Die Jobs von morgen: 7 zukünftige Rollen, die es im Zeitalter der Automatisierung geben wird

Vergessen Sie, dass Skynet sein Bewusstsein erlangt und eine nukleare Apokalypse gegen die Menschheit auslöst. Die wahre Angst, die viele Menschen vor künstlicher Intelligenz, Robotern und anderen automatisierten Prozessen haben, besteht darin, was sie für alle unsere Arbeitsplätze bedeuten. Laut a berühmte Studie der Universität Oxford, könnten etwa 47 % der derzeit bestehenden Arbeitsplätze innerhalb der nächsten 15 Jahre möglicherweise automatisiert wegfallen. Erschreckend, oder?

Aber es gibt auch gute Nachrichten. Während es unbestreitbar ist, dass eine gewisse Anzahl von Arbeitsplätzen im Zuge der Automatisierung verschwinden wird, werden durch die Technologie auch viele neue Arbeitsplätze entstehen. Jobs wie Datenanalyst, Wissenschaftler für maschinelles Lernen, Prozessautomatisierungsspezialist und Experte für digitales Marketing sind alles Rollen, von denen wir in den kommenden Jahrzehnten noch viel mehr sehen werden.

Obwohl unbestreitbar wichtig, existieren alle diese Rollen bereits in einigermaßen gut etablierter Weise. Zu sagen: „Nun, es werden noch mehr davon sein“, ist nicht so überzeugend. Stattdessen konzentrieren wir uns in dieser Liste auf die Stellen, die derzeit entweder nicht oder nur in geringen Mengen existieren und die in der Zukunft echte Karrieremöglichkeiten bieten.

Hier sind sieben Ihrer möglichen zukünftigen Beschäftigungsformen. Beginnen Sie jetzt mit dem Verfassen Ihres Lebenslaufs!

Augmented-Reality-Architekt

Wie verändert sich die Gestaltung von Gebäuden oder Stadtlandschaften im Zeitalter der Automatisierung? Höchstwahrscheinlich sehr deutlich. Während virtuelle Realität (VR) bedeutet, sich völlig neue virtuelle Welten vorzustellen, Augmented Reality (AR) bedeutet, interessante Wege zu finden, um virtuelle Elemente in reale Umgebungen zu integrieren.

AR wird von Designern bereits als Werkzeug eingesetzt, um sich fertige Arbeiten vorzustellen, bevor sie fertig sind. Beispiele hierfür sind das Design-Tool Morpholio AR Sketchwalk und das DAQRI Smart Helm.

Aber mit der Weiterentwicklung von AR werden unsere Städte, Büros und Wohnungen aus ästhetischen Gründen zu einer erstaunlichen Mischung aus virtuellen und realen Elementen erstaunliche AR-Skulpturen und realitätsferne Funktionen bis hin zu funktionaleren Integrationen, die Folgendes bieten neue Wege der Interaktion mit unserer Umgebung.

Wer wird diese unglaublichen AR-Konstruktionen entwerfen? Ganz einfach: Augmented-Reality-Architekten natürlich.

Cyber-City-Analyst

Wenn wir über die Städte der Zukunft sprechen: Es ist kein Geheimnis, dass Automatisierung zu intelligenteren Städten führen wird. Es ist ein ständiger Datenfluss erforderlich, der sich auf Vermögenswerte, externe Faktoren wie das Wetter und einzelne Bürger bezieht analysiert, gewartet, gewartet und massiert werden, damit es optimal eingesetzt werden kann möglich. Und vergessen Sie nicht die ständige Flut von Cyber-Angriffen, die dazu führen können Alles kam in einer Sekunde zum Erliegen.

Cyber-City-Analysten werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, sicherzustellen, dass unsere Städte der Zukunft reibungslos funktionieren. Diese Rolle existiert in begrenztem Umfang bereits. Allerdings wird es in den Smart Cities von morgen immer wichtiger.

Städtische landwirtschaft

Die Landwirtschaft war früher ein wesentlich größerer Wirtschaftszweig. Im Jahr 1820 lebte und arbeitete mehr als die Hälfte der Bevölkerung der Vereinigten Staaten auf Bauernhöfen. Heute sind es weniger als 2 %, da immer mehr Menschen in die Stadt ziehen. Aber seltsamerweise könnte die Landwirtschaft wieder auf ihre Kosten kommen. Urban Farming also.

Um das Problem der begrenzten freien Flächen in Städten anzugehen, ist in den letzten Jahren das Interesse an der Landwirtschaft an Orten wie Dächern, Lagerhäusern und unterirdischen Bunkern stark gestiegen. Benutzen Hydrokultur-Technologieist es möglich, die Wachstumsbedingungen einer Vielzahl von Pflanzen, wie Kräutern und anderen Produkten, perfekt zu steuern.

Unternehmen wie Iron Ox (gegründet von zwei ehemaligen Google-Ingenieuren) haben es geschafft einen Teil der körperlichen Arbeit automatisieren beteiligt, aber dies wird dennoch eine wachsende Branche sein. Kein Wortspiel beabsichtigt.

Kommunikator

Das ist etwas weit gefasst. Es ist jedoch wichtig, darauf hinzuweisen, insbesondere wenn Sie nicht jemand sind, der jeden Tag eng mit Technologie zusammenarbeiten möchte.

In einem Aufsatz mit dem Titel „Warum gibt es immer noch so viele Jobs? Die Geschichte und Zukunft der Arbeitsplatzautomatisierung„Der MIT-Wirtschaftsprofessor David Autor wies auf eine seltsame Sache mit dem Aufkommen von Geldautomaten und der Zahl der in Banken beschäftigten Bankangestellten hin. Da sich die Zahl der Bankangestellten zwischen 1995 und 2010 vervierfacht hat, könnte man davon ausgehen, dass die Zahl der Bankangestellten zurückgegangen ist. Tatsächlich stellte Autor fest, dass dadurch die Nachfrage nach Kassierern stieg, indem diese Filialen rentabler gemacht wurden.

Im Gegensatz zu früheren Erzählern schrieb Autor jedoch, dass diese Mitarbeiter Teil eines sogenannten „Relationship Banking“ geworden seien. Das bedeutet, kein zu sein Kassierer, sondern baut Beziehungen zu Kunden auf und führt sie an zusätzliche Bankdienstleistungen wie Kreditkarten, Kredite und Investitionen heran Produkte. Ähnliches gilt auch für andere Bereiche.

Es war schon immer wichtig, effektiv kommunizieren zu können. Da jedoch immer mehr alltägliche Aufgaben maschinell erledigt werden, werden ähnliche Fähigkeiten immer wichtiger. Es ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Maschinen und Menschen am Arbeitsplatz interagieren können. Natürlich, wenn Sie jemand sind, der sowohl mit Menschen als auch mit Maschinen interagieren kann …

Datengesteuerte Lebensberater

Alles, von der Geschwindigkeit, mit der Sie Bücher lesen, über Ihre Herzfrequenz bis hin zu Ihren Fitness- und Trainingsprogrammen, wird bereits maschinell erfasst. Denken Sie darüber nach, wie viel mehr Daten in den kommenden Jahren von intelligenten Geräten erfasst werden. K.I. bedeutet, dass diese Daten auf interessante Weise analysiert werden können. Zusammenhänge zwischen beispielsweise Ihrer Ernährung und Ihrer Stimmung können entdeckt und den Nutzern in Form von Popup-Nachrichten hervorgehoben werden.

Aber manchmal braucht man die Ermutigung anderer Menschen. Dies ist einer der Gründe, warum es trotz eines Booms in Fitness-Tracking-TechnologieViele Leute gehen immer noch zu einem Personal Trainer. Besonders wenn wir versuchen, etwas zu erreichen (abnehmen, zunehmen, eine bestimmte Fähigkeit erlernen), können die „Soft Skills“ eines Menschen wie Kommunikation wichtig sein, um uns voranzutreiben.

Obwohl diese Rollen bereits existieren, ist die Fähigkeit, diese Soft Skills mit den Hard Skills der Datenanalyse zu kombinieren, ein Markt, den bestimmte unternehmungslustige Personen nutzen müssen.

Roboter-Dispatcher

Selbstfahrende Autos streben eine 100-prozentige Autonomie an und nehmen damit den Menschen völlig aus dem Verkehr. Das Gleiche gilt jedoch nicht für Roboter-Lieferfahrer. Zum Beispiel Starship Technologies‘ Flotte von Lieferrobotern sind in der Lage, selbst zu fahren, haben aber jederzeit die Aufsicht eines Menschen. Diese Person ist nicht physisch vor Ort und möglicherweise nicht einmal im selben Land wie der Roboter, den sie beaufsichtigt, aber sie ist trotzdem da.

Sollte ein Problem auftreten, können die Bediener, die jede Lieferung überwachen (und möglicherweise 100 Roboter gleichzeitig beaufsichtigen), eingreifen und aus der Ferne das Kommando übernehmen. Ähnliches wird wahrscheinlich passieren Drohnenlieferungen. Es gab zwar eine ganze Menge interessanter Forschungsergebnisse mit autonomen DrohnenFür Drohnenlieferungen sind zunächst menschliche Piloten und danach menschliche Co-Piloten erforderlich. Sobald eine bestimmte Effizienzgrenze erreicht ist, ist es wahrscheinlich, dass Drohnen in der Lage sein werden, ihre Missionen völlig autonom durchzuführen.

Der Bedarf an einem Drohnen-Dispatcher wird aber weiterhin bestehen bleiben. Bei dieser Aufgabe wird es darum gehen, ganze Drohnenpakete bei der Ausführung von Aufgaben zu überwachen. Da Online-Lieferungen immer wichtiger werden, ist es wahrscheinlich, dass dieser Job häufig vorkommt.

Künstlicher Assistent für künstliche Intelligenz

Nein, das hast du nicht falsch verstanden. Das haben wir wirklich gemeint künstlich künstliche Intelligenz. Wie das Beispiel des Drohnen-Dispatchers zeigt, gibt es immer noch viele Möglichkeiten, den Menschen in den Prozess der intelligent agierenden Maschinen einzubinden. Wenn Sie jemals dabei geholfen haben, eine KI zu trainieren? von Beantwortung eines Online-CAPTCHA, werden Sie wissen, dass menschliche Intelligenz erforderlich ist, um Maschinen zu mehr Intelligenz zu verhelfen.

Twitter beispielsweise nutzt Menschen für eine Rolle namens „Richter“. Diese Juroren müssen die Bedeutung verschiedener Suchbegriffe interpretieren, die im Trend liegen. Dies liegt daran, dass Menschen indirekte Bezüge leichter verstehen als Maschinen. Es wird äußerst notwendig sein, zur Verbesserung dieser Systeme beizutragen, indem man die notwendigen menschlichen Qualitäten einbringt, sei es unsichtbar oder als Teil eines expliziteren „von Menschen kuratierten“ Ansatzes.

Da Maschinen immer intelligenter werden, werden diese „Mechanischer Türke„Die Rollen werden zweifellos ihre Form ändern. Aber hoffentlich, da A.I. Wird besser, steigen die fachlichen Anforderungen an Mechanical Turk-Aufgaben (einem Computer dabei helfen, X oder Y zu lernen) – und die Vergütung wird sich dadurch verbessern.

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