Es besteht kein Zweifel: Soziale Medien spielen bei den US-Bundestagswahlen 2012 eine bedeutende, wenn auch nicht quantifizierbare Rolle. Alle Kandidaten haben ihre Twitter-Feeds und Facebook-Seiten. Nachrichten über die Wahl fließen in einem endlosen Strom von 140 Zeichen langen Häppchen und „Likes“-Artikeln aus dem Internet. Und Unternehmen mögen 140Elect sind sogar entstanden, um Washingtoner Insidern und Hoffnungsträgern durch eine erfolgreiche Social-Media-Strategie dabei zu helfen, an die Macht zu gelangen. Seltsamerweise haben Facebook und CNN jedoch einen Weg gefunden, das Ganze völlig wertlos erscheinen zu lassen.
Heute gestartet, die Facebook-CNN Election Insights-Hub Erfahren Sie anhand von „Gefällt mir“-Angaben, Statusaktualisierungen und (erschreckenden) Kommentaren und Tags, welche Kandidaten auf Facebook „Buzz“ sind. Mit Election Insights können Benutzer die landesweite Facebook-Wahlkonversation als Ganzes anzeigen oder eingrenzen Chatter in Kategorien einteilen, die Bundesland, Geschlecht, Altersgruppen und Zeitraum (letzte 12 Stunden bis letzte sieben Tage) umfassen. Das grafiklastige Erlebnis, erstellt vom Informationskurationsunternehmen
Massenrelevanz, ist auffällig und optisch beeindruckend. All dies bedeutet, dass Election Insights praktisch keine nützlichen Informationen über die Präsidentschaftswahl 2012 zu liefern scheint.Empfohlene Videos
Das Einzige, was einer „Einsicht“ von Election Insights nahe kommt, ist, wie viel die Leute über die vier schwatzen Große Namen auf der diesjährigen Liste: Präsident Obama, Vizepräsident Biden, Gouverneur Mitt Romney und sein Vizepräsident, der US-Präsident. Rep. Paul Ryan. Das ist es. Es gibt absolut nichts über Umfragen, Wahlkampfspenden oder gar bösartige politische Werbung. Es sagt Ihnen nur, welche Kandidaten die Leute sind reden darüber und wie viel sie darüber reden. Ob dieser Vortrag positiv oder negativ ist, Election Insights liefert nichts.
Erschwerend kommt hinzu, dass die Möglichkeit, zu filtern und zu sortieren, welche demografischen Daten über bestimmte Kandidaten sprechen, die Besucher von Election Insights nur verwirrt. Beispielsweise ändert die Karte in der Mitte der Webseite jeden US-Bundesstaat von Blau zu Rot oder wieder zu Blau, je nachdem, welche Kategorien Sie ausgewählt haben. In den letzten 12 Stunden redeten 18- bis 24-jährige Frauen mehr über Obama und Biden. Männer im Alter von 35 bis 44 Jahren sprechen über Romeny und Ryan, mit Ausnahme derjenigen, die in New York und Washington D.C. leben. Und so weiter.
All dies hat den Eindruck von Konsequenz; Dies deutet darauf hin, dass die Menge an Facebook-Geschwätz über einen bestimmten Kandidaten einen gewissen Einfluss darauf hat, wie diese Leute im November abstimmen werden. Aber ich habe noch keine Beweise dafür gefunden, und der Election Insights-Hub bietet keine Erklärung für das, was es zu erreichen versucht, indem es uns mit scheinbar nichts weiter als Flüchtigkeit überhäuft Gefasel.
Tatsache ist, dass soziale Medien ein großartiges Instrument sind, um Informationen zu verbreiten und über aktuelle Nachrichten auf dem Laufenden zu bleiben, egal, ob es um Wahlen oder andere Themen geht. Es gibt jedoch kaum Anhaltspunkte dafür, dass soziale Medien genutzt werden können, um den Ausgang von Wahlen genau vorherzusagen. Entsprechend Forschung aufgeführt an der Cornell University von Daniel Gayo-Avello, Assistenzprofessor an der Universität Oviedo in Spanien, „Die mutmaßliche Vorhersagekraft [sozialer Medien] in Bezug auf Wahlvorhersagen war eher gering übertrieben: Obwohl soziale Medien möglicherweise einen Einblick in Wahlergebnisse bieten, liefert die aktuelle Forschung keine eindeutigen Beweise dafür, dass sie diese ersetzen können traditionelle Umfragen.“
Apropos traditionelle Umfragen: Wenn Sie nach aufschlussreichen Daten über die Präsidentschaftswahl 2012 suchen, überspringen Sie den Facebook-CNN Election Insights-Hub und gehen Sie direkt dorthin Nate Silvers Five Thirty Eight-Blog, das aussagekräftige Daten, aufschlussreiche Analysen und bei weitem nicht so viele nervige Kommentare liefert.
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