Tidligere på måneden kørte et autonomt testkøretøj ud af sin vognbane for at undgå en sammensmeltende bil, kun for at ramme en motorcykel i den vognbane, den bevægede sig ind i. Hvis dette er alt, du ved om historien, lyder det som den slags moralske valg-gåde, der ofte kommer op i diskussioner om kunstig intelligens-adfærd: mellem to dårlige udfald, hvordan bestemmer maskinen, hvilken kurs den skal forfølge? Svinger du for at undgå at ramme fodgængeren, der krydser gaden, hvis det betyder, at du kører over cyklisten i cykelbanen?
Indhold
- En hjælpende robothånd
- Toppen af isbjerget
Bare det er slet ikke, hvad der skete. Køretøjet, der blev betjent af Waymo, havde en menneskelig "sikkerhedschauffør" bag rattet, som havde taget manuel kontrol over bilen øjeblikke før ulykken indtraf. Som reaktion på den pludselige bevægelse af den sammensmeltende bil, styrede chaufføren for at undgå den og så simpelthen ikke motorcyklisten i den tilstødende vognbane. Havde chaufføren ikke gjort noget, er det sandsynligvis autonome køretøjer ville have undgået begge potentielle ulykker.
Anbefalede videoer
At kunstig intelligens og automatisering i sidste ende vil gøre vores veje mere sikre er nu en velforstået kendsgerning, selvom mange af os har svært ved fuldt ud at omfavne ideen om førerløse biler. Oversættelse af sprog, køb og salg af aktier, forudsigelse af vejret - det er alle områder, hvor A.I.'s bidrag er til åbenlyse fordele. Men fremkomsten af A.I. sker ikke kun steder, hvor menneskelige fejl er almindelige; langt fra, A.I. er allerede blevet trænet til at gøre, eller i det mindste efterligne, en af de ting, der gør os til mennesker: vores kreativitet.
Relaterede
- GoPro Hero 10 Black: 7 ting, jeg elsker, og 2, som jeg ikke gør
- Opgrader ikke dit kamera. Det vil ikke gøre dig til en bedre fotograf
- Selfies går normalt ikke ned i slagsmål, men det gjorde denne
En hjælpende robothånd
I oktober blev en A.I. maleri solgt på auktion for over $400.000. A.I., der blev brugt af det franske kunstkollektiv Obvious, var trænet på 15.000 portrætter lavet mellem det 14. og 20. århundrede, studerer deres stilarter og blander dem ind i sine egne. Dette er kreativitet med rå magt. En maskine kan ikke føle, men den sover heller ikke; giv det nok data til at knase, og det kan give dig noget tilbage, der ærligt talt ser ud til at være kreativt.
Forståeligt nok er denne type A.I. kan bekymre dig om at arbejde kreative, men selv som maskiner skriver deres egne scripts og producere hele albums, vil de faktisk ikke være i stand til at erstatte menneskelige kunstnere når som helst snart. Og efterhånden som nyheden aftager, er der betydelig tvivl om, at andre A.I.-producerede kunstværker vil opnå lige stor anerkendelse som dem fra Obvious.
Heldigvis er "venligere" A.I.'er allerede her, ikke for at gøre vores arbejde for os, men for at gøre vores job lettere. Kunstig intelligens har været i centrum de sidste to år på Adobe MAX, det årlige show og konference arrangeret af virksomheden bag Photoshop, Lightroom, After Effects og mange andre kreative applikationer. Adobes A.I. motoren hedder Sensei, og den driver nu en række værktøjer i hele Creative Cloud-pakken.
A.I. blev trænet på 15.000 portrætter lavet mellem det 14. og 20. århundrede. Dette er kreativitet med rå magt.
I et interview med Digital Trends på MAX i år, Tom Hogarty, seniordirektør for Digital Imaging hos Adobe, sammenlignede ankomsten af A.I. til overgangen fra pc til mobile enheder som kreative værktøjer. Adobe havde lige vist sig frem Photoshop til iPad og Premiere Rush, en videoredigeringsapp til flere enheder.
"Det var en seismisk omfokusering af ressourcer og prioriteter," sagde Hogarty til Digital Trends. "Jeg tror, at skiftet skiftede til A.I. og ML [machine learning] er et lige så stort tektonisk skift i branchen lige nu."
Adobe forestiller sig, at Sensei skal udfylde hullet mellem menneske og maskine, for at gøre en opgave, der er konceptuelt enkel, men mekanisk svær, lige så nem at udføre, som den er at tænke på.
Mennesker er medfødt gode til visse opgaver, hvor maskiner traditionelt fungerer dårligt, såsom at genkende objekter på et fotografi. Computere er på den anden side gode til at katalogisere, ændre eller fjerne og erstatte disse objekter - men et menneske skal klart definere dem først, enten ved at tilføje nøgleord i tilfælde af katalogisering, eller ved at etablere grænserne for et objekt gennem udvælgelse og maskering behandle.
Disse mekaniske opgaver kræver ofte en omhyggelig opmærksomhed på detaljer og tager frustrerende lang tid for et menneske at udføre. Tilføjelse af søgeord, en forudsætning for at organisere billeder baseret på deres indhold, er så skræmmende en proces, at få fotografer gør det pålideligt. Lightroom Product Manager Josh Haftel kender kampen godt.
"Du som menneske vil sandsynligvis være meget bedre [end en computer] til at kunne sige 'stol, kamera, telefon, solbriller, bærbar computer', men det kommer til at tage dig for evigt," sagde Haftel til Digital Trends.
Men hvad nu hvis computeren var lige så god til at tilføje nøgleord til billeder, som du er? Eller hvad nu hvis det at fjerne et objekt krævede lidt mere end at klikke på det? Med den A.I.-aktiverede søgning i Adobe Lightroom CC og værktøjet Vælg emne i Photoshop CC er den drøm næsten en realitet. Disse værktøjer er endnu ikke 100 procent nøjagtige, men de giver allerede annoncemateriale et hurtigt forspring på ville være tidskrævende opgaver.
Mens Sensei-drevet søgning var i Lightroom CC fra starten, tog den et stort spring fremad i år med tilføjelsen af ansigtsgenkendelse. Sensei kan registrere og organisere mennesker — og andre objekter — med en hastighed på titusindvis af billeder i sekundet. Den potentielle tidsbesparelse er massiv.
Adobes A.I. indsatsen går også ud over stillbilleder. Den kommende Content Aware Udfyld værktøj i After Effects vil faktisk fjerne et objekt fra hver frame af video og problemfrit udfylde baggrunden med minimal brugerinput. At se dette i aktion er lidt forbløffende, som at se en tryllekunstner trække en kanin op af en hat - du ved, at der er en forklaring på det, men du kan ikke finde ud af det.
Toppen af isbjerget
A.I. er ikke magi; det er videnskab. Alligevel ved ingen rigtigt hvordan A.I. gør hvad den gør, og det er en potentielt skræmmende præmis. Computeren træner sig selv; et menneske er blot forpligtet til at give det det indledende træningsdatasæt. Det interessante, hvis ikke ligefrem overraskende, er, at det er i de træningsdata, hvor der ofte opstår problemer i A.I. programmering, i form af menneskelig skævhed, der siver ind i maskinen. Hvis dataene er partiske, kan den resulterende algoritme træffe beslutninger, der er unøjagtige, selv sexistisk eller racistisk.
A.I. er ikke magi; det er videnskab. Alligevel ved ingen rigtig præcis, hvordan A.I. gør hvad den gør.
"Det bliver virkelig svært at ikke have bias, det vil altid være der," fortalte Adobes VP for Experience Design Jamie Myrold til pressen på MAX 2018. "Men det er noget, vi bestemt fokuserer på, og det er en anden færdighed, som designere bliver nødt til at betragte som noget, de helt sikkert ejer, og ikke bare lade den sorte boks i algoritmen skræmme dem."
Så skræmmende som det kan være, er denne ukendelige karakter af A.I. er også det, der gør det så spændende. Potentialet for A.I. at løse problemer er næsten ubegrænset, og så længe vi har foranstaltninger på plads for at identificere og korrigere for skævheder, det kan gøre meget godt og samtidig gøre vores liv lettere.
For kreative, især dem, der tjener deres penge på kreative aktiviteter, opstår der bekymring, når en A.I. kan i tilstrækkelig grad efterligne et menneske. Hvorfor hyre en grafiker til at designe dig et nyt logo, hvis du bare kan tilslutte nogle parametre til en computer og lade den spytte en ud, det er helt i orden?
Vi er stadig et stykke væk fra den virkelighed, men det er ikke svært at se på, hvor vi er nu og ekstrapolere det scenarie som en eventualitet. Allerede nu har A.I. i Adobe Lightroom kan du automatisk forbedre fotos - løfte skygger, genskabe højlys, justere eksponering og mætning - med overraskende dygtighed.
Mens Adobes implementering af dette er rettet mod at give fotografer et solidt udgangspunkt for yderligere redigering, er andre udviklere allerede gået videre end det. Skylum, tidligere Macphun, har flere A.I.-drevne justeringer i sin Luminar-fotoredigeringssoftware til at gøre alt fra automatisk forbedrende himmel at tilføje realistiske solstråler til et billede. Du kan nu dramatisk ændre et fotografi med et minimum af fotoretouchering viden.
Dette signalerer ikke nødvendigvis problemer for arbejdende annoncemateriale. Vi kan sammenligne her med fremkomsten af digital fotografering, hjemme-pc-videoredigering, smartphones og en række andre teknologier, der drastisk sænkede barren for adgang til professionelt indhold produktion. Mens kreative industrier er blevet remixet igen og igen, har de altid overlevet. Hvorvidt de er bedre eller dårligere for det afhænger af, hvem du spørger, men mængden og mangfoldigheden af kreativt indhold har aldrig været højere, end det er nu.
Og på trods af sine succeser har A.I. står stadig over for nogle betydelige udfordringer. Adobe Lightrooms bedste fotos-funktion er i øjeblikket i teknologisk preview en anden Sensei-drevet teknologi med et enormt tidsbesparelsespotentiale. Den analyserer dine billeder på tværs af en række parametre for automatisk at vise dig de bedste, mens den også tager hensyn til dine manuelle vurderinger. Selv i sin tidlige tilstand fungerer den imponerende godt, men den viser også de aktuelle grænser for A.I.
"Hvor maskinlæring, i det mindste i dag, fejler, er at forstå følelsesmæssig kontekst."
"Hvor maskinlæring, i det mindste i dag, fejler, er at forstå følelsesmæssig kontekst," forklarede Haftel. "Så maskinen ved ikke, at det virkelig mørke, kornete billede er et billede af din bedstemor, og det er det sidste billede, du har af hende. Og det vil den aldrig kunne fortælle."
Haftel var hurtig til at tilføje: "Jeg skulle ikke sige aldrig - aldrig sige aldrig - men det kan den i hvert fald ikke i dag."
Har A.I. har grænser? Vil vi nogensinde nå et plateau i A.I. udvikling? Det mener Nvidias Andrew Page, produktchef i virksomhedens Media and Entertainment Technologies division, ikke. Nvidia-servere driver al Adobe Sensei-uddannelsen og virksomhedens seneste RTX grafikkort omfatter tensorkerner bygget specielt til at accelerere A.I. kommandoer. Nvidia ser tydeligt A.I. spiller en stor rolle i fremtiden.
"Vi er stadig i [A.I.]'s barndom," fortalte Page til Digital Trends. "Da computeren på en måde lærer sig selv, hvordan man gør ting, er der virkelig aldrig et mål for færdigt. Ligesom os som mennesker er vi aldrig færdige med at lære. Jeg tror, vi kun ser toppen af isbjerget af, hvad A.I. kan også gøre for kreative eller andre industrier."
Et potentielt skift er overgangen fra servertrænet A.I. til lokalt trænet A.I., som bedre ville være i stand til at reagere på en individuel brugers unikke behov eller kunstneriske stil. Når maskinlæring kan udføres på en hjemme-pc i stedet for at kræve et datacenter, vil det åbne nye veje for A.I. udvikling. Indtil videre gør de beregningsmæssige krav og størrelsen af træningsdatasættene lokal træning vanskelig for alle undtagen de enkleste opgaver, men dette vil sandsynligvis ændre sig med tiden.
Hvordan det hele udspiller sig, kan ende med at ændre vores definition af kreativitet. Som Adobes Haftel udtrykte det, uden det nødvendige arbejde med at bruge software manuelt til at lave kunst, "Vi kan fokusere på det næste niveau af kreativitet. Vi ved ikke, hvad det kommer til at være, men vores job hos Adobe er løbende at støtte det og styrke det."
Redaktørens anbefalinger
- 5 grunde til at jeg elsker Leica M11-kameraet og 5 grunde til at jeg ikke gør det
- Google Fotos viser nu flere af de billeder, du vil have, færre af dem, du ikke gør
- 8K kameraer kommer. Nej, du behøver ikke en
