K.I. verändert die Art und Weise, wie wir kreieren, aber seien Sie noch nicht beunruhigt

Anfang des Monats kam ein autonomes Testfahrzeug von seiner Fahrspur ab, um einem zusammenfahrenden Auto auszuweichen, nur um auf der Fahrspur, auf die es wechselte, ein Motorrad zu treffen. Wenn das alles ist, was Sie über die Geschichte wissen, klingt es nach der Art von moralischem Entscheidungsrätsel, das oft auftaucht Diskussionen über das Verhalten künstlicher Intelligenz: Wie entscheidet die Maschine zwischen zwei schlechten Ergebnissen, welchen Kurs sie einschlägt? verfolgen? Machen Sie einen Ausweichmanöver, um den Fußgänger beim Überqueren der Straße nicht zu treffen, wenn Sie dabei den Radfahrer auf dem Radweg überfahren müssen?

Nur ist das überhaupt nicht passiert. Das von Waymo betriebene Fahrzeug hatte einen menschlichen „Sicherheitsfahrer“ am Steuer, der kurz vor dem Unfall die manuelle Kontrolle über das Auto übernommen hatte. Als Reaktion auf die plötzliche Bewegung des zusammenfahrenden Autos lenkte der Fahrer aus, um ihm auszuweichen, und sah den Motorradfahrer auf der Nebenspur einfach nicht. Hätte der Fahrer nichts getan, wäre es wahrscheinlich

Dass künstliche Intelligenz und Automatisierung unsere Straßen letztendlich sicherer machen werden, ist mittlerweile eine allgemein anerkannte Tatsache, auch wenn es vielen von uns schwerfällt, die Idee autonomer Autos vollständig anzunehmen. Sprache übersetzen, Aktien kaufen und verkaufen, das Wetter vorhersagen – das sind alles Bereiche, in denen die Beiträge von K.I. von offensichtlichem Nutzen sind. Aber der Aufstieg von A.I. geschieht nicht nur dort, wo menschliches Versagen an der Tagesordnung ist; weit gefehlt, A.I. wurde bereits darauf trainiert, eines der Dinge zu tun oder zumindest nachzuahmen, die uns menschlich machen: unsere Kreativität.

Eine helfende Roboterhand

Im Oktober ein K.I. Gemälde für über 400.000 US-Dollar versteigert. Die vom französischen Kunstkollektiv Obvious verwendete KI war geschult an 15.000 Porträts zwischen dem 14. und 20. Jahrhundert hergestellt, ihre Stile studiert und sie mit dem eigenen vermischt. Das ist Kreativität mit roher Gewalt. Eine Maschine kann nicht fühlen, aber sie schläft auch nicht; Geben Sie ihm genügend Daten, um sie zu verarbeiten, und Sie können etwas zurückgeben, das ehrlich gesagt kreativ zu sein scheint.

Verständlicherweise ist diese Art von K.I. Vielleicht beunruhigen arbeitende Kreative, aber selbst wenn Maschinen ihre eigenen Skripte schreiben und ganze Alben produzieren, werden sie menschliche Künstler in absehbarer Zeit tatsächlich nicht ersetzen können. Und da die Neuheit nachlässt, bestehen erhebliche Zweifel daran, dass andere von KI produzierte Kunstwerke die gleiche Anerkennung wie Obvious erhalten werden.

Glücklicherweise gibt es bereits „freundlichere“ KIs, nicht um unsere Arbeit für uns zu erledigen, sondern um unsere Arbeit zu erleichtern. Künstliche Intelligenz stand in den letzten zwei Jahren im Mittelpunkt der Adobe MAX, der jährlichen Messe und Konferenz des Unternehmens, das hinter Photoshop, Lightroom, After Effects und vielen anderen kreativen Produkten steht Anwendungen. Adobes K.I. Die Engine heißt Sensei und unterstützt mittlerweile eine Reihe von Tools in der gesamten Creative Cloud-Suite.

In einem Interview mit Digital Trends dieses Jahr bei MAXTom Hogarty, Senior Director of Digital Imaging bei Adobe, verglich die Ankunft von A.I. zum Übergang vom PC zu mobilen Geräten als kreativen Werkzeugen. Adobe hatte gerade angegeben Photoshop für iPad Und Premiere Rush, eine Videobearbeitungs-App für mehrere Geräte.

„Das war eine erdbebenartige Neuausrichtung der Ressourcen und Prioritäten“, sagte Hogarty gegenüber Digital Trends. „Ich denke, die Verlagerung hin zu K.I. und ML [maschinelles Lernen] ist derzeit ein ebenso großer tektonischer Wandel in der Branche.“

Adobe stellt sich vor, dass Sensei die Lücke zwischen Mensch und Maschine schließt und eine Aufgabe, die konzeptionell einfach, aber mechanisch schwierig ist, ebenso leicht zu bewältigen wie zu bewerkstelligen ist.

Menschen sind von Natur aus gut in bestimmten Aufgaben, bei denen Maschinen normalerweise keine gute Leistung erbringen, etwa beim Erkennen von Objekten auf einem Foto. Computer hingegen sind hervorragend darin, diese Objekte zu katalogisieren, zu verändern oder zu entfernen und zu ersetzen – aber ein Mensch muss sie klar definieren Erstens entweder durch das Hinzufügen von Schlüsselwörtern im Falle der Katalogisierung oder durch das Festlegen der Grenzen eines Objekts durch Auswählen und Maskieren Verfahren.

Diese mechanischen Aufgaben erfordern oft viel Liebe zum Detail und nehmen für einen Menschen frustrierend lange Zeit in Anspruch. Das Hinzufügen von Schlüsselwörtern, eine Voraussetzung für die Organisation von Bildern anhand ihres Inhalts, ist ein so entmutigender Prozess, dass nur wenige Fotografen dies zuverlässig tun. Lightroom-Produktmanager Josh Haftel kennt die Schwierigkeiten gut.

„Sie als Mensch werden wahrscheinlich viel besser [als ein Computer] darin sein, zu sagen: ‚Stuhl, Kamera, Telefon, Sonnenbrille, Laptop‘, aber dafür werden Sie ewig brauchen“, sagte Haftel gegenüber Digital Trends.

Aber was wäre, wenn der Computer genauso gut darin wäre, Fotos mit Schlüsselwörtern zu versehen wie Sie? Oder was wäre, wenn zum Entfernen eines Objekts kaum mehr erforderlich wäre, als darauf zu klicken? Mit der KI-gestützten Suche in Adobe Lightroom CC und dem Werkzeug „Motiv auswählen“ in Photoshop CC ist dieser Traum nahezu Wirklichkeit geworden. Diese Tools sind noch nicht zu 100 Prozent genau, aber sie verschaffen Kreativen bereits einen schnellen Vorsprung bei zeitaufwändigen Aufgaben.

Während die Sensei-gestützte Suche von Anfang an in Lightroom CC enthalten war, machte sie dieses Jahr mit der Hinzufügung der Gesichtserkennung einen großen Sprung nach vorne. Sensei kann Menschen erkennen und organisieren – und andere Objekte – mit einer Geschwindigkeit von Zehntausenden Bildern pro Sekunde. Die potenzielle Zeitersparnis ist enorm.

Adobes K.I. Die Bemühungen gehen auch über Standbilder hinaus. Das bevorstehende Inhaltsbasiertes Füllwerkzeug in After Effects entfernt tatsächlich ein Objekt aus jedem Videobild und füllt den Hintergrund mit minimaler Benutzereingabe nahtlos aus. Das in Aktion zu sehen, ist ein bisschen umwerfend, als würde man einem Zauberer dabei zusehen, wie er ein Kaninchen aus dem Hut zieht – man weiß, dass es dafür eine Erklärung gibt, aber man kommt nicht dahinter.

Die Spitze des Eisbergs

K.I. ist keine Magie; Es ist Wissenschaft. Trotzdem weiß niemand so genau, wie K.I. tut, was es tut, und das ist eine potenziell erschreckende Prämisse. Der Computer trainiert sich selbst; Ein Mensch muss ihm lediglich den anfänglichen Trainingsdatensatz geben. Interessant, wenn auch nicht gerade überraschend, ist, dass es gerade diese Trainingsdaten sind, bei denen in der KI häufig Probleme auftreten. Programmierung, in Form menschlicher Voreingenommenheit, die in die Maschine eindringt. Wenn die Daten verzerrt sind, kann der resultierende Algorithmus ungenaue Entscheidungen treffen. sogar sexistisch oder rassistisch.

„Es wird wirklich schwierig sein, keine Voreingenommenheit zu haben, sie wird immer da sein“, sagte Jamie Myrold, VP of Experience Design bei Adobe, der Presse auf der MAX 2018. „Aber es ist etwas, worauf wir uns definitiv konzentrieren, und es ist eine weitere Fähigkeit, die Designer haben müssen.“ Betrachten Sie sie als etwas, das ihnen definitiv gehört, und lassen Sie nicht zu, dass die Blackbox des Algorithmus Angst macht ihnen."

So beängstigend es auch sein mag, diese unerkennbare Natur von K.I. ist auch das, was es so spannend macht. Das Potenzial für K.I. Es ist nahezu grenzenlos, Probleme zu lösen, und zwar solange wir es haben Maßnahmen zur Erkennung und Korrektur von Vorurteilen vorhanden sindEs kann viel Gutes bewirken und gleichzeitig unser Leben einfacher machen.

Für Kreative, insbesondere für diejenigen, die ihr Geld mit kreativen Tätigkeiten verdienen, besteht Anlass zur Sorge, wenn eine K.I. kann einen Menschen angemessen nachahmen. Warum sollten Sie einen Grafiker damit beauftragen, ein neues Logo für Sie zu entwerfen, wenn Sie einfach ein paar Parameter in einen Computer eingeben und ihn einen ausspucken lassen können, der völlig in Ordnung ist?

Wir sind immer noch weit von dieser Realität entfernt, aber es ist nicht schwer, sich vor Augen zu führen, wo wir jetzt stehen, und dieses Szenario als Eventualität abzuleiten. Bereits jetzt hat K.I. in Adobe Lightroom kann Fotos automatisch verbessern – Schatten anheben, Glanzlichter wiederherstellen, Belichtung und Sättigung anpassen – mit überraschender Geschicklichkeit.

Während Adobes Umsetzung darauf abzielt, Fotografen einen soliden Ausgangspunkt für weitere Bearbeitungen zu bieten, sind andere Entwickler bereits darüber hinausgegangen. Skylum, früher Macphun, verfügt in seiner Fotobearbeitungssoftware Luminar über mehrere KI-gestützte Anpassungen, mit denen man alles erledigen kann Automatische Verbesserung des Himmels um einem Bild realistische Sonnenstrahlen hinzuzufügen. Sie können ein Foto jetzt mit einem Minimum an Fotoretuschierkenntnissen dramatisch verändern.

Dies bedeutet nicht unbedingt, dass es für arbeitende Kreative Probleme gibt. Wir können hier Vergleiche zum Aufstieg der digitalen Fotografie, der Videobearbeitung am Heim-PC, von Smartphones usw. ziehen eine Reihe anderer Technologien, die die Hürde für den Zugang zu professionellen Inhalten drastisch gesenkt haben Produktion. Auch wenn die Kreativwirtschaft immer wieder neu gemischt wurde, hat sie immer überlebt. Ob sie dafür besser oder schlechter sind, hängt davon ab, wen Sie fragen, aber die Menge und Vielfalt kreativer Inhalte war noch nie so groß wie jetzt.

Und trotz seiner Erfolge hat A.I. steht immer noch vor einigen großen Herausforderungen. Die Funktion „Beste Fotos“ von Adobe Lightroom befindet sich derzeit in der Technologievorschau und ist eine weitere von Sensei unterstützte Technologie mit enormem Zeitsparpotenzial. Es analysiert Ihre Bilder anhand einer Vielzahl von Parametern, um Ihnen automatisch die besten Bilder anzuzeigen und berücksichtigt dabei auch Ihre manuellen Bewertungen. Schon im Anfangsstadium funktioniert es beeindruckend gut, zeigt aber auch die aktuellen Grenzen der KI auf.

„Zumindest heute scheitert maschinelles Lernen beim Verstehen emotionaler Zusammenhänge“, erklärte Haftel. „Die Maschine weiß also nicht, dass dieses wirklich dunkle, körnige Bild ein Bild Ihrer Oma ist und dass es das letzte Foto ist, das Sie von ihr haben. Und das wird es nie sagen können.“

Haftel fügte schnell hinzu: „Ich sollte nicht nie sagen – niemals nie sagen –, aber zumindest ist das heute nicht möglich.“

Ist K.I. haben Grenzen? Werden wir jemals ein Plateau in der KI erreichen? Entwicklung? Andrew Page von Nvidia, Produktmanager im Bereich Media and Entertainment Technologies des Unternehmens, glaubt nicht. Nvidia-Server unterstützen alle Adobe Sensei-Schulungen und die neuesten des Unternehmens RTX-Grafikkarten Dazu gehören Tensorkerne, die speziell für die Beschleunigung von KI entwickelt wurden. Befehle. Nvidia sieht eindeutig K.I. eine große Rolle für seine Zukunft spielen.

„Wir stecken noch in den Kinderschuhen von [K.I.]“, sagte Page gegenüber Digital Trends. „Da der Computer sich gewissermaßen selbst beibringt, wie man Dinge erledigt, gibt es eigentlich nie ein Maß dafür, dass alles erledigt ist. Genau wie wir Menschen sind wir nie mit dem Lernen fertig. Ich denke, wir sehen nur die Spitze des Eisbergs dessen, was KI tun wird. kann für Kreative oder auch für andere Branchen nützlich sein.“

Eine mögliche Verschiebung ist die Abkehr von der servertrainierten KI. zu lokal geschulter KI, die besser auf die individuellen Bedürfnisse oder den künstlerischen Stil eines einzelnen Benutzers eingehen könnte. Wenn maschinelles Lernen auf einem Heim-PC durchgeführt werden kann und kein Rechenzentrum erforderlich ist, eröffnet es der KI neue Möglichkeiten. Entwicklung. Derzeit erschweren die Rechenanforderungen und die schiere Größe der Trainingsdatensätze das lokale Training für alle außer den einfachsten Aufgaben, aber das wird sich wahrscheinlich mit der Zeit ändern.

Wie sich das alles entwickelt, könnte letztendlich unsere Definition von Kreativität verändern. Wie Haftel von Adobe es ausdrückte: „Wir können uns auf die nächste Ebene der Kreativität konzentrieren, ohne die erforderliche Mühe, Software manuell zu verwenden, um Kunst zu erstellen.“ Wir wissen nicht, was das sein wird, aber unsere Aufgabe bei Adobe ist es, es kontinuierlich zu unterstützen und zu stärken.“

Empfehlungen der Redaktion

• 5 Gründe, warum ich die Leica M11-Kamera liebe und 5 Gründe, warum ich sie nicht liebe
• Google Fotos zeigt jetzt mehr Fotos an, die Sie möchten, und weniger Fotos, die Sie nicht möchten
• 8K-Kameras kommen. Nein, du brauchst keins