Rollen Sie nicht mit den Augen – KI ist nicht nur eine weitere zum Scheitern verurteilte technische Modeerscheinung

Stoppen Sie mich, wenn Sie das schon einmal gehört haben: „Diese neue Technologie wird alles verändern!“

Es ist ein Satz, der von Analysten und Tech-Führungskräften endlos wiedergewonnen wird, mit dem aktuellen Schlagwort des Augenblicks. Und im Jahr 2023 lautet dieses Schlagwort KI. ChatGPT hat die Welt im Sturm erobert, Microsoft hat seinen Edge-Browser neu gestaltet rund um einen KI-Chatbot, und Google beeilt sich, sein KI-Modell tiefgreifend in die Suche zu integrieren.

Ich mache es Ihnen nicht übel, wenn Sie denken, dass KI nur eine weitere Modeerscheinung ist. Ich verstehe die Skepsis (und ehrlich gesagt den Zynismus) gegenüber der Behauptung, dass jede Technologie eine Revolution sei, während so viele das nicht sind. Aber wo Augmented Reality, die Metaversum, und NFTs sind relativ in Vergessenheit geraten, KI wird nirgendwo hingehen – im Guten wie im Schlechten.

Das ist nicht neu

Lassen Sie uns hier klarstellen: Der Einfluss von KI auf den Alltag ist nichts Neues; Technologieunternehmen prahlen endlich damit. Es treibt seit Jahren Dinge an, die Sie hinter den Kulissen nutzen.

Beispielsweise hat jeder, der mit der Google-Suche interagiert hat (sprich: jeder), mit nur einer einzigen Abfrage ein Dutzend oder mehr KI-Modelle im Spiel erlebt. Im Jahr 2020, Google hat ein Update eingeführt das KI nutzte, um die Rechtschreibung zu korrigieren, kritische Passagen in Artikeln zu identifizieren und Highlights aus YouTube-Videos zu generieren.

Es ist auch nicht nur Google. Netflix und Amazon nutzen KI, um Seh- und Einkaufsempfehlungen zu generieren. Dutzende KI-unterstützende Chat-Programme unterstützen den Kundenservice von Target bis hin zu Ihrem regionalen Internetanbieter. Navigation Programme wie Google Maps nutzen KI um Straßensperren, Radarfallen und Verkehrsstaus zu erkennen.

Das sind nur einige hochkarätige Beispiele. Die meisten Dinge, die früher mit einem statischen Algorithmus erledigt werden konnten – wenn „dies“, dann „das“ – können jetzt mit KI erledigt werden, und zwar fast immer mit besseren Ergebnissen. KI entwirft sogar die Chips die heute die meisten elektronischen Geräte antreiben (und einen besseren Job machen als menschliche Designer).

Unternehmen wie Google und Microsoft ziehen einfach den Vorhang vor der KI zurück, die ihre Dienste seit mehreren Jahren antreibt. Das ist der entscheidende Unterschied zwischen KI und der endlosen Flut an technischen Modeerscheinungen, die wir jedes Jahr sehen.

Mit der Zeit besser

Das Durchhaltevermögen der KI hängt davon ab, dass wir sie alle bereits nutzen, aber es gibt noch ein weiteres wichtiges Element. KI erfordert von Ihnen keine Investition. Es erfordert unbedingt eine Menge Geld und Macht, aber diese Last liegt bei den Dutzenden von Unternehmen, die in das KI-Wettrüsten verwickelt sind, und nicht beim Endbenutzer.

Es ist ein grundlegender Unterschied. Der Metaverse-Hype sagt Ihnen, dass Sie ein teures Headset wie das kaufen müssen Meta Quest Pro um teilzunehmen, und NFTs möchten, dass Sie bares Geld für Code ausspucken. KI fragt lediglich, ob Sie möchten, dass die Aufgaben, die Sie bereits ausführen, einfacher und effektiver werden. Das ist verdammt viel anders.

KI hat auch nicht die Wachstumsschwierigkeiten dieser aufkommenden (bald ausgestorbenen) Technologie. Es hat seine eigenen Probleme, auf die ich als nächstes näher eingehen werde, aber die Grundlage der generativen KI wurde bereits so weit verfeinert, dass sie für die Hauptsendezeit bereit ist. Sie müssen sich nicht mit teurer, unausgereifter Technologie herumschlagen, die nicht viele praktische Anwendungen bietet.

Es enthält auch ein Versprechen. KI-Modelle, wie sie heute in Suchmaschinen und Webbrowsern zum Einsatz kommen, nutzen Reinforcement Learning. Sie werden etwas falsch machen, aber jeder dieser Fehltritte wird in eine positive Rückkopplungsschleife gesteckt, die die KI im Laufe der Zeit verbessert. Auch hier verstehe ich die Skepsis gegenüber der Annahme, dass KI auf magische Weise besser werden wird, aber ich vertraue dieser Logik viel mehr als einem Technologie-CEO, der mir sagt, dass ein Schlagwort die Welt verändern wird.

Ein Warnzeichen

Verdrehen Sie es nicht; Dies ist keine eindeutige Befürwortung der KI. So viel Positives das auch mit sich bringen kann, so bringt KI auch einige ernüchternde Realitäten mit sich.

Erstens und am offensichtlichsten: KI liegt oft falsch. Googles erste Demo seiner Bard-KI zeigte eine Antwort das wurde durch das erste Suchergebnis widerlegt. Das ChatGPT-basierte Bing von Microsoft hat außerdem bewiesen, dass komplexe, technische Fragen die KI oft aus der Fassung bringen, was zu einem Copy-Paste-Auftrag von der Website führt, die als erstes Ergebnis in der Suchmaschine angezeigt wird.

Das scheint harmlos zu sein, aber eine ständig lernende Maschine kann Probleme, die wir bereits online haben, aufrechterhalten – und ein Verständnis dafür entwickeln, dass diese Probleme nicht gültig sind. Zum Beispiel, Grafikkarte und Prozessormarke AMD gab kürzlich in einer Gewinnmitteilung bekannt dass es sich um ein „Unterangebot“ von Chips handelte, was dazu führte, dass viele Verkaufsstellen zunächst berichteten, das Unternehmen habe Preisabsprachen vorgenommen. Das ist nicht der Fall. Dieser Begriff bezieht sich lediglich auf die Anzahl der Produkte, die AMD an Einzelhändler liefert, und bedeutet, dass die Nachfrage geringer ist. Wird eine KI diesen Kontext verstehen? Oder läuft es auf das gleiche Missverständnis hinaus, das normalerweise vertrauenswürdige Quellen bereits fälschlicherweise wiederholen?

Es ist nicht schwer, eine negative Rückkopplungsschleife von Fehlinformationen zu diesen komplexen Themen zu erkennen und auch nicht, wie diese KIs lernen können, negative Stereotypen zu verstärken. Studien aus der Johns-Hopkins-Show die oft rassistischen und sexistischen Vorurteile, die in KI-Modellen vorhanden sind, und wie es in der Studie heißt: „Stereotypen, Voreingenommenheit und Diskriminierung wurden in Methoden des maschinellen Lernens ausführlich dokumentiert.“

Es gibt Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz vor dieser Art von Voreingenommenheit, aber Sie können diese Leitplanken dennoch umgehen und offenlegen, was die KI dahinter glaubt. Ich werde nicht auf die Beispiele verlinken, um diese Stereotypen nicht zu verewigen, aber Steven Piantadosi, Professor und Forscher für kognitive Informatik an der UC Berkely, enthüllte ein halbes Dutzend Eingaben, die zu Ergebnissen führen würden Rassistische, sexistische Reaktionen innerhalb von ChatGPT erst vor ein paar Monaten – und keine davon war besonders schwer zu finden mit.

Es ist wahr, dass KI an diesen Fronten zur Unterwerfung gezwungen werden kann, aber das ist noch nicht der Fall. Unterdessen befinden sich Google und Microsoft in einem Wettrüsten um die Einführung ihrer rivalisierenden KIs als Erste, die alle über dieselben Grundlagen verfügen, die seit Jahren in KI-Modellen vorhanden sind. Selbst mit Schutz ist es eine Frage des Zeitpunkts, nicht des Ob, dass diese Modelle zu demselben verrotteten Kern verfallen, den wir seit ihrer Einführung bei KIs gesehen haben.

Ich behaupte nicht, dass diese Voreingenommenheit beabsichtigt ist, und ich bin zuversichtlich, dass Microsoft und Google daran arbeiten, so viel wie möglich davon zu beseitigen. Aber die derzeitige Dynamik hinter der KI drängt diese Bedenken in den Hintergrund und ignoriert die Auswirkungen, die sie haben könnten. Schließlich steht die KI-Revolution vor der Tür und sie wird nicht so schnell in Vergessenheit geraten wie eine weitere technische Modeerscheinung. Meine einzige Hoffnung ist, dass das nie endende Bedürfnis nach Wettbewerb nicht ausreicht, um das Bedürfnis nach Verantwortung auszurotten.

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