Als ob das nicht schon schlimm genug wäre, haben Maschinen Bewusstsein und Superintelligenz erlangt und – gegen unseren Willen – die Weltherrschaft übernommen. Mit kalter Berechnung entscheiden unsere KI-Oberherren, dass die Menschen ihre Chance hatten und dass es an der Zeit ist, uns loszuwerden, bevor wir noch mehr Schaden anrichten.
Spulen wir nun zurück zum Juni 2017, als sich Delegierte aus der ganzen Welt in Genf trafen ein von den Vereinten Nationen veranstalteter Gipfel zur Gestaltung von KI zum Wohle der Welt. Das Ziel bestand nicht nur darin, eine benutzerfreundliche KI zu entwickeln, sondern auch Wege zu finden, die Technologie zu nutzen, um die Welt für alle besser zu machen. Natürlich gab es viele warnende Geschichten über die grassierende Technologie und darüber, wie KI die Welt verschlimmern könnte, wenn wir nicht aufpassen. Aber die Gesamtbotschaft war eine der Hoffnung.
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Es ist wahr: Die Menschheit steht vor mehr Problemen, als wir wahrscheinlich alleine lösen können. Ohne drastische und unmittelbare Veränderungen werden wir mit Sicherheit eine dystopische Zukunft einläuten. Aber möglicherweise können wir diese Probleme auch mit Hilfe von KI lösen – oder zumindest ihre negativen Auswirkungen minimieren. Hier sind einige Möglichkeiten, wie es geht.
Wir schützen unsere Ozeane, indem wir uns selbst überwachen
Wir Landbewohner vergessen leicht, wie wichtig die Ozeane sind. Sie bedecken etwa 71 Prozent der Erdoberfläche und machen 91 Prozent ihres Lebensraums aus. In den Ozeanen entstand das Leben und unsere Spezies ist seitdem damit verbunden.
Und dennoch leisten wir beim Schutz dieser Ressource ziemlich schlechte Arbeit. Das Great Barrier Reef ist noch nicht tot, aber es stirbt in gefährlichem Tempo ab. Einst lebendige und blühende Korallengemeinschaften verwandeln sich in ausgebleichte Friedhöfe. Trotz Vorschriften zum Fang und Verkauf bestimmter Meeresarten sind illegale Fischereitätigkeiten immer noch weit verbreitet.
Organisationen wie The Nature Conservancy (TNC) sind jetzt dabei Einsatz von Gesichtserkennungssoftware zur Bekämpfung der Überfischung um den Ozean zu retten. Im November letzten Jahres startete das Unternehmen einen Wettbewerb, bei dem Softwareentwickler aufgefordert wurden, ein System zur Überwachung von Filmmaterial von Fischerbooten zu entwickeln. Ziel war es, geschützte Arten zu identifizieren, damit Inspektoren das Band überprüfen und sicherstellen können, dass die Fische ordnungsgemäß behandelt und ins Meer zurückgebracht werden.
Es wird erwartet, dass dieses System den Zeitaufwand für die Überwachung der Fischerei drastisch reduzieren wird. Inspektoren geben normalerweise etwas aus sechs Stunden Analyse alle zehn Stunden Band, entsprechend Der Wächter. Mit einem KI-System, das die Minute markiert, an der sich der verdächtige Fisch auf dem Film befindet, könnte diese Zeit um 40 Prozent verkürzt werden.
„Das Endergebnis ist ein unglaublicher erster Schritt, um über das hinauszugehen, was derzeit für unmöglich gehalten wurde.“
„Das Gewinnerteam verwendete Computer-Vision- und maschinelle Lerntechnologien, die denen ähneln, die für die Gesichtserkennung verwendet werden“, sagte Matt Merrifield, Chief Technology Officer von TNC, gegenüber Digital Trends. „Die erste Ebene der Modelle identifiziert die Region im Video, in der sich am wahrscheinlichsten ein Fisch befindet. Die nächste Ebene identifiziert tatsächlich die Fischarten, die Training und Deep Learning mit einem allgemeineren Modell erfordern. Das Endergebnis ist ein unglaublicher erster Schritt, um über das hinauszugehen, was derzeit als unmöglich galt, und hin zu einer Ära, in der der Einsatz von KI in der Fischereiüberwachung unvermeidlich ist.“
Andere Initiativen sind bereits im Gange und nutzen KI zur Überwachung illegaler Fischereiaktivitäten. Die Webseite Global Fishing Watch verfolgt die Fischereifahrzeuge auf der ganzen Welt anhand von Daten gemeinnütziger Umweltschützer SkyTruth, das Satellitendaten auswertet, um die Bewegungen großer Schiffe zu überwachen. Eine von Global Fishing Watch entwickelte KI-Plattform hat über 86.000 Fälle identifiziert in denen Fischereifahrzeuge potenziell illegale Handlungen auf See durchführten.
Vorhersage von Naturkatastrophen
Einer der besten Schritte zur Minimierung der Auswirkungen einer Naturkatastrophe besteht darin, das Ereignis von vornherein vorherzusagen. Es stellt sich heraus, dass das leichter gesagt als getan ist.
Seit Jahrzehnten versuchen Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen, Erdbeben zuverlässig und rechtzeitig vorherzusagen, damit die Öffentlichkeit sich darauf vorbereiten kann. In den Achtziger- und Neunzigerjahren nutzten einige sogar maschinelles Lernen, konnte aber kein ausreichend zuverlässiges System etablieren, heißt es Wissenschaftlicher Amerikaner. Aber die KI hat in den letzten Jahrzehnten große Fortschritte gemacht und die heutigen Supercomputer ermöglichen es Wissenschaftlern, mehr Daten schneller als je zuvor zu verarbeiten.
Wissenschaftler greifen jetzt wieder auf maschinelles Lernen zurück, um Erdbeben besser zu verstehen und vorherzusagen, wann sie auftreten werden. Im Erfolgsfall könnte die Methode Hunderttausende Leben retten.
Forscher mögen Paul Johnson Und Chris Marone, Geophysiker am Los Alamos National Laboratory bzw. der Pennsylvania State University, haben erneut Interesse an der Möglichkeit der KI, Erdbeben vorherzusagen, und hoffen, dass sie beim Sparen helfen kann Leben.
„Wenn wir das vor zehn Jahren versucht hätten, hätten wir es nicht schaffen können“, sagte Johnson Wissenschaftlicher Amerikaner. Er wendet nicht nur KI an, sondern geht das Problem der Erdbebenvorhersage auch anders an.
„Hoffentlich nutzen die Entscheidungsträger der Zukunft diese Tools schon seit ihrer Kindheit.“
Anstatt standardmäßige „Erdbebenkataloge“ zu verwenden, die nur Daten über Stärke, Orte und Zeiten enthalten, haben Johnson und seine Das Team nutzt riesige Datensätze von Messungen, die bei künstlichen Erdbeben gesammelt wurden, die in einem Bundesstaat im US-Bundesstaat Pennsylvania ständig simuliert werden Labor. Die Aufgabe der Algorithmen besteht darin, diese Rohdaten zu analysieren – von denen viele überflüssig erscheinen – und nach Mustern zu suchen, die bei der Vorhersage eines simulierten Bebens helfen könnten.
Die Algorithmen haben bereits ergeben, dass bestimmte akustische Signale mit bevorstehenden Beben zusammenfallen. Im Simulator knarren tektonische Platten wie Holzböden, wenn sie übereinander gleiten, und das System erkannte eine besondere Veränderung dieses Geräusches, bevor es zu den Beben kam. Obwohl diese Geräusche in der Natur noch nicht beobachtet wurden, hören Johnson und sein Team aufmerksam zu.
„Der Algorithmus konnte uns nicht nur sagen, wann ein Ereignis innerhalb sehr enger Zeitgrenzen stattfinden könnte – er verriet uns auch etwas über die Physik des Systems, auf die wir keine Aufmerksamkeit achteten“, sagte er. „Im Nachhinein war es offensichtlich, aber wir konnten es jahrelang übersehen, weil wir uns auf die verarbeiteten Daten konzentrierten.“
Es gibt noch viel zu tun, bevor Wissenschaftler Erdbeben zuverlässig vorhersagen können, aber Johnson verwendet jetzt mit seinen Algorithmen Daten aus der realen Welt. Wenn die Methode funktioniert, könnten Experten seiner Meinung nach damit Erdbebenvorhersagen für Monate oder Jahre im Voraus treffen.
Die Zukunft ernähren
Wenn es darum geht, den Globus zu ernähren, stehen wir vor einer gewaltigen Aufgabe. Die Vereinten Nationen hoffen, den Hunger und alle Formen der Unterernährung bis 2030 zu beenden, was optimistisch ist, wenn man bedenkt, dass Die Weltbevölkerung nähert sich der Acht-Milliarden-Marke und es wird erwartet, dass sie mindestens bis dahin weiter wächst 2050.
Auch heute noch fällt es uns schwer, alle zu ernähren – Jeder neunte Mensch geht jede Nacht mit leerem Magen zu Bett, so das Welternährungsprogramm.
Aber Wissenschaftler der Carnegie Mellon University sind es Entwicklung eines Systems namens FarmView, das Robotik und künstliche Intelligenz einbezieht, um den Ernteertrag vorherzusagen und hoffentlich unser Nahrungsmittelsystem effizienter zu machen.
FarmView funktioniert durch die Mobilisierung eines autonomen Bodenroboters, der visuelle Untersuchungen der Nutzpflanzen durchführen kann verschiedene Jahreszeiten, einschließlich der Verwendung von Computer Vision und maschinellem Lernen zur Vorhersage der Ernte Erträge. Anschließend analysiert ein Algorithmus eine bestimmte Pflanze und weist den Roboter an, Blätter abzuschneiden oder Früchte auszudünnen, um ein Verhältnis für ein optimaleres Wachstum zu ermöglichen. Die CMU-Forscher gehen noch einen Schritt weiter und glauben, dass KI Genetikern dabei helfen könnte, vorteilhafte Merkmale zu identifizieren und auszuwählen. Auf diese Weise würde KI mit den Züchtern zusammenarbeiten, um produktivere Pflanzen zu produzieren.
„Hätten wir das vor zehn Jahren versucht, hätten wir es nicht geschafft.“
„Wir tun dies nicht, um Menschen zu ersetzen“, sagte der CMU-Systemwissenschaftler George Kantor. „Was wir tun, ist die Einführung neuer Technologien, die Landwirte bei ihrer Arbeit effizienter machen können und es ihnen ermöglichen, dafür weniger Ressourcen zu verbrauchen. Das Szenario, das wir uns vorstellen, beinhaltet nicht den Einsatz weniger Personen; Dabei geht es darum, Robotik und andere Technologien einzusetzen, um Aufgaben auszuführen, die Menschen derzeit nicht erledigen.“
Dabei geht es nicht nur darum, mehr Lebensmittel zu produzieren, sondern die vorhandenen Ressourcen möglichst effizient zu nutzen.
„Die Art und Weise, wie wir derzeit Lebensmittel produzieren, ist sehr ressourcenintensiv und die verfügbaren Ressourcen werden aufgebraucht“, sagte Kantor. „Wir müssen die Menge und Qualität der von uns produzierten Lebensmittel erhöhen, aber auf eine Weise, die nicht davon ausgeht, dass wir über unbegrenzte Ressourcen verfügen.“
Ein Ende des Konflikts?
Einer der ehrgeizigsten Pläne für KI zur Rettung der Menschheit stammt aus dem Kopf von Timo Honkela, Professor an der Universität Helsinki in Finnland, der glaubt, dass Technologien wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache tatsächlich dazu beitragen könnten, Konflikte zu beseitigen. Er nennt sein Konzept „Friedensmaschine“ und das ist weniger weit hergeholt, als es klingt.
Aus Honkelas Sicht gibt es drei Dinge, an denen wir Menschen wirklich arbeiten sollten: unsere eigenen Emotionen, unsere Kommunikation mit anderen und die Gleichberechtigung in der Gesellschaft als Ganzes.
„Wir leben in einer komplexen Welt und führen ein komplexes Leben, das kulturell orientiert und individuell auf unseren Erfahrungen basiert“, sagte er gegenüber Digital Trends. „Bisher wurden Maschinen sehr starr entwickelt. Was nicht möglich ist, ist, diese Systeme menschlicher zu gestalten. Meine Aussage war schon lange: „Es ist besser, dass wir Maschinen menschenähnlich machen, denn die andere Möglichkeit ist, dass wir Menschen maschinenähnlich sein müssen, um diese leistungsstarken Werkzeuge nutzen zu können.“
Anstatt zu behaupten, dass KI plötzlich den Weltfrieden herbeiführen kann, glaubt Honkela, dass die Technologie auf kleine Weise helfen kann, die eine unmittelbare Wirkung haben würde. Fortschritte in der maschinellen Übersetzung können beispielsweise eine bessere Kommunikation zwischen Einzelpersonen ermöglichen mit unterschiedlichem Hintergrund, wodurch Missverständnisse und die daraus resultierenden Konflikte minimiert werden, egal wie banal. Im Großen und Ganzen würden all diese gelösten kleinen Konflikte insgesamt zu einer angenehmeren Gesellschaft führen.
„Die Hypothese ist, dass, wenn wir diese Situation haben, in der wir uns besser verstehen können, dies auf natürliche Weise zu insgesamt friedlicheren Beziehungen führt“, sagte Honkela.
Einer von Honkelas Hauptargumenten ist, dass Wörter an Bedeutung und Kontext gebunden sind, die nicht immer klar sind. Die Sätze „Mein Hemd ist blau“, „Ich fühle mich blau“ und „Ich bin blau im Gesicht“ bedeuten jeweils sehr unterschiedliche Dinge, die für einen nicht-englischen Muttersprachler schwer zu unterscheiden sind.
Natürlich wurden keine Kriege um das Wort „Blau“ geführt, aber Honkela glaubt, dass dasselbe System auf alle Facetten der Kommunikation angewendet werden könnte.
„Je weiter Menschen in ihrer Lebenserfahrung, Bildung oder ihrem kulturellen Hintergrund voneinander entfernt sind, desto größer ist das Risiko für Missverständnisse“, sagte er. „Sogar die Wörter, die wir verwenden, können für zwei verschiedene Menschen unterschiedliche Bedeutungen haben.“
Letztendlich glaubt Honkela, dass jeder, vom Schulkind bis zum Weltführer, eine Art KI-Agent haben könnte, der sicherstellen könnte, dass er richtig versteht und klar spricht.
„Die Grundidee besteht darin, ein Gerät wie ein zu verwenden Smartphone, was auch immer wir zur Hand haben, und es könnte sagen: ‚Christlich, was du gerade gesagt hast, würdest du ganz anders verstehen als das, was du meinen willst‘“, sagte er.
Diese Geräte können auch dazu verwendet werden, Menschen dabei zu helfen, rationalere Entscheidungen zu treffen und dabei Voreingenommenheit und emotionale Launen auszudrücken – eine Funktion, die im heutigen politischen Klima ideal wäre. „Hoffentlich nutzen die Entscheidungsträger der Zukunft diese Tools seit ihrer Kindheit“, sagte Honkela gesagt, sodass sie besser geeignet sind, wichtige Themen anzusprechen, ohne in eine emotionale Angelegenheit abzuschweifen schimpfen.
Ein Ende des Krieges ist immer noch ein ferner Traum. Tatsächlich würden einige argumentieren, dass Konflikte der menschlichen Natur innewohnen – oder sogar wesentlich sind. Aber vielleicht kann KI diese Auseinandersetzungen konstruktiver gestalten, indem sie den Menschen hilft, einander besser zu verstehen. Anstatt die Menschheit durch eine dystopische Säuberungsaktion auszulöschen, wird uns die KI vielleicht in eine neue Zukunft führen, in der wir in Harmonie zusammenleben. Das ist eine Zukunft, die wir selbst gestalten müssen.
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