Σημαντικά ορόσημα του 2020 στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Δεκάδες χιλιάδες έγγραφα που αφορούν την A.I. δημοσιεύονται κάθε χρόνο, αλλά θα χρειαστεί λίγος χρόνος προτού πολλές από αυτές καταστήσουν σαφή τον πιθανό αντίκτυπό τους στον πραγματικό κόσμο. Στο μεταξύ, οι κορυφαίοι χρηματοδότες της Α.Ι. — τα Alphabets, τα Apples, τα Facebook, τα Baidus και άλλοι μονόκεροι αυτού του κόσμου — συνεχίζουν να ακονίζουν μεγάλο μέρος της πιο συναρπαστικής τεχνολογίας τους πίσω από κλειστές πόρτες.

Με άλλα λόγια, όταν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη, είναι αδύνατο να κάνουμε μια σύνοψη της χρονιάς οι πιο σημαντικές εξελίξεις με τον τρόπο που, ας πούμε, μπορείτε να απαριθμήσετε τα 10 κομμάτια με τα περισσότερα ακούσματα Spotify.

Αλλά η A.I. έπαιξε αναμφίβολα τεράστιο ρόλο το 2020 με κάθε τρόπο. Ακολουθούν έξι από τις κύριες εξελίξεις και τα αναδυόμενα θέματα που παρατηρήθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη το 2020.

Όλα έχουν να κάνουν με την κατανόηση της γλώσσας

Σε ένα μέσο έτος, ένα εργαλείο δημιουργίας κειμένου πιθανότατα δεν θα κατατασσόταν ως ένα από τα πιο συναρπαστικά νέα A.I. εξελίξεις. Αλλά το 2020 δεν ήταν μια μέση χρονιά και το GPT-3 δεν είναι ένα μέσο εργαλείο δημιουργίας κειμένου. Η συνέχεια του GPT-2, το οποίο χαρακτηρίστηκε το πιο " στον κόσμοεπικίνδυνοςΟ αλγόριθμος, ο GPT-3 είναι μια αιχμή αυτοπαλινδρομικό νευρωνικό δίκτυο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας δημιουργήθηκε από το ερευνητικό εργαστήριο OpenAI. Με λίγες προτάσεις, όπως η αρχή μιας είδησης, το GPT-3 μπορεί να δημιουργήσει εντυπωσιακά ακριβές κείμενο που ταιριάζει με το ύφος και το περιεχόμενο των αρχικών λίγων γραμμών — ακόμα και μέχρι την κατασκευή κατασκευασμένη εισαγωγικά. Το GPT-3 μπορεί να υπερηφανεύεται για εκπληκτικές 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους - τα βάρη των συνδέσεων που ρυθμίζονται προκειμένου να επιτύχουν απόδοση - και σύμφωνα με πληροφορίες κοστίζει περίπου 12 εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευση.

Το GPT-3 δεν είναι το μόνο που είναι ένα εντυπωσιακό A.I. γλωσσικό μοντέλο που γεννήθηκε το 2020. Ενώ γρήγορα ξεπεράστηκε στον κύκλο της δημοσιότητας από το GPT-3, το Turing Natural Language Generation (T-NLG) της Microsoft έκανε πάταγο τον Φεβρουάριο του 2020. Με 17 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ήταν, μετά την κυκλοφορία του, το μεγαλύτερο μοντέλο γλώσσας που έχει δημοσιευτεί. ΕΝΑ Μετασχηματιστής-Βασισμένο σε γενετικό γλωσσικό μοντέλο, το T-NLG είναι σε θέση να δημιουργήσει τις απαραίτητες λέξεις για να συμπληρώσει ημιτελείς προτάσεις, καθώς και να δημιουργήσει άμεσες απαντήσεις σε ερωτήσεις και να συνοψίσει έγγραφα.

Τα Transformers που εισήχθησαν για πρώτη φορά από την Google το 2017 - ένας νέος τύπος μοντέλου βαθιάς μάθησης - συνέβαλαν στην επανάσταση στην επεξεργασία της φυσικής γλώσσας. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. έχει επικεντρωθεί στη γλώσσα τουλάχιστον από τότε που είχε ο Άλαν Τούρινγκ διάσημο υποθετικό τεστ νοημοσύνης μηχανών. Αλλά χάρη σε ορισμένες από αυτές τις πρόσφατες εξελίξεις, οι μηχανές μόλις τώρα γίνονται εκπληκτικά καλές στην κατανόηση της γλώσσας. Αυτό θα έχει κάποιες βαθιές επιπτώσεις και εφαρμογές καθώς η δεκαετία συνεχίζεται.

Τα μοντέλα μεγαλώνουν

Το GPT-3 και το T-NLG αντιπροσώπευαν ένα άλλο ορόσημο, ή τουλάχιστον σημαντική τάση, στο A.I. Αν και δεν υπάρχει έλλειψη νεοφυών επιχειρήσεων, μικρή πανεπιστημιακά εργαστήρια και άτομα που χρησιμοποιούν A.I. εργαλεία, η παρουσία σημαντικών παικτών στη σκηνή σημαίνει ότι πετιούνται κάποιοι σοβαροί πόροι περίπου. Όλο και περισσότερο, τεράστια μοντέλα με τεράστιο κόστος εκπαίδευσης κυριαρχούν στην αιχμή της A.I. έρευνα. Νευρωνικά δίκτυα με πάνω από ένα δισεκατομμύριο παραμέτρους γίνονται γρήγορα ο κανόνας.

Οι 175 δισεκατομμύρια παράμετροι του GPT-3 παραμένουν μια τρελή ακραία τιμή, αλλά νέα μοντέλα όπως π.χ. Meena, Turing-NGL, DistilBERT, και BST 9.4B έχουν όλα ξεπεράσει το 1 δισεκατομμύριο παραμέτρους. Περισσότερες παράμετροι δεν σημαίνουν απαραίτητα καλύτερη απόδοση σε κάθε περίπτωση. Ωστόσο, αυτό σημαίνει ότι ένα εργαλείο δημιουργίας κειμένου είναι σε θέση να μοντελοποιήσει με μεγαλύτερη ακρίβεια ένα μεγάλο εύρος λειτουργιών. Εάν πρόκειται να αναπαραγάγουμε την τεχνητή νοημοσύνη σαν τον εγκέφαλο, απαιτούνται περισσότερες παράμετροι. Αυτό σημαίνει επίσης ότι σημαντικοί παίκτες θα συνεχίσουν να κυβερνούν την A.I. Roost όταν πρόκειται για τα μεγαλύτερα μοντέλα. Σύμφωνα με πληροφορίες, η εκπαίδευση ενός δικτύου κοστίζει 1 $ ανά 1.000 παραμέτρους. Εκτείνετε το σε ένα δισεκατομμύριο παραμέτρους και, καλά, κάνετε τα μαθηματικά.

ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. για το καλό της ανθρωπότητας

Ως A.I. τα εργαλεία προχωρούν, δεν επωφελούνται μόνο οι επιστήμονες υπολογιστών από αυτά. Ερευνητές από άλλους κλάδους συμμετέχουν, συχνά με μερικές καινοτόμες ιδέες σχετικά με τους τρόπους με τους οποίους μπορεί να χρησιμοποιηθεί η μηχανική μάθηση. Είτε πρόκειται για A.I. που μπορει διάγνωση εμβοών από σαρώσεις εγκεφάλου; ακουστικά ανάγνωσης νου που χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να μετατρέψουν τις σκέψεις σε προφορικές λέξεις για άτομα με φωνητικά προβλήματα; Το AlphaFold του DeepMind, το οποίο μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια το σχήμα πρωτεϊνών με βάση την αλληλουχία τους, δυνητικά βοηθώντας στην ταχεία ανάπτυξη νέων πιο αποτελεσματικών θεραπειών. ή οποιοδήποτε άλλο αριθμό διαδηλώσεων, είναι σαφές ότι η A.I. άνοιξε μερικούς συναρπαστικούς νέους δρόμους για έρευνα το 2020.

Η Robocalypse δεν είναι εδώ (ακόμα)

Η πόλωση πολλών πτυχών της ζωής το 2020 αποθαρρύνει την ιδέα της απόχρωσης. Αλλά γίνεται όλο και πιο εμφανές ότι η απόχρωση είναι ακριβώς αυτό που ισχύει όταν πρόκειται για το την ανάληψη θέσεων εργασίας από ρομπότ. Φέτος σημειώθηκαν τεράστιες απώλειες θέσεων εργασίας σε όλο τον κόσμο. Ωστόσο, αυτά προκλήθηκαν από την πανδημία και τις επιπτώσεις της, παρά από οποιαδήποτε απαίσια επίθεση τύπου Skynet σε ανθρώπινες θέσεις εργασίας.

Ενώ σίγουρα υπήρξαν παραδείγματα A.I. και ρομποτική που εκτελεί ανθρώπινες εργασίες (βλ Flippy το ρομπότ που γυρίζει μπέργκερ, για παράδειγμα), συνήθως αφορούσαν την ενίσχυση των ανθρώπινων ικανοτήτων ή την παροχή βοήθειας σε τομείς όπου δεν υπάρχει αρκετό συνεπές εργατικό δυναμικό. Μάλιστα οι εταιρείες που είναι προσλαμβάνουν τους περισσότερους ανθρώπους αυτή τη στιγμή είναι αυτά που επενδύουν ταυτόχρονα σε προηγμένες τεχνολογίες (διαβάστε: μεγάλοι τεχνολογικοί γίγαντες).

Αυτό δεν σημαίνει ότι η robocalypse ήταν μια εσφαλμένη πρόβλεψη. Η απομάκρυνση των μεσαίων τάξεων είναι μια τάση που θα συνεχιστεί, αν και είναι μια τάση που είναι πολύ πιο περίπλοκη από την απλή εμφάνιση μερικών εταιρειών τεχνολογίας που εισάγουν νέα έξυπνα εργαλεία λογισμικού. Αν το 2020 είχε να πει ένα πράγμα για την A.I. και την απασχόληση, είναι ότι τα πράγματα είναι περίπλοκα.

Deepfakes

Δεν υπάρχει καμία αμφιβολία ότι το 2020 ήταν μια περίεργη χρονιά για τη θόλωση των άκρων της πραγματικότητας με κάθε είδους περίεργους τρόπους. Στην αρχή της χρονιάς, ο COVID-19 βύθισε μεγάλο μέρος του κόσμου σε ένα lockdown σαν κάτι από ταινία υπερπαραγωγής με θέμα τη μετάδοση. (Πώς ξέφυγαν οι άνθρωποι από την πραγματικότητα αυτού του «νέου κανονικού»; Με αναζητώντας ψυχαγωγία με θέμα την πανδημία, φυσικά.) Στη συνέχεια, η χρονιά έκλεισε με τις εκλογές στις ΗΠΑ να παρουσιάζουν την επιλογή σας ανάμεσα σε δύο εκδοχές της πραγματικότητας, ανάλογα με το κόμμα (και την ηγεσία).

ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. έπαιξε ρόλο σε αυτή την επίθεση του Baudrillard στην πραγματικότητα με τη μορφή deepfake τεχνολογιών. Τα Deepfakes δεν είναι εφεύρεση του 2020, αλλά έχουν δει κάποιες σημαντικές εξελίξεις φέτος. Τον Ιούλιο, ερευνητές από το Κέντρο Προηγμένης Εικονικότητας στο Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης Η τεχνολογία δημιούργησε ένα συναρπαστικό βίντεο υψηλού προϋπολογισμού που απεικονίζει τον Πρόεδρο Ρίτσαρντ Νίξον δίνοντας μια εναλλακτική διεύθυνση για τις προσγειώσεις σε φεγγάρι, το οποίο γράφτηκε σε περίπτωση που η αποστολή Απόλλων πήγαινε τρομερά στραβά.

Μαζί με πιο πειστικά οπτικά deepfakes, οι ερευνητές δημιούργησαν επίσης μερικά εκπληκτικά ακριβή ψεύτικα αρχεία ήχου. Ένα πρόσφατο παράδειγμα; Ενα Eminem φωνητικά deepfake που εκτοξεύει μια τρομακτική diss εναντίον του διευθύνοντος συμβούλου του Facebook, Mark Zuckerberg. Ακουγόταν πειστικά ρεαλιστικό - ακόμα κι αν δεν ανταποκρινόταν στα συνηθισμένα στιχουργικά πρότυπα του Em.

Κανονισμός Α.Ι.

Τα εργαλεία που τροφοδοτούνται με A.I. είναι, λοιπόν, ισχυρά. Και αυτό δεν ισχύει μόνο για αφηρημένες επιδείξεις απόδειξης ιδέας, αλλά σε πραγματικές αναπτύξεις που μπορεί να κυμαίνονται από έλεγχος των αιτούντων για συνεντεύξεις εργασίας σε εργαλεία αναγνώρισης προσώπου ή απόφασης αποφυλάκισης που χρησιμοποιούνται από τις αρχές επιβολής του νόμου και αρχές.

Τα τελευταία χρόνια, η επίγνωση αυτών των εργαλείων - και ο τρόπος με τον οποίο μπορεί να κωδικοποιηθεί η μεροληψία σε αυτά - έχει οδηγήσει σε μεγαλύτερη ανησυχία για τη χρήση τους. Τον Ιανουάριο, η αστυνομία στο Ντιτρόιτ συνέλαβε άδικα έναν άνδρα ονόματι Ρόμπερτ Ουίλιαμς, αφού ένας αλγόριθμος ταίριαζε λανθασμένα με φωτογραφία στην άδεια οδήγησής του με θολά πλάνα CCTV. Λίγο αργότερα, IBM, Αμαζόνα, και Microsoft Όλοι ανακοίνωσαν ότι επανεξετάζονταν τη χρήση των τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου τους με αυτή την ιδιότητα.

Τα προαναφερθέντα deepfakes έχουν προκαλέσει άφθονο φόβο ιδίως, ίσως επειδή δείχνουν τόσο προφανώς πώς η κακή χρήση τους θα μπορούσε να είναι επιβλαβής. το θάνατο της Καλιφόρνια AB-730, ένας νόμος που σχεδιάστηκε για να ποινικοποιήσει τη χρήση deepfakes για να δώσει ψευδείς εντυπώσεις για τα λόγια ή τις πράξεις ενός πολιτικού, ήταν ένας ξεκάθαρος προσπάθεια ρύθμισης της χρήσης A.I. Συνεπείς κανόνες για τον καλύτερο τρόπο ανάπτυξης A.I. εργαλεία από την πλευρά του καλού παραμένουν ένα έργο μέσα πρόοδος.

Αυτή η εστίαση στο A.I. Η ηθική κάνει την αίσθηση ότι το θέμα αρχίζει να γίνεται mainstream για πρώτη φορά. Πολλά από τα εύσημα πρέπει να πάνε σε ερευνητές όπως Caroline Criado Perez και Safiya Umoja Noble, του οποίου η ακούραστη δουλειά για την ανάδειξη της αλγοριθμικής μεροληψίας και της σημασίας της λογοδοσίας έχει ξεκάθαρα χτυπήσει μια χορδή.

Συστάσεις των συντακτών

• ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. συνήθως δεν ξεχνά τίποτα, αλλά το νέο σύστημα του Facebook το κάνει. Να γιατί
• Το νέο A.I του Facebook. ανεβάζει την αναγνώριση εικόνας σε ένα εντελώς νέο επίπεδο
• Αυτό το A.I. Η δημιουργία μιμιδίων έχει κατακτήσει την τέχνη του περίεργου διαδικτυακού χιούμορ
• Ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, προειδοποιεί για τους κινδύνους του A.I. και ζητά περισσότερη ρύθμιση
• Το Gmail μπλοκάρει καθημερινά 100 εκατομμύρια ανεπιθύμητα μηνύματα με το A.I., λέει η Google