Ο όγκος των δεδομένων που συλλέγονται κατά τη διάρκεια ενός παιχνιδιού NFL αυτές τις μέρες είναι απολύτως συγκλονιστικός.
Περιεχόμενα
- Βαθιά στατιστικά, βαθύτερη στρατηγική
- Μια νέα διάσταση παιχνιδιού
Υπάρχουν τόσα πολλά που είναι σχεδόν δύσκολο να κατανοηθούν. Αλλά ο John Pollard, αντιπρόεδρος επιχειρηματικής ανάπτυξης για Zebra Technologies, ο επίσημος πάροχος παρακολούθησης παικτών στο γήπεδο του NFL, παρουσιάζει μια πολύ καλή εικόνα:
Προτεινόμενα βίντεο
"Κάθε παίκτης που συμμετέχει σε ένα παιχνίδι, είτε είναι στο πλάι είτε στο γήπεδο, έχει ετικέτες RFID στα μαξιλαράκια ώμου του." εξήγησε σε συνέντευξή του στο Digital Trends. «Οι περισσότεροι παίκτες έχουν δύο ετικέτες — ένα σε κάθε μαξιλαράκι ώμου, μερικές φορές με ένα τρίτο ανάμεσα στις ωμοπλάτες. Όλοι οι υπεύθυνοι του γηπέδου έχουν επίσης επισημανθεί, καθώς και πράγματα όπως οι πυλώνες και τα μέτρα στο γήπεδο. Η ίδια η μπάλα έχει επίσης μια ετικέτα RFID. Και όλες αυτές οι ετικέτες επικοινωνούν με μια σειρά από κουτιά δεκτών που είναι μόνιμα εγκατεστημένα γύρω από την περίμετρο όλων των γηπέδων στο NFL».
"Οι ετικέτες αναπαραγωγής στέλνουν ένα σήμα στα κουτιά του δέκτη 12 φορές το δευτερόλεπτο." αυτός συνεχίζει. «Η ίδια η μπάλα αναβοσβήνει 25 φορές το δευτερόλεπτο. Και έτσι με αυτές τις πληροφορίες, μπορούμε να μάθουμε πού βρίσκονται στο γήπεδο, μέσα σε μερικές ίντσες ακρίβειας. Από εκεί, μπορούμε να διακρίνουμε την εγγύτητα ενός παίκτη από τους συμπαίκτες του και τους αντίπαλους παίκτες, και μπορούμε επίσης να καταγράψουμε την ταχύτητά του για ένα ανεξάρτητο παιχνίδι ή μια σειρά παιχνιδιών. Στην μπάλα, παρακολουθούμε επίσης πληροφορίες ταχύτητας και περιστροφής, οι οποίες μας επιτρέπουν να προσδιορίζουμε μαθηματικά το ύψος των βολών, των λακτισμάτων και των λακτισμάτων».
Ιστορίες από την άκρη: NFL στοιχήματα μεγάλα σε RFID, IoT
Με άλλα λόγια, το NFL παρακολουθεί δεδομένα τοποθεσίας, ταχύτητας και επιτάχυνσης σε πραγματικό χρόνο για κάθε παίκτη, κάθε αντικείμενο, και κάθε παιχνίδι, σε κάθε ίντσα του γηπέδου — και το κάνει για κάθε ποδόσφαιρο της κανονικής περιόδου παιχνίδι τα τελευταία επτά χρόνια.
Αλλά εδώ είναι το βασικό: Παρά το γεγονός ότι το πρωτάθλημα συλλαμβάνει αυτά τα δεδομένα για το μεγαλύτερο μέρος μιας δεκαετίας, μόλις τώρα αρχίζουμε να βλέπουμε πώς αλλάζει το παιχνίδι.
Βαθιά στατιστικά, βαθύτερη στρατηγική
Όλη αυτή η συλλογή δεδομένων έχει ξεκλειδωθεί μια εντελώς νέα γενιά στατιστικών. Είναι πολύ πιο πέρα από τα βασικά πράγματα στα οποία πιθανότατα έχετε συνηθίσει, όπως τα touchdowns, τα ορμητικά γιαρδάκια και οι ολοκληρωμένες πάσες. Σήμερα, παρακολουθούν όλα αυτά τα πράγματα, συν την ταχύτητα, την επιτάχυνση, την τοποθεσία και τον χρόνο. Αλλά πραγματικά, αυτές οι ακατέργαστες μετρήσεις είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Υπάρχει μια ολόκληρη σειρά από παράγωγα στατιστικά στοιχεία που μπορούν να υπολογιστούν συνδυάζοντας και συσχετίζοντας όλα αυτά τα σημεία δεδομένων — πράγματα όπως Μέσος όρος προοριζόμενος ναυπηγείο αέρα, Αναμενόμενο Ποσοστό Ολοκλήρωσης, και Ποσοστό ολοκλήρωσης πάνω από την προσδοκία. Είναι το όνειρο ενός σπασίκλα στο ποδόσφαιρο.
Επιτρέπει επίσης στο NFL να μετρήσει πράγματα που προηγουμένως ήταν αδύνατο να ποσοτικοποιηθούν - όπως η επιθετικότητα. Πριν από όλα αυτά τα δεδομένα που βασίζονται σε αισθητήρες, η επιθετικότητα ενός στρατηγού ήταν μια εντελώς υποκειμενική ποιότητα χωρίς πραγματική σημασία. Τώρα, έχει έναν σαφή ορισμό: Είναι «ο αριθμός των προσπαθειών που κάνει ένας τέταρτος μπακ σε στενή κάλυψη, όπου υπάρχει αμυντικός σε απόσταση 1 γιάρδας ή λιγότερο από τον δέκτη τη στιγμή της ολοκλήρωσης ή της μη συμπλήρωσης της πάσας.» Ένα τέτοιο στατιστικό θα ήταν αδύνατο να καθοριστεί χωρίς ακριβείς πληροφορίες ώρας, τοποθεσίας και απόστασης, αλλά χάρη στην τεχνολογία αισθητήρων της Zebra, αυτό παρακολουθείται και ενημερώνεται σε κάθε παιχνίδι που περνά ένα QB κάνει.
"Ενσωματώνεται όχι μόνο στο στοιχείο δύναμης και προετοιμασίας της προπόνησής μας, αλλά και στην επιστροφή από τραυματισμό."
Δεν χρειάζεται μεγάλο άλμα φαντασίας για να δούμε πώς αυτά τα δεδομένα μπορεί να επηρεάσουν ορισμένες πτυχές του παιχνιδιού. Για παράδειγμα, είναι εύκολο να δει κανείς πόσο βαθύτερα, πιο αναλυτικά και πιο άφθονα στατιστικά στοιχεία για την απόδοση των παικτών μπορεί να αλλάξτε αυτό που αναζητούν οι σκάουτερ στους υποψήφιους νεοσύλλεκτους ή βοηθήστε έναν προπονητή να πάρει καλύτερες αποφάσεις για το τι θα επικεντρωθεί κατά τη διάρκεια πρακτική.
Όμως, όπως εξηγεί ο linebacker των New England Patriots, Brandon Copeland, η εκπαίδευση και το scouting είναι απλώς οι πιο προφανείς χρήσεις δεδομένων. Οι ομάδες και οι παίκτες το χρησιμοποιούν για πολύ, πολύ περισσότερα από την απλή παρακολούθηση της απόδοσης.
«Ενσωματώνεται όχι μόνο στο στοιχείο δύναμης και προετοιμασίας της προπόνησής μας, αλλά και στην επιστροφή από τραυματισμό», λέει στο Digital Trends. «Αυτό είναι ένα άλλο πράγμα που είναι πραγματικά μεγάλο. Ας πούμε ότι μόλις βελτίωσα τον οπίσθιο μηριαίο μου. Όταν νιώθω ότι έχω αναρρώσει και ανεβαίνω σε ταχύτητα, μπορώ κυριολεκτικά να πάω να κάνω ένα σπριντ για να το δοκιμάσω. Όταν βγαίνω από το γήπεδο, κάθεται κάποιος που μπορεί να μου πει ακριβώς πόσο γρήγορα πήγαινα. Αν λοιπόν πουν, «Ω, καλά, είσαι λίγο πιο αργός από ό, τι ήσουν πριν από δύο εβδομάδες, όταν δεν είχες τραυματισμό στο οπίσθιο μηριαίο», τότε ξέρω ότι μπορεί να υπάρχει ακόμα κάτι εκεί που πρέπει να αντιμετωπίσουμε. Αυτού του είδους οι πληροφορίες είναι σίγουρα ζωτικής σημασίας από την οπτική γωνία ενός παίκτη».
«Έτσι, αυτές οι πληροφορίες δεν εξυπηρετούν μόνο έναν σκοπό», συνεχίζει. «Τα παιδιά διαλέγουν και διαλέγουν. χρησιμοποιούν όλα αυτά τα δεδομένα για διαφορετικούς λόγους. Για μερικούς τύπους, είναι περισσότερο θέμα πρόληψης τραυματισμών/συντήρησης. Για άλλους, είναι θέμα εκπαίδευσης. Για άλλους τύπους, είναι περισσότερο ένα «Γεια, ας ανταγωνιστούμε! Είμαι πιο γρήγορος από σένα!» κάπως έτσι».
Μια νέα διάσταση παιχνιδιού
Ίσως η πιο βαθιά αλλαγή από όλες, ωστόσο, δεν είναι το πώς τα δεδομένα αλλάζουν τη ρουτίνα των παικτών, των προπονητών και των ομάδων. Είναι ο τρόπος με τον οποίο ο αλφαβητισμός δεδομένων - η ικανότητα πρόσβασης, ερμηνείας, κατανόησης και εφαρμογής πληροφοριών που βασίζονται σε δεδομένα - γίνεται γρήγορα μια δεξιότητα για τους παίκτες. Όπως το τάκλιν ή το λάκτισμα στόχων, η χρήση δεδομένων είναι μια δεξιότητα που μπορεί να μάθει και να βελτιωθεί, και όσο πιο ικανός είναι ένας παίκτης στη μόχλευση δεδομένων, τόσο πιο πιθανό είναι να πετύχει. Όλο και περισσότερο, είναι αυτό που διαχωρίζει τους πρωτάρηδες από τους βετεράνους.
«Η χρονιά του πρωτάρη είναι μια δίνη», λέει ο Copeland, «ειδικά ως ελεύθερος παίκτης χωρίς σύνταξη. Συμβαίνουν πολλά πράγματα. Προσπαθείτε να αναπτύξετε μια ρουτίνα, να μάθετε το βιβλίο και πραγματικά απλά να κάνετε την ομάδα. Και υπάρχουν τόσοι πολλοί πόροι εκεί έξω που θα μπορούσατε απλώς να κολυμπήσετε πάνω από το κεφάλι σας. Στην αρχή, απλώς ακολουθείς τη ροή, αλλά σε ένα συγκεκριμένο σημείο, καταλαβαίνεις τα πράγματα και αρχίζεις να κατανοείς πραγματικά τα δεδομένα. Αντιλαμβάνεστε ότι αυτός ο πόρος υπάρχει στην πράξη, υπάρχει στην ανοιξιάτικη προπόνηση και όλα τα διαφορετικά πράγματα που κάνουμε. Πολλοί βετεράνοι παίκτες το λαμβάνουν υπόψη».
Η Copeland αναμένει ότι αυτό θα γίνει ευκολότερο καθώς η τεχνολογία ωριμάζει. Χρειάστηκαν τα χρόνια του NFL για να δημιουργηθεί όχι μόνο η τεχνολογική υποδομή για την καταγραφή των δεδομένων, αλλά και οι αγωγοί διανομής — οι οποίοι ακόμη βρίσκονται υπό εξέλιξη. Το πρωτάθλημα δεν έχει βρει αρκετά τη βάση του όταν πρόκειται να κάνει όλα αυτά τα δεδομένα προσβάσιμα και εύκολα κατανοητά από τους παίκτες.
«Αυτή τη στιγμή, πρέπει να πάτε να ζητήσετε αυτές τις πληροφορίες». λέει ο Copeland. «Είναι πάντα στα χέρια του προπονητή. Αλλά αν μπορούμε να ενθαρρύνουμε τους προπονητές και το επιτελείο να προσπαθήσουν να παραδώσουν αυτές τις πληροφορίες στους παίκτες, αν μπορούμε συνεχίσει να αποσύρει τα εμπόδια πρόσβασης στις πληροφορίες, νομίζω ότι αυτό θα είναι επαναστατικό στο μέλλον τρέξιμο."
«Νομίζω ότι αυτή είναι η επόμενη εξέλιξη», προσθέτει ο Pollard. «Οι παίκτες στο NFL τώρα, γνωρίζουν άπταιστα την τεχνολογία. Μιλούν άπταιστα στις πληροφορίες. Και φροντίζουν τα σώματα όπως ποτέ πριν οι αθλητές.
Συστάσεις των συντακτών
- Turf tech: Η εκπληκτικά εξελιγμένη επιστήμη του χαμηλότερου μέρους του παιχνιδιού
