In vielen sozialen Medien ist etwas kaputt. Während die Anzahl der Benutzer astronomisch zunimmt, lässt sich seine Leistungsfähigkeit nicht leugnen Bei der Verbreitung von Nachrichten und Informationen verkörpern soziale Medien nicht unbedingt die besten Aspekte Geselligkeit. Tatsächlich kann es für etwas mit Milliarden von Benutzern manchmal geradezu abgeschottet sein. Dies wiederum kann zu der polarisierten Welt führen, die Eli Pariser erstmals in seinem Buch identifizierte Die Filterblase.
Inhalt
- Das Filterblasenproblem
- Social Media neu denken
Für dieses grundlegende Problem könnte es jedoch eine Lösung geben. Forscher aus Dänemark und Finnland haben einen neuen Algorithmus entwickelt, von dem sie glauben, dass er einen Einblick in die Möglichkeiten sozialer Medien gibt – und vielleicht sogar sollen - arbeiten. Es soll die Filterblasen platzen lassen und den Menschen vielfältigere Inhalte zugänglich machen.
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„Typischerweise besteht das Ziel einer Social-Media-Plattform darin, das Nutzerengagement zu maximieren.“
Esther Galbrun, ein leitender Forscher für Datenwissenschaft an der Fakultät für Informatik der Universität Ostfinnland, sagte gegenüber Digital Trends. „Das bedeutet, die Zeit, die Menschen auf der Plattform verbringen, zu maximieren, da daraus Einnahmen erzielt werden können, beispielsweise durch Werbung. Neben der Förderung aufrührerischer Inhalte oder Clickbaits könnten Strategien, um die Nutzer zu motivieren, darin bestehen, ihnen mehr Inhalte bereitzustellen, die ihnen wahrscheinlich gefallen werden. Das bedeutet, den Inhalt zu personalisieren, indem man Profile der Benutzer erstellt, nachverfolgt, was ihnen gefallen hat und wofür sie Interesse gezeigt haben, und zu versuchen, ihnen mehr davon bereitzustellen. Dazu [kann] auch die Förderung der Interaktion mit Menschen gehören, die ähnliche Ansichten vertreten.“Das Filterblasenproblem
Personalisierung ist in den meisten Fällen gut. Der Barista, der Ihre Kaffeebestellung kennt, der Musikalgorithmus, der Ihnen Lieder vorspielt, von denen er weiß, dass Sie sie mögen oder mögen Wahrscheinlich gefällt Ihnen der Newsfeed, der Ihnen nur die Geschichten zeigt, die Sie ansprechen – alles davon schmeichelt dem Individuell. Es spart Zeit in einer Welt, in der wir trotz Hunderter zeitsparender Geräte irgendwie weniger Zeit als je zuvor zu haben scheinen.
Das Problem bei dieser Art der Personalisierung in sozialen Netzwerken besteht jedoch darin, dass Ideen allzu oft unangefochten bleiben. Wir umgeben uns mit Menschen, die so denken wie wir, und das führt zu enormen blinden Flecken in unserem Weltbild. Das ist ein Problem, denn und da sind sich die meisten Menschen einig, dass die sozialen Medien über den Ort hinausgegangen sind, an dem wir geile Memes und die Babybilder unserer Freunde sammeln. Im besten Fall versprechen Social-Media-Plattformen (auch wenn sie nicht immer halten), eine Möglichkeit, den Bürgern dabei zu helfen, informiert zu bleiben und am öffentlichen Leben teilzunehmen. Daher ist es wichtig, dass wir Informationen ausgesetzt sind, die nicht einfach mit unseren eigenen persönlichen Mythologien übereinstimmen. Es sollte ein Marktplatz für Ideen sein, kein Gruppendenken-Monolith.
Diese neue Forschung – die neben Galbrun auch von Forschern durchgeführt wurde Antonis Matakos, Cigdem-Aslay, Und Aristides Gionis – versucht, einen Algorithmus zu entwickeln, der die Vielfalt der Präsenz in einem sozialen Netzwerk maximiert. Eine Zusammenfassung, die die Arbeitsnotizen beschreibt:
„Wir formulieren das Problem im Kontext der Informationsverbreitung als Aufgabe, ausgewählten Benutzern eine kleine Anzahl von Nachrichtenartikeln zu empfehlen. Wir berücksichtigen Inhalte und Benutzerneigungen sowie die Wahrscheinlichkeit, einen Artikel weiter zu teilen. Unser Modell ermöglicht es uns, das Gleichgewicht zwischen der Maximierung der Informationsverbreitung und der Sicherstellung, dass Benutzer unterschiedlichen Standpunkten ausgesetzt sind, zu erreichen.“
Das System funktioniert, indem es Inhalten in sozialen Medien und Nutzern numerische Werte zuweist, basierend auf ihrem Rang im ideologischen Spektrum – zum Beispiel, ob sie links oder rechts sind. Der Algorithmus sucht dann nach Social-Media-Nutzern, die diese Inhalte optimal und mit maximaler Effektivität verbreiten könnten, und erhöht so den Diversity-Score der Nutzer.
Wie die Forscher in ihrer Arbeit anmerken, lässt sich die Herausforderung „in der Maximierung einer monotonen und submodularen Funktion darstellen, die einer matroiden Einschränkung für die Zuteilung von Artikeln an Benutzer unterliegt.“ Es handelt sich um eine herausfordernde Verallgemeinerung des Einflussmaximierungsproblems. Dennoch sind wir in der Lage, skalierbare Approximationsalgorithmen zu entwickeln, indem wir eine neuartige Erweiterung des Konzepts zufälliger, umgekehrt erreichbarer Mengen einführen. Wir demonstrieren experimentell die Effizienz und Skalierbarkeit unseres Algorithmus anhand mehrerer realer Datensätze.“
Social Media neu denken
Eine große Herausforderung bei so etwas besteht natürlich darin, dass es die sozialen Medien weniger attraktiv zu machen droht. Social-Media-Unternehmen versuchen wahrscheinlich nicht aus politischen Gründen, Fake News und Filterblasen zu verbreiten; Sie suchen lediglich nach Inhalten, die dazu führen, dass die Leute länger bleiben und mehr klicken. Infolgedessen könnte die Einmischung in diese Formel – selbst wenn sie dem Gemeinwohl dient – dazu führen, dass Menschen weniger Zeit auf diesen Websites und Apps verbringen. Vielleicht gut für die Leute. Schlecht für Unternehmen.
„Das ist eine der größten Herausforderungen“, sagte Galbrun. „Um die Inhalte, denen die Benutzer des Netzwerks ausgesetzt sind, zu diversifizieren, ohne jeden Benutzer mit exogenen Inhalten zu bombardieren Empfehlung: Wir müssen uns immer noch darauf verlassen, dass Benutzer den Inhalt teilen, damit er sich weiter verbreiten kann Netzwerk. Wenn wir einem Benutzer Inhalte empfehlen, die eine Meinung vertreten, die seiner diametral entgegengesetzt ist, wird seine Sichtbarkeit diversifiziert, aber er Es ist sehr unwahrscheinlich, dass er den Inhalt mit seinen Kontakten teilt – und das wird nicht dazu beitragen, die Sichtbarkeit anderer Benutzer im Internet zu diversifizieren Netzwerk. Wir müssen also ein Gleichgewicht finden zwischen der Differenz zwischen der vertretenen Meinung und der des Nutzers und der Frage, inwieweit dieser Unterschied die Wahrscheinlichkeit einer weiteren Verbreitung verringert.“
Dieses Papier, veröffentlicht in der Zeitschrift IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Transactions on Knowledge and Data Engineering, und vor kurzem hervorgehoben durch IEEE Spectrumist nur eine Möglichkeit, wie soziale Netzwerke ihre Arbeitsweise ändern könnten, um diese Art von Vielfalt zu fördern. Natürlich gibt es keine Garantie dafür, dass dies geschieht – und es ist erwähnenswert, dass es sich hierbei um eine unabhängige Studie handelt, die von keinem der heutigen Social-Media-Giganten durchgeführt wurde.
Dennoch stellt es ein äußerst wichtiges Beispiel für eines der großen Probleme dar, die gelöst werden müssen. Zu oft werden soziale Medien als eines der großen Übel der modernen Gesellschaft angesehen. Daran ist etwas Wahres dran, aber es kann auch ein großer Nutzen für die Zivilisation sein und den Menschen neue Perspektiven und Erfahrungen außerhalb ihrer selbst eröffnen. Die Frage ist, wie man es so umgestalten kann, dass es diesen Idealen gerecht wird.
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