De mest produktive musikalske kunstnere formår at udgive et, måske to, studiealbum på et år. Rappere kan nogle gange udgive tre eller fire mixtapes i løbet af samme tid. Auxuman planlægger dog at udgive et nyt album i fuld længde, med hot up-and-coming kunstnere som Yona, Mony, Gemini, Hexe og Zoya, hver eneste måned. Hvordan? Kraften af kunstig intelligens selvfølgelig.
Indhold
- Maskiner, der laver musik
- Er Auxuman virkelig kreativ?
- Cyborg musik
- Hype-gåden
Før dette går videre, skal du ikke bekymre dig: Du er ikke håbløst ude af kontakt med nutidens popmusik. Yona, Mony, Gemini og resten af flokken er ikke rigtige musikere. Nå, i det mindste ikke i den forstand, at man kunne møde dem og trykke deres hænder. De er A.I. personligheder, hver med deres egne karakterer og genrer, som er skabt af Auxuman, en opstart af kunstig intelligens baseret i London.
Anbefalede videoer
SE den nye YONA ude nu https://t.co/pDCxlHUCWGpic.twitter.com/PMR6RFPMiu
— Ash Koosha (@AshKoosha) 27. september 2019
Med egne ord dedikeret til at "bygge den næste generation af virtuelle entertainere", droppede Auxuman sit debutalbum den 27. september. Herfra lover det at udgive nye A.I.-genererede albums hver måned, uploadet til YouTube, Soundcloud og diverse streamingplatforme. Glem alt om video, der dræber radiostjernen, kunne A.I. være ved at (forhåbentlig ikke bogstaveligt) dræbe musikeren af kød og blod?
Maskiner, der laver musik
"Musikken er genereret gennem nogle få motorer, der skaber ordene, melodierne og en digital sangstemme," fortalte grundlæggeren Ash Koosh, en britisk-iransk musikproducent, til Digital Trends. "I kernen af sange, der har tekster, er teksten genereret ved hjælp af modeller, der er trænet på artikler, digte og samtaler relateret til emnet for en sang. Yona og hendes Auxuman-venner er på en måde en afspejling af menneskelivet på internettet. Udtrykket på hver sang kommer fra historier, vi har fortalt, ideer, vi har genereret, og meninger, vi har delt.”
Det er bestemt en interessant idé - og en som er absolut på penge her i 2019. Det første album kan lyttes til på Soundcloud her. Selvom det hele i det store og hele er elektronisk, spænder genrerne inden for dette fra de mere beroligende melodiske ambientlyde fra Yonas "One" til de hårdere lyde af Hexes "Try Me".
MONY med sin sang MARLENE som en del af @auxuman opsamlingsalbum VOL.1 https://t.co/daOGjJtP9Tpic.twitter.com/uFYZ9F06yJ
— Ash Koosha (@AshKoosha) 30. september 2019
Men hvorfor overhovedet prøve at skabe A.I.-genereret musik? Som tilhængere af A.I. gentagne gange påpeger, at det virkelige kommercielle løfte om kunstig intelligens er at automatisere de job, der er for kedelige, beskidte eller farlige for mennesker at ville udføre. Der er ingen mangel på folk, der gerne vil være professionelle musikere, så hvorfor fokusere på dette som en automatiseringsopgave? "Der er altid [mangel på mennesker] til at føde en ny genre," sagde Koosh. "På grund af den økonomiske karakter af handlingen med at lave musik for mennesker, er vi naturligvis underkastede former, der har haft succes. Vi tror på, at maskiner [kan] blande og fusionere former og stilarter [og i processen] finde den næste spændende lyd."
Det er bestemt en høj ordre (og en, som i det mindste baseret på det første udgivne album, ikke er blevet opnået). Koosh kan dog være inde på noget. Kreativ A.I. er allerede blevet brugt til at hjælpe formulere og teste nye lægemiddelhypoteser og designe nye satellitkomponenter. I en tid med online nicher, hvorfor kunne det så ikke bruges til at skabe nye musikalske genrer?
En genre som alt-horrorcore-salsa (min egen opfindelse) vil måske aldrig opbygge nok af en kritisk masse af lyttere til at gøre den kommercielt levedygtig. Men hvis musik billigt kunne genereres af maskine og derefter distribueres til et lille dedikeret publikum, der er villige til at betale for det, repræsenterer det måske bare en ny type musikalsk distribution.
Er Auxuman virkelig kreativ?
Når en historie som denne går i stykker, er det første spørgsmål, som mange mennesker stiller, "ja, men er det det faktiske kreativitet?” Det er et svært spørgsmål, og svaret er både ja og nej.
Problemet med kreativitet er, hvor svært det er at definere. Der er meget få målinger, der afgør, om noget er kreativt, og hvis det er, hvor kreativt det er. Sidste år, a maleri genereret af en A.I. kunst kollektiv solgt på en Christie's auktion for $432.500. Det var langt mere end både dets anslåede salgspris og det beløb, som de fleste kunstnere nogensinde vil sælge et maleri for i hele deres liv. Antager vi derfor, at A.I. er en af de mere dygtige kunstnere derude? Sandsynligvis ikke, på samme måde som filmelskere ofte vil tale om den kunstneriske værdi af en undergrunds-indie film, mens han bagatelliserer arbejdet fra en filmskaber som Michael Bay, der objektivt set tjener langt flere penge ved kassen kontor.
Jeg har en to-årig datter, som konstant udviser kreativitet ved at lære at løse problemer. Men det er problemer, som alle lærer at løse som to-årig, og derfor anses de af samfundet ikke for at være særligt værdifulde.
Der er også dobbeltmoralsk, når det kommer til maskinkreativitet. En maskine, der lærer sin viden om verden fra datasæt, snarere end "originale" inspirationer, betragtes ikke som kreativ. En menneskelig kunstner, der har et dybt kendskab til sit felt og refererer til det i deres arbejde på nye måder, betragtes som kreativ. En maskine betragtes som ikke-kreativ, fordi den ikke forsøger at udtrykke en bestemt følelse og ikke gennemsyrer sin kreativitet med dybere temaer. Men litteraturkritikere har længe talt om "forfatterens død” og hvordan det er op til publikum at fortolke et værk.
Cyborg musik
Det større spørgsmål med denne form for maskinkreativitet er, hvor meget af det faktisk udføres af mennesker. Svaret her? Et rimeligt beløb.
"Vi kalder dette puslespilsprocessen, en proces, hvor flere motorer - tekst-, melodi- og stemmegeneratorer - skaber værdifulde stykker, såsom poetiske vers [og] melodiske sekvenser... og den menneskelige kurator sætter disse stykker sammen," Koosh sagde. "Disse stykker følger regler, der direkte afspejler værdier fra hver Auxumans personlighedssag, hvilket resulterer i stykker, der altid vil matche og bygge et nyt interessant værk. Den endelige produktion er baseret på vores ingeniørfærdigheder som mennesker. De beslutninger, vi træffer, former det endelige resultat."
Med andre ord er denne form for maskinkreativitet mere på linje med noget som "cut-up" teknik af forfatteren William S. Burroughs. Fra slutningen af 1950'erne begyndte Burroughs at udforske måder, hvorpå ny tekst kunne genereres ved at skære eksisterende tekster op og omarrangere dem for at danne noget nyt. Kunstig intelligens gør denne form for remix mere interessante end nogensinde. Det tilføjer et kompleksitetsniveau, der fjerner mere kontrol fra skaberen. Det er, som om en anden kvasi-intelligent enhed spiller en rolle i produktionsprocessen.
Thomas Hobbes omtalte engang fantasi som "forfaldende sans,” hvilket betyder, at det er en slags sløret hukommelse af en ting, ofte blandet med andre minder. Det er det, der gør A.I. kreativitet så interessant. A.I.s som skaber jazz-riffs, computer spil, forestillede monologer fra tv-programmer, og flere tager fragmenter af noget, der kan genkendes for os, og bland det derefter og samle det igen ved hjælp af computerlogik. Det er et fascinerende eksempel på, at mennesker og maskiner arbejder sammen om at producere noget nyt.
Hype-gåden
Nogle mennesker vil afvise denne form for A.I. kreativitet som hype. Det er der nok et element i. I det øjeblik, malerier skabt af maskiner begynder at sælge for en halv million dollars på auktion, ved du, at der er en økonomisk interesse i at bygge "kreative" maskiner. Men hvis du ser dette som, hvad det er: et fascinerende nyt værktøj, der kan øge menneskelig kreativitet i stedet for at erstatte det, bliver det hele meget mere overbevisende.
"Maskiner er kreative, men på en supplerende måde," fortsatte Koosh. "Menneskelig kreativitet vil være fundamentalt anderledes på grund af vores biologiske natur, behov og hensigter. Vores minder optages og afspilles på et meget komplekst system i vores hjerne, men det kan maskiner begynde med regler og iterere hen imod mulige tangenter, som en menneskelig skabere kan tage måneder til nå. Maskinkreativitet handler om at maksimere mulige resultater, som vi mennesker som kuratorer kunne se på og vælge at anvende i en kreativ proces."
Hvilken kreativt indstillet person, interesseret i at skubbe på konvolutten, kunne finde noget galt med det?
Redaktørernes anbefalinger
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Plex's Super Sonic neurale A.I. analyserer din musik for at finde skjulte forbindelser
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Følelsesfølende A.I. er her, og det kan blive til din næste jobsamtale
- Sprogsupermodel: Hvordan GPT-3 stille og roligt indvarsler A.I. revolution
