Von Künstlern inspiriertes KI-System malt Gesichter, um die Anonymität zu wahren

Wenn Sie wissen möchten, wie sich jemand fühlt, können Sie sich nur auf wenige Hinweise verlassen. Sie können ihre Mimik studieren, über den Inhalt ihrer Aussagen nachdenken und sich auf den Tonfall ihrer Stimme einstellen. Für Videojournalisten und Dokumentarfilmer, die sensible Themen behandeln, kann das jedoch eine Herausforderung darstellen, denn die Der einfachste Weg, eine Quelle zu anonymisieren, besteht darin, Dinge zu entfernen, die sie identifizierbar machen, indem ihr Gesicht verpixelt oder verzerrt wird Stimme. Ihre Geschichte bleibt dieselbe, aber die Charaktere selbst können grob wirken.

Steve DiPaola, ein computerbasierter Kognitionswissenschaftler an der Simon Fraser University, glaubt, dass es einen besseren Weg gibt. Seiner Meinung nach kann Anonymität sowohl schön sein als auch den emotionalen Aspekten der Menschen, deren Identität sie verbirgt, treu bleiben.

Zu diesem Zweck haben DiPaola und seine Kollegen eine entwickelt

KI-generiertes Anonymitätssystem das über Videobilder „malt“ und sich dabei von Meistern wie Picasso und Van Gogh inspirieren lässt, um das Aussehen einer Person neu zu erfinden. Das Ziel besteht darin, die äußere Ähnlichkeit zu minimieren, aber dem inneren Charakter eines Motivs treu zu bleiben und dessen Gesichtsausdrücke und Stimmlagen durchscheinen zu lassen. Wenn das System von Journalisten eingesetzt wird, könnte es intimere und nachvollziehbarere Geschichten unterstützen, insbesondere in der virtuellen Realität, wo sich die Kraft der Empathie als besonders stark erwiesen hat.

Das Projekt begann für DiPaola mit der Möglichkeit, eine KI zu entwickeln. System, das in der Lage war, selbst Kunst zu schaffen. Einige Algorithmen später konzentrierten er und sein Team ihre Bemühungen auf ein Kunstgemälde, und zwar auf eines, das Porträts malen konnte. Doch nach einem kleinen Zuschuss von Google News und der Knight Foundation konnte DiPaola – zusammen mit Kate Hennessy, einer Kulturanthropologin an der SFU – und Taylor Owen von der Journalistenschule der University of British Columbia – haben ihr System dahingehend überarbeitet, Anonymität zu gewährleisten Journalisten.

Der Drehpunkt war passend. Mit dem Aufkommen von VR im Journalismus ist der Bedarf an differenzierteren und effektiveren Möglichkeiten zur Darstellung anonymer Quellen von entscheidender Bedeutung. Einen Bericht aus erster Hand zu hören, ist einfach nicht dasselbe, wenn das Gesicht der verfolgten Person verpixelt und ihre Stimme um ein paar Oktaven verzerrt ist.

Für DiPaola bot die Kunstporträtmalerei den perfekten Leitfaden. Meistermaler stellen ihr Motiv nicht nur von außen dar. Sie fangen auch eine innere Essenz ein. Durch jahrzehntelanges Studium und Praxis sowie über Generationen weitergegebene Techniken können großartige Porträtkünstler die Persönlichkeit eines Motivs durch eine Reihe erfahrener Pinselstriche und gemischter Farben zeigen. DiPaola wollte der K.I. um über die Oberflächenschicht hinauszuschauen und zu enthüllen, was die Probanden in ihrem Inneren fühlen.

„Man sagt so viel mit seinen Augen, Augenbrauen und Gesichtsbewegungen“, sagt DiPaola gegenüber Digital Trends. „Selbst die Art und Weise, wie man den Kopf bewegt und nach unten schaut – so viel davon ging bei der Pixelierungstechnik einfach verloren.“

Das resultierende System ist sowohl Schönheit als auch Biest und basiert auf fünf Linux-Computern und einem fünfstufigen Prozess zur Anonymisierung eines Videos.

Zunächst identifiziert das System die Gesichtszüge einer Person und platziert Punkte um Augen, Mund und Nase, wie es bei herkömmlichen Gesichtserkennungssystemen der Fall ist. Benutzer können dann ein Werkzeug verwenden, um die Merkmale zu manipulieren, indem sie beispielsweise die Stirn der Person anheben, ihre Augen weiten und ihre Ohren senken. Je nachdem, wie erheblich die Änderungen sind, kann es sein, dass dieses Thema bereits nicht mehr identifizierbar ist.

„Bevor die K.I. „Wenn der Maler sogar mit dem Malen beginnt, helfen die Schritte eins und zwei dabei, das Aussehen des Porträts des Dargestellten zu verändern“, sagt DiPaola.

Im dritten Schritt wird die K.I. schneidet das Gesicht in geometrische Ebenen. DiPaola nennt dies den „Picasso- oder kubistischen Ansatz“.

Und in den Schritten vier und fünf – den impressionistischen und Van-Gogh-ähnlichen Phasen – fügt die KI tintenfarbene Randlinien und Pinselstriche hinzu.

In DiPaolas Vision für das System könnte ein Journalist, ein Produzent oder sogar die Person selbst mit der Plattform interagieren und die Brechung des Endprodukts anpassen. Das System wendet diese Anonymität dann auf jedes einzelne Bild im Video an.

Die Forscher haben keine groß angelegte Studie durchgeführt, um zu testen, wie gut ihr System eine Quelle verbirgt, sondern in einer Vorstudie Es stellte sich heraus, dass die Probanden mit dem Grad der Anonymität zufrieden waren und dass die Teilnehmer beim Ansehen von in diesem Rahmen gemalten Videos engagierter waren Stil. Und das System erregte Interesse bei großen Nachrichtenagenturen wie der Washington Post und Frontline, als die Forscher die Arbeit auf einer Konferenz im Juli vorstellten.

Aber die Anonymisierung von Quellen könnte nur der Anfang sein. DiPaola ist daran interessiert, so etwas wie ein digitaler Amor zu werden und in seiner Sommergruppe an der SFU zu arbeiten School of Interactive Arts and Technology, um zu untersuchen, wie das System für die Datierung angepasst werden könnte Welt.

„Dating-Sites verwenden häufiger Videos“, sagt er. „Es gibt viele Daten, die zeigen, dass Entscheidungen sehr schnell auf der Grundlage des Aussehens der Person getroffen werden, was manchmal schade ist. Können wir diesen Prozess tatsächlich so verfeinern, dass Sie sehen, wie jemand ist und nicht nur, wie er aussieht? Durch die Anonymisierung des Filmmaterials ist Attraktivität nicht das erste, woran Sie denken. Kannst du tatsächlich Videos von dir machen, in denen es mehr um dein Inneres und weniger um dein Äußeres geht?“

Das ist sicherlich eine weit hergeholte Idee – und zwar eine die meisten Dating-App-Nutzer würde wahrscheinlich mit Vorsicht vorgehen. Aber DiPaolas Ehrgeiz ist überzeugend, und noch vor einem Jahrzehnt hätte kaum jemand vorhergesehen, welche Fortschritte die KI gemacht hat. Künstler. Wer sagt, dass Algorithmen nicht eines Tages auch als Matchmaker fungieren können?

Korrektur: In einer früheren Version dieses Artikels wurde der Nachname von Steve DiPaola falsch geschrieben.

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