Roboterschwäne bringen neue fortschrittliche Technologie für Wassertests mit
„Die Roboterschwäne um Seen schwimmen und Stauseen und messen Wasserqualitätsparameter“, Mandar Chitre, außerordentlicher Professor in der Abteilung für Elektro- und Computertechnik an der National University of Singapore, sagte gegenüber Digital Trends. „Die gesammelten Daten stehen Experten von Wassermanagementbehörden in Echtzeit über die Cloud zur Verfügung, sodass sie umgehend auf alle Probleme im Zusammenhang mit der Wasserqualität reagieren können. Die Schwäne können auch über die Wolke kommandiert werden, sodass sie angewiesen werden können, bestimmte Gebiete zu überwachen oder Wasserproben zur Laboranalyse an die Küste zurückzubringen.“
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Wassermessungen, die von den Schwänen durchgeführt werden können, umfassen den pH-Wert des Wassers, gelösten Sauerstoff, Trübung und Chlorophyll. Dank der Cloud-Anbindung, die die Wasserdaten in Echtzeit analysiert, können Behörden sofort benachrichtigt werden, wenn es einen Grund gibt, warum das lokale H2O möglicherweise nicht trinkbar ist. Dies ist besonders nützlich in Gebieten, in denen trockenes Wetter zu einem stärkeren Algenwachstum führt und es daher wichtiger ist, die Wasserqualität genau zu überwachen.
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Die ferngesteuerten Schwäne selbst verfügen über eine robuste Konstruktion, die es ihnen ermöglicht, kleinere Kollisionen zu überstehen mit Kajaks oder andere Boote. Chitre sagte, dass fünf der Schwäne derzeit zur Überwachung der Wasserqualität in Seen und Stauseen rund um Singapur eingesetzt werden. Er sagte, dass das Team auch Interesse von anderen Ländern erhalten habe, die das System replizieren wollten, um ihre eigenen großen Körperschaften zu testen Wasser. Ziel ist es, diesen Service auch in den kommenden Jahren anbieten zu können.
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„Wir hoffen auf eine größere weltweite Akzeptanz der Technologie“, sagte er. „Parallel dazu arbeiten wir daran, Sensoren und Fähigkeiten der Schwäne hinzuzufügen und die Steuerungssysteme und Datenanalysen zu verbessern. Unser Ziel ist es auch, Schwanenflotten autonom zusammenarbeiten zu lassen, um Seen adaptiv zu überwachen und Schadstoffquellen zu lokalisieren.“
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