«Όλοι κάνουν κακά», Ara Katz, συνιδρυτής και συν-διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας μικροβιακών επιστημών Σπόρος, είπε στο Digital Trends. «Αλλά για το πόσο κακά κάνουμε όλοι, είναι περίεργο πόσο λίγο μιλάμε για αυτό».
Περιεχόμενα
- Προχωρώντας την επιστήμη
- Κοιτάξτε τα κακά, αλλάξτε τον κόσμο
Ο Katz θέτει ένα καλό σημείο. Σε έναν κόσμο όπου οι συσκευές μας συγκεντρώνουν έναν ολοένα αυξανόμενο αριθμό σημείων δεδομένων που περιγράφουν λεπτομερώς τα πάντα Ο μέσος όρος των καθημερινών μας βημάτων που κάνουμε για τον ρυθμό της καρδιάς μας λεπτό προς λεπτό, έχουμε γίνει ένας κόσμος φανατών δεδομένων. Αλλά εξακολουθεί να υπάρχει κάτι μοναδικά άβολο στην ιδέα της κοινής χρήσης πληροφοριών σχετικά με την κίνηση του εντέρου. Εντάξει, επομένως κανείς δεν θέλει απαραίτητα να ζει σε έναν κόσμο στον οποίο τα κακά συζητούνται τόσο ευρέως όσο ο χθεσινός αγώνας ποδοσφαίρου ή το τελευταίο προεδρικό tweet. Ωστόσο, η άρνησή μας να μεταχειριστούμε τα κόπρανα με τον σεβασμό που του αξίζει θα μπορούσε να είναι ένα σημαντικό πρόβλημα που περιμένει να λυθεί.
Προτεινόμενα βίντεο
«Τα κακά μας είναι μια άμεση έξοδος του εντέρου και μπορούν να αποκαλύψουν σημαντικές πληροφορίες για τη γενική υγεία μας — από το πόσο καλά χωνεύουμε την τροφή για το αν βιώνουμε συμπτώματα που θα μπορούσαν να υποδεικνύουν πιο σοβαρά προβλήματα», Katz συνεχίζεται. «Τα πάντα από το σχήμα, το μέγεθος, την υφή, τη συνοχή και τη συχνότητα μπορούν να σας πουν πολλά για το τι συμβαίνει μέσα».
Σχετίζεται με
- Αυτή η startup θέλει να κλωνοποιήσει τη φωνή σας και να την πουλήσει στον πλειοδότη
- A.I ανάγνωσης μυαλού. αναλύει τα εγκεφαλικά σας κύματα για να μαντέψει ποιο βίντεο παρακολουθείτε
- Μην μιλάς: Αυτό το wearable σάς επιτρέπει να δίνετε φωνητικές εντολές χωρίς να πείτε λέξη
Ο Katz θέλει οι άνθρωποι να μοιραστούν περισσότερα για τα κακά τους. Κυριολεκτικά. Όπως, ο τρόπος με τον οποίο οι εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης θέλουν να μοιράζεστε φωτογραφίες από το πρωινό σας ή τα στιγμιότυπα των διακοπών σας. Η Seed ανακοίνωσε αυτή την εβδομάδα μια συνεργασία με την startup «επαυξημένης γαστρεντερολογίας». Auggi με στόχο να φέρει επανάσταση στην επιστήμη της υγείας του εντέρου. Και, για να το κάνει, θέλει να στείλεις φωτογραφίες των παιδιών που μόλις άφησες στην πισίνα.
Προχωρώντας την επιστήμη
«Η επιστήμη των πολιτών δίνει τη δυνατότητα σε οποιονδήποτε και σε όλους να συμμετάσχουν στην προώθηση της επιστήμης», είπε ο Katz. «Με την καμπάνια μας #giveashit, χτίζουμε την πρώτη —και μεγαλύτερη— βάση δεδομένων poop εικόνων στον κόσμο για να εκπαιδεύσουμε έναν A.I., τον Auggi,. να αλλάξει το μέλλον της υγείας του εντέρου. Ταυτόχρονα, αποστιγματίζουμε τα ταμπού γύρω από τα κακά και το γιορτάζουμε για αυτό που είναι: μια σημαντική πηγή δεδομένων για την υγεία μας που ουσιαστικά ξεπλένουμε καθημερινά».
Η ιδέα είναι ότι, δημιουργώντας τον μεγαλύτερο σωρό εικονικών κακών στον κόσμο, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αξιοποιηθούν για να βρουν ταξινομητές για να ρίξουν νέο φως σε πεπτικές καταστάσεις όπως η δυσκοιλιότητα, η διάρροια και περισσότερο. Το κάνει αυτό εξετάζοντας δείγματα κοπράνων και χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η αναγνώριση εικόνας με βάση την όραση, συγκρίνοντάς τα με αυτό που ονομάζεται ζυγαριά κοπράνων του Μπρίστολ, ένα διαγνωστικό σύστημα που ταξινομεί την απέκκριση σε ένα από τα επτά κατηγορίες. Ο τύπος 1, για παράδειγμα, περιγράφει περιττώματα που αποτελούνται από «ξεχωριστούς σκληρούς σβώλους, όπως ξηρούς καρπούς». Ο τύπος τέσσερα είναι, «σαν λουκάνικο ή φίδι, λείο και μαλακό». Ο τύπος επτά, εν τω μεταξύ, είναι «υδαρής, χωρίς στερεά κομμάτια, εξ ολοκλήρου υγρό."
Η ταξινόμηση των κακών με αυτόν τον τρόπο ήταν στο παρελθόν δουλειά γιατρών ή ερευνητών. Είναι περιττό να πούμε ότι είναι αργό, κουραστικό και πιθανότατα όχι το είδος της λαμπερής δραστηριότητας που μπορεί να απαθανατιστεί σύντομα σε ένα τηλεοπτικό ιατρικό δράμα. Ευτυχώς, είναι ακριβώς το είδος ενός A.I. μπορεί να κάνει καλά. (Ακόμα κι αν το "με έκαναν να κοιτάξω ατελείωτες φωτογραφίες" ακούγεται σαν μια από τις πολλές πιθανές δικαιολογίες που θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει μια μέρα η Skynet για την επερχόμενη εξαγορά του μηχανήματος.)
«Ένα από τα πιο σημαντικά συμπτώματα όταν πρόκειται για καταστάσεις όπως το σύνδρομο ευερέθιστου εντέρου είναι να κατανοήστε πώς η συνοχή των κοπράνων αλλάζει με την πάροδο του χρόνου», δήλωσε ο David Hachuel, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Auggi, στην Digital Τάσεις. «Ωστόσο, η μέτρηση τέτοιων χαρακτηριστικών κοπράνων γίνεται προς το παρόν υποκειμενικά από τους ίδιους τους ασθενείς. Από την αρχή σκεφτήκαμε ότι οι σύγχρονες τεχνικές υπολογιστικής όρασης και βαθιάς μάθησης θα μπορούσαν να δώσουν λύση σε αυτό το πρόβλημα και εκπαιδεύσαμε έναν αλγόριθμο απόδειξης της ιδέας».
Κοιτάξτε τα κακά, αλλάξτε τον κόσμο
Μέχρι τώρα η Α.Ι. έχει εκπαιδευτεί σε περίπου 30.000 μοντέλα κακών, φτιαγμένα με χρήση του παιδικού παιχνιδιού μοντελοποίησης Play-Doh. Αλλά ο πηλός δεν ταιριάζει με το πραγματικό πράγμα - γι' αυτό έχει υποβληθεί το αίτημα crowdsourcing. Για να εμπλακούν, οι επίδοξοι χρήστες που μοιράζονται κακά μπορούν να απευθυνθούν seed.com/poop στην κινητή συσκευή τους και να ανεβάσουν μια εικόνα. Εάν είστε ένας από εκείνους τους αναγνώστες του Digital Trends που δεν διαβάζουν αυτήν τη στιγμή αυτό το άρθρο στην τουαλέτα, μπορείτε επίσης αφήστε τους ανθρώπους πίσω από το έργο "να ξέρουν πότε συνήθως κάνετε κακά και θα σας στείλουμε μια υπενθύμιση μέσω email", Hachuel είπε.
Θυμηθείτε να αφαιρέσετε τις φωτογραφίες από το ρολό φωτογραφιών του ακουστικού σας στη συνέχεια.
Αυτήν τη στιγμή, το έργο βρίσκεται ακόμη στη φάση συλλογής δεδομένων. Μόλις όμως το A.I. έχει τελειοποιηθεί τότε οι αλγόριθμοι του Auggi θα αρχίσουν πραγματικά να κάνουν τη διαφορά. Πρώτον, οι αλγόριθμοι θα διατίθενται, ανοιχτού κώδικα, στην ακαδημαϊκή ερευνητική κοινότητα χωρίς κόστος. Αυτό θα μπορούσε να είναι χρήσιμο για ερευνητές που αναπτύσσουν νέες θεραπείες.
Οι άνθρωποι πίσω από το έργο ελπίζουν επιπλέον ότι μια μέρα θα είναι δυνατό για το A.I του. αλγόριθμους να είναι σε θέση να προβλέψει τα συμπτώματα του εντέρου των ασθενών και να κάνει έξυπνες συστάσεις με βάση την υγεία ως α αποτέλεσμα. Παρόμοια τεχνολογία χρησιμοποιείται ήδη από ερευνητές για να να εντοπίσει σπάνιες γενετικές ασθένειες αναλύοντας selfies. Θα μπορούσε σύντομα η τεχνολογία να χρησιμοποιηθεί για να σας δώσει συμβουλές όταν τραβάτε μια γρήγορη φωτογραφία του περιεχομένου της λεκάνης της τουαλέτας σας πριν ξεπλύνετε; Μπορεί να ακούγεται χονδροειδές, αλλά θα μπορούσε να έχει δυνητικά σημαντικές θετικές επιπτώσεις στην υγεία.
Απλώς θυμηθείτε να αφαιρέσετε τις φωτογραφίες από το ρολό φωτογραφιών του ακουστικού σας στη συνέχεια. Κανείς δεν θέλει να χρειαστεί να εξηγήσει αυτές τις φωτογραφίες την επόμενη φορά που κάποιος αθώος περαστικός θα ζητήσει να περιηγηθεί στις φωτογραφίες των διακοπών σας.
Συστάσεις των συντακτών
- Οι οπτικές ψευδαισθήσεις θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να δημιουργήσουμε την επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης
- Η Microsoft θέλει να χρησιμοποιήσει A.I. να βελτιώσει την υγειονομική περίθαλψη για όλους
- Εδώ είναι ένα A.I. προεπισκόπηση του τι θα κάνει η κλιματική αλλαγή στη γειτονιά σας
- Τι είναι αυτό το υγρό; Θα σας πει η «e-tongue» της IBM που προσδιορίζει τη γεύση
- Ετοιμαστείτε να χάσετε τη μέρα σας με αυτό το ανατριχιαστικά ακριβές A.I που δημιουργεί κείμενο.
