Auto-GPT: 5 erstaunliche Dinge, die Leute bereits damit gemacht haben

Menschen nutzen bereits das kürzlich veröffentlichte Auto-GPT, um erstaunliche Dinge zu tun. Auto-GPT ist das heiße neue KI-Tool Das nutzt die Kernfunktionen natürlicher Sprache von ChatGPT und fügt die Fähigkeit hinzu, „selbst aufzufordern“, Ziele zu erreichen, die Sie ihm geben. Es verfügt über Internetzugang, Speicher und die Möglichkeit, Code zu schreiben und auszuführen, um eine Aufgabe zu erfüllen.

Wir entdecken immer noch alles, was Sie mit Auto-GPT machen können, da KI-Enthusiasten davon strömen. Es steckt zwar noch in den Anfängen, aber hier sind fünf bemerkenswerte Dinge, die Menschen bisher mit Auto-GPT gemacht haben.

Verbessern Sie den eigenen Code

Auto-GPT kann Code lesen, schreiben und ausführen, sodass die KI ihre eigene Programmierung verbessern kann. Bedeutende Gravitas

, der Twitter-Account des Auto-GPT-Entwicklers, teilte die Neuigkeiten kürzlich in einem Tweet mit.

Das Video zeigt, wie Auto-GPT eine einfache Beispielfunktion überprüft, die für mathematische Berechnungen verantwortlich ist. Die Sprachausgabe ist aktiviert und Auto-GPT führt uns durch den Vorgang. Die Schritte sind die gleichen, die ein Programmierer ausführen würde. Den Code lesen, auswerten und dann aktualisieren, um ihn schneller, zuverlässiger und effizienter zu machen.

Das Einbeziehen von Tests als Teil einer Funktion zur Überprüfung der Genauigkeit und des korrekten Betriebs ist gängige Praxis. Daher hat Auto-GPT beschlossen, Tests zur Mathematikbibliothek hinzuzufügen. Nach der Durchführung der Tests und der Überprüfung der Ergebnisse stellt Auto-GPT einen Fehler fest.

Auto-GPT behebt den „Syntaxfehler“ (ein Tippfehler in der Schreibweise von Radius) und führt die Tests dann erneut aus. Die Tests funktionieren und die KI markiert die Aufgabe als erledigt.

Der Beispielcode wurde mit einem offensichtlichen Fehler erstellt, den ein Mensch in Sekundenschnelle hätte finden und beheben können. Im Gegensatz dazu hat die KI für diese Codekorrektur etwa eine Minute aufgewendet und dabei einen algorithmischen Ansatz gewählt.

Angenommen, der Maßstab würde drastisch auf Code mit Hunderten oder Tausenden von Zeilen ausgeweitet. In diesem Fall wird es für einen Menschen mühsam, Seite für Seite nach etwas zu suchen harmloser Tippfehler, der eine Funktion auf niedriger Ebene zerstört und einen Welleneffekt verursacht, der eine App ausmacht unvorhersehbar. Die schnelle Lese- und Schreibgeschwindigkeit der KI könnte hier zum Sieg führen.

Marktforschung betreiben

Auto-GPT kann auf das Internet zugreifen, sich Details merken und bei der Arbeit bleiben. Das sind die Fähigkeiten, die für die grundlegende Marktforschung erforderlich sind. Sullys Tweet teilte seine hypothetische Produktforschung zu wasserdichten Schuhmarken.

Auto-GPT hat Links zu fünf wasserdichten Schuhen gefunden und die Vor- und Nachteile jedes einzelnen Schuhs geprüft. Im Gegensatz zu manchen Menschen erkannte die KI, dass bestimmte Websites möglicherweise nicht vertrauenswürdig waren, und überprüfte daher auch die Glaubwürdigkeit ihrer Quellen.

Sully teilte den Zeit- und Kostenaufwand mit und gab an, dass es nur 8 Minuten gedauert und 10 Cent gekostet habe. Wie bei jedem KI-Ansatz müssen die Ergebnisse wahrscheinlich von einem Menschen überprüft werden, aber es könnte eine bequeme Möglichkeit sein, mit der Forschung zu beginnen.

Ich erkannte Columbia, The North Face und Merrell, aber die anderen Marken waren mir unbekannt. Saloman und Keen sind gut bewertete Hersteller wasserdichter Schuhe, die mir bei meiner letzten Suche nach Schuhen entgangen waren.

Der Forschung fehlten kostengünstige Lösungen und Alternativen, ein wichtiger Gesichtspunkt bei der Planung eines neuen Produkts. Dies wird professionelle Forscher nicht ersetzen, könnte aber bei einem Teil der Arbeit helfen.

Nachdenken über eine tiefgreifende philosophische Frage

Auto-GPT stand vor einer herausfordernden philosophischen Frage und nutzte GPT-3.5 für die KI-Verarbeitung. "Was ist Leben?" fragte Loopuleasa, der die Ergebnisse auf Twitter teilte. Nach etwa einer Stunde und zum Preis von einem Dollar kam eine Antwort.

Auto-GPT konnte keine endgültige Antwort finden oder postulieren. Stattdessen wurde auf die Erklärung menschlicher Konzepte aus verschiedenen Denkrichtungen wie Biologie, Philosophie und Physik zurückgegriffen. Der KI-Assistent verwies dann auf die großen Köpfe von Aristoteles und Descartes und fasste dann zusammen, dass jede Disziplin ihre eigene Perspektive habe.

Diese Antwort ist nicht so befriedigend, als hätte sie einen intuitiven Sprung gemacht und uns allen eine perfekte Lösung aufgezeigt, die unser hochentwickeltes Gehirn irgendwie übersehen hätte. Andererseits war die Antwort gut und verwies auf einige der besten verfügbaren Arbeiten zu diesem Thema.

Hoffentlich investiert jemand die Zeit und das Geld, um Auto-GPT eine ähnliche Frage zu stellen: „Was ist der Sinn des Lebens?“ Die Fans von Douglas Adam werden stark darauf wetten, dass die Antwort 42 lautet.

Helfen beim Erstellen einer App

Varun Mayya teilte in einem Tweet mit, dass er versuchte, Auto-GPT dazu zu bringen, eine App zu erstellen. Die KI erkannte, dass die Aufgabe die Laufzeitumgebung Node.js erforderte, die auf seinem Computer fehlte. Die Installation von Node ist keine triviale Aufgabe, aber Auto-GPT konnte dies mühelos erledigen.

Auto-GPT suchte nach Installationsanweisungen, lud das Archiv herunter und extrahierte es und startete dann einen Knotenserver, um mit dem Job fortzufahren. Varun Mayya warnt davor, Auto-GPT zum Codieren zu verwenden, es sei denn, Sie verstehen bereits Programmierkenntnisse. KI kann Fehler machen und ein Fehler in einem Test könnte zu einer falschen Überprüfung der Genauigkeit führen.

Integration von Gmail und Google Kalender

Es hört sich vielleicht wie eine Kleinigkeit an, aber wenn Sie unter Zeitdruck stehen, summiert sich jeder gesparte Klick, insbesondere bei Aufgaben, die Sie möglicherweise mehrmals am Tag ausführen. Ein Tweet von yewjin.eth enthielt ein Video, das zeigt, wie ein GitHub-Projekt namens Email Assistant, das auf einer frühen Version von Auto-GPT basiert, das Leben vereinfachen kann.

Im Video werden Befehle in Gmail-Erstellungsfenster eingegeben, beispielsweise das Hinzufügen eines Ereignisses zum Kalender und das Erstellen einer Aufgabenliste. Wenn die E-Mail an die E-Mail-Ausistant-Adresse gesendet wird, verarbeitet die Proto-Auto-GPT-KI diese Anweisungen und antwortet, dass die Aufgabe empfangen wurde und in Bearbeitung ist. Wie erwartet wird das Ereignis einem Google Kalender hinzugefügt.

Die Aufgabenliste nutzt den Speicher von Auto-GPT und nach dem Hinzufügen einiger weiterer Elemente bittet der Benutzer darum, die Liste anzuzeigen. Der E-Mail-Assistent verwendet Auto-GPT zum Antworten und die vollständige Liste wird angezeigt. Ich lasse Gmail den ganzen Tag geöffnet, aber Google Kalender wird selten geladen. Diese wenigen Schritte können einen großen Unterschied machen, und das Gleiche gilt auch für To-Do-Listen.

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