Τα βρέφη που διατρέχουν κίνδυνο εγκεφαλικής παράλυσης λαμβάνουν λίγη υποστήριξη από ένα skateboard, ένα ρομπότ και έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης στο Κέντρο Επιστημών Υγείας του Πανεπιστημίου της Οκλαχόμα (OU), όπου φέτος μια ομάδα ερευνητών έχει ξεκινήσει την τρίτη εκδοχή μιας καινοτόμου προσπάθειας, αναφέρει το IEEE Spectrum.
Καθώς τα βρέφη ωριμάζουν, συχνά μαθαίνουν να σέρνονται σε μια προσπάθεια να επιτύχουν κάποιο στόχο, όπως ένα παιχνίδι ή άλλο ενδιαφέρον αντικείμενο. Σε αυτήν την περίπτωση, η εκμάθηση ανίχνευσης βασίζεται σε ανταμοιβή. Όμως, όταν ένα βρέφος πάσχει από εγκεφαλική παράλυση, οι κινήσεις και ο συντονισμός των μυών του μπορεί να είναι σοβαρά καχεκτικοί και το κίνητρο για συνέχιση της ανίχνευσης μπορεί να μειωθεί, καθώς η εργασία είναι είτε πολύ δύσκολη είτε δεν οδηγεί σε ανταμοιβή.
Προτεινόμενα βίντεο
Με αυτό το κίνητρο να έχει εξαφανιστεί, καθώς το βρέφος εστιάζει την ενέργεια αλλού, ο εγκέφαλος σταματά να χτίζει και να ενισχύει ζωτικής σημασίας χωρική γνώση και κινητικές συνδέσεις, οδηγώντας σε περαιτέρω προβλήματα αργότερα στη ζωή.
Σχετίζεται με
- Μια μαθησιακή μεροληψία που εντοπίζεται στα παιδιά θα μπορούσε να βοηθήσει στη δημιουργία A.I. καλύτερη τεχνολογία
Το Robotic Onesies βοηθά τα μωρά σε κίνδυνο για εγκεφαλική παράλυση
Το Self-Initiated Prone Progression Crawler (SIPPC) — εφευρέθηκε από τον φυσικοθεραπευτή και ερευνητές Thubi Kolobe και Peter Pidcoe — βλέπει βρέφη ξαπλωμένα σε ένα γεμισμένο skateboard, ενώ είναι δεμένα σε ένα ρομπότ και φορούν ένα καπάκι γεμάτο με δεκάδες ηλεκτρόδια για την παρακολούθηση της εγκεφαλικής δραστηριότητας. Το καπάκι μεταδίδει την κίνηση του βρέφους σε μια τρισδιάστατη οθόνη καθώς μια κάμερα στο ρομπότ καταγράφει τις κινήσεις των άκρων του. Αυτά τα δεδομένα αναμεταδίδονται τελικά σε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που ερμηνεύει ποιες ενέργειες του βρέφους προσπαθεί να εκτελέσει και ενημερώνει το ρομπότ να κινηθεί ελαφρώς σύμφωνα με το βρέφος επιθυμίες.
Η ολοκληρωμένη προσπάθεια ανταμείβει τα βρέφη που απλώς προσπαθούν να μπουσουλήσουν βοηθώντας στις κινήσεις τους.
«Μόλις αρχίσετε να σέρνεστε, ο κόσμος φαίνεται σαν ένα πολύ μεγαλύτερο μέρος», είπε ο καθηγητής μηχανικής του OU Andrew Fagg στο IEEE Spectrum. «Ελπίζουμε, με την ανίχνευση, να τις ρυθμίσουμε για να οικοδομήσουμε άλλες δυνατότητες που θα είναι πολύ σημαντικές αργότερα στη ζωή».
Στις δοκιμές, ο Fagg συνοδεύεται από τον Kolobe και τους καθηγητές μηχανικής David Miller και Lei Ding. Συνειδητοποιούν ότι ο σκοπός τους είναι έντιμος, αλλά ο Fagg παραδέχτηκε ότι η κούραση είναι ένας παράγοντας. «Φθείρει τους πάντες», είπε, μετά από 1.000 συνεδρίες, 10 gigabyte δεδομένων και άλλους έξι έως εννέα μήνες έρευνας μπροστά τους.
Και παρόλο που ο Fagg επιμένει ότι χρειάζεται να γίνει περισσότερη έρευνα πριν ολοκληρωθεί οτιδήποτε οριστικό, τα αποτελέσματα από τη φετινή μελέτη συμφωνούν με οι ερευνητές βρήκαν στην πιλοτική τους μελέτη και —ίσως εξίσου πολλά υποσχόμενοι— οι γονείς των νηπίων που συμμετείχαν είναι ήδη πρόθυμοι να πάρουν μια δική τους συσκευή Σπίτι.
Συστάσεις των συντακτών
- ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. Η αναβάθμιση κάνει αυτή την ταινία του 1896 να μοιάζει σαν να γυρίστηκε σε εκθαμβωτική ανάλυση 4Κ
- ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. αναλύει βίντεο για να ανιχνεύσει σημάδια εγκεφαλικής παράλυσης σε βρέφη
Αναβαθμίστε τον τρόπο ζωής σαςΤο Digital Trends βοηθά τους αναγνώστες να παρακολουθούν τον γρήγορο κόσμο της τεχνολογίας με όλα τα τελευταία νέα, διασκεδαστικές κριτικές προϊόντων, διορατικά editorial και μοναδικές κρυφές ματιές.
