερευνητές έχουν αναπτύξει εργαλεία για να πραγματοποιήσουν τη ζωγραφική. Ωστόσο, το σύστημα PEN-Net της ομάδας επιδεικνύει εντυπωσιακά αποτελέσματα δίπλα στην κλασική μέθοδο PatchMatch και ακόμη και σε άλλες προσεγγίσεις τελευταίας τεχνολογίας.
«Η ζωγραφική εικόνας έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών στην καθημερινή μας ζωή», συνέχισε ο Zeng. «Σχεδιάζουμε τώρα να εφαρμόσουμε την τεχνολογία μας στην επεξεργασία εικόνων — ειδικά για την αφαίρεση αντικειμένων [και] την αποκατάσταση παλαιών φωτογραφιών».
Μια εργασία που περιγράφει την εργασία, με τίτλο "Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting", είναι διαθέσιμη για ανάγνωση προεκτυπωτικό αποθετήριο χαρτιού Arxiv.
Συστάσεις των συντακτών
- Αυτό το νέο εργαλείο Photoshop θα μπορούσε να φέρει μαγεία AI στις εικόνες σας
- Έθεσα την γελοία ιδέα μου για εκκίνηση σε ένα ρομπότ VC
- Zoom's A.I. Η τεχνολογία ανίχνευσης συναισθημάτων κατά τη διάρκεια των κλήσεων αναστατώνει τους επικριτές
- Η αστεία φόρμουλα: Γιατί το χιούμορ που δημιουργείται από μηχανή είναι το ιερό δισκοπότηρο του A.I.
- Το τελευταίο A.I της Nvidia. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι η ARM είναι έτοιμη για το κέντρο δεδομένων
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
