Newegg ist das Neueste, das aus dem Hype Kapital schlägt ChatGPT durch die Integration des GPT-Modells in sein PC Builder-Tool. Das klingt großartig – geben Sie ihm eine auf Ihren Zweck zugeschnittene Eingabeaufforderung und erhalten Sie einen PC-Build, alles mit schnellen Links, um zu kaufen, was Sie brauchen. Es gibt nur ein Problem – es ist schrecklich.
Inhalt
- Eine Wundertüte voller Unsinn
- Konfigurationsprobleme
- Wenn Schlechtes schädlich wird
Nein, das Newegg AI PC Builder bedeutet nicht nur, ein paar seltsame Empfehlungen herauszugeben. Es befindet sich noch in der Betaphase, und das ist zu erwarten. Das Problem besteht darin, dass die KI die Aufforderung, die Sie ihr geben, aktiv zu ignorieren scheint, ausgefallene und unausgeglichene PCs vorschlägt und eindeutig dazu tendiert, Ihnen mehr zu berechnen, wenn Sie darum bitten, weniger auszugeben.
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Eine Wundertüte voller Unsinn
Das erste und drängendste Problem ist das Budget. Die KI ignoriert absichtlich das von Ihnen festgelegte Budget. Ich habe darum gebeten, einen PC für weniger als 1.000 US-Dollar zu bauen, und mir wurde ein Build zu einem Preis von 1.380 US-Dollar angeboten. Schlimmer noch, ich bat darum, einen PC für weniger als 2.000 US-Dollar zu bauen, und bekam einen, der 1.270 US-Dollar kostete. Was gibt?
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Dieses Verhalten erstreckt sich über jedes Budget, das Sie der KI geben. Es ist auch nicht konsistent. Wenn Sie nach einem PC für 500 US-Dollar gefragt haben, wird in einer Iteration ein Build für 1.100 US-Dollar und in einer anderen ein Build für 800 US-Dollar vorgeschlagen. Ich selbst und Digital Trends Computing-Redakteur Luke Larsen haben ein kleines Spiel gespielt, bei dem wir der KI zur gleichen Zeit genau die gleiche Eingabeaufforderung gegeben haben, und in jedem Fall haben wir völlig unterschiedliche Builds erhalten.
Es ist schwer, irgendetwas zu vertrauen, was die KI vorschlägt, weil sie Neweggs Inventar wie eine Wundertüte mit Teilen verwaltet, die man in einen Koffer stecken kann. Es ist einfach, sich dafür einige wirklich interessante Anwendungsfälle auszudenken – bauen Sie mir eine Gaming-PC für Counter Strike Global Offensive unter 800 US-Dollar – aber die KI leistet so schlechte Arbeit, wenn es darum geht, auch nur ein Grundbudget richtig zu machen.
Das Heimtückische daran ist, dass die KI offenbar höhere Preise bevorzugt, wenn Sie über ein geringeres Budget verfügen. In fünf Durchläufen lieferte die KI einen Build, der bei einem Budget von 500 US-Dollar um 27,2 % und bei einem Budget von 1.000 US-Dollar um 32,4 % teurer war. Interessant ist, dass der Bau bei einem Budget von 2.000 US-Dollar um 48 % günstiger war.
Das oben erwähnte Beispiel war kein Zufall; In vier der fünf Durchläufe schlug die KI einen Build vor, der mit einem Budget von 1.000 US-Dollar teurer war als mit einem Budget von 2.000 US-Dollar.
Konfigurationsprobleme
Es geht über den Preis hinaus. Sobald Sie beginnen, sich mit den Builds auseinanderzusetzen, treten einige schwerwiegende Konfigurationsprobleme auf. Oben sehen Sie einen der empfohlenen Builds für einen Gaming-PC unter 1.000 US-Dollar. Es kombiniert einen 12-Kern Ryzen 9 5900X mit einem RTX 3060Grafikkarteund koppelt diese GPU dann mit einem 850-Watt-Netzteil (Nvidia empfiehlt nur ein 550-W-Netzteil für die RTX 3060).
Hier ist ein anderes. Ich habe nach einem PC für Premiere Pro für unter 1.200 US-Dollar gefragt und mir wurde ein Ryzen 5 5600X mit einer RTX 3070 empfohlen. Das Komische ist, dass die Premiere Pro- und Gaming-Versionen beide ungefähr den gleichen Preis hatten und wenn man sie tauschen würde, hätte man in beiden Fällen einen besseren PC.
Ich könnte mit diesen Beispielen endlos weitermachen. Ich habe darum gebeten RTX 3080 Gaming-PC; es empfahl einen Build mit der RTX 3070. Ich habe nach einem PC mit AMD gefragt 3D-V-Cache, und es wurden drei verschiedene Builds mit Intel-Prozessoren empfohlen. Das mit Abstand schlimmste Beispiel war jedoch der Vorschlag eines 32-GB-DDR5-Speicherkits für einen AMD Ryzen 9 5900X – der übrigens kein DDR5 unterstützt. Es wurde sogar gesagt, dass der Build nicht funktionieren würde, aber die Liste wurde trotzdem empfohlen.
Andere KI-Tools leisten hier bereits bessere Arbeit. Google Bard Und Microsofts Bing Chat Beide haben nicht nur das von mir festgelegte Budget respektiert, sondern dieses Budget auch für meinen Anwendungsfall maximiert. Bard stellte beispielsweise einen Gaming-PC zur Verfügung, der eine High-End-GPU bevorzugte, was das Tool von Newegg immer wieder versäumte.
Wenn Schlechtes schädlich wird
Der AI PC Builder von Newegg ist schlecht, aber wen interessiert das? Schlechte Ratschläge zum PC-Bau sind ohnehin im Internet weit verbreitet, auch bei Newegg Ist der führende Online-Händler für PC-Komponenten. Das Problem ist nicht nur der AI PC Builder. Newegg setzt in seinem gesamten Dienst willkürlich KI ein.
Der Pressemitteilung wo Newegg die neuen KI-Tools ankündigte, erwähnte auch die Verwendung von KI, um Website-Texte zu ändern, Produktdetails und Zusammenfassungen vorzuschlagen und Empfehlungen für Produkte bereitzustellen. Newegg nutzt KI auch für Kundendienstanfragen und um Betreffzeilen für Marketing-E-Mails vorzuschlagen, um die Öffnungsraten zu maximieren.
Die Ironie dabei ist, dass Lucy Huo, Vizepräsidentin für Anwendungsentwicklung bei Newegg, die Tatsache anerkennt, dass das Newegg-Publikum neue Technologien besser versteht als am meisten: „Unsere Kunden gehören zu den Menschen in der Bevölkerung, die sich mit der neuesten Technologie am besten auskennen, weil sie oft komplexe technische Produkte zusammenbauen“, erklärt Huo in der Presse freigeben. Das zu wissen und trotzdem etwas so Nutzloses und offensichtlich Falsches wie den AI PC Builder zu veröffentlichen, ist mir ein Rätsel.
Hoffentlich ist es eine warnende Geschichte darüber, wie man KI auf ein Problem wirft und erstaunliche Ergebnisse erwartet – wir haben sicherlich gesehen, wie das geht ging es in der Vergangenheit schlecht. In seiner aktuellen Form verbessert Neweggs Einsatz von ChatGPT das Einkaufserlebnis nicht. Es macht es aktiv noch schlimmer.
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