Det foreslår muligvis forskerne Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter og Mike Friedman i en ny undersøgelse ind i automatiseret bedrageri af computere. De fire forskere har skabt en algoritme designet til at analysere e-mails og forudsige, om de indeholder løgne eller ej - med mere nøjagtighed end et menneske, der udfører den samme opgave.
Anbefalede videoer
"Dette er mere kompliceret end din typiske tekstmineøvelse, fordi du ikke kun leder efter bestemte søgeord," Ludwig, lektor ved Institut for Marketing og Business Strategy på Westminster Business School, fortalte Digital Trends. "I stedet leder du efter hvordan folk skriver, når de lyver."
Algoritmen har ikke adgang til udefrakommende fakta. I stedet blev det skabt baseret på regler, der opstår fra akademisk arbejde til den slags sprog, folk bruger, når de lyver. For eksempel arbejder algoritmen med den antagelse, at folk, der lyver, ofte holder sig væk fra pronominer, såsom "jeg", "dig", "hun" eller "han" og anden persons stedord som "dig" og "din". I stedet bruger de flere adjektiver, herunder ord som "genial" og præstationsord som "tjen" og "vind". Derudover har løgnere en tendens til at overforklare deres rationaliseringer: ved at bruge flere "kognitive proces"-ord end folk, der fortæller sandhed.
"At gøre dette til en automatiseret funktion, ligesom en Google Translate eller en stavekontrol, ville være den ultimative brug af denne teknologi," fortsætter Ludwig. "Du kunne forestille dig, at det er et plug-in til dit e-mail-system, der gør dig opmærksom på sandsynligheden for, at en e-mail lyver for dig. Du kan også anvende det på politiske udtalelser, datingwebsteder, forsikringskrav eller online anmeldelser."
Men han konstaterer, at der stadig er meget arbejde at gøre. I denne undersøgelse lykkedes det kun algoritmen at etablere de e-mails, som indeholdt løgne omkring 70 procent af tiden - sammenlignet med 54 procent, hvis et menneske var ansvarlig for forudsigelserne.
"Dette er et skridt i den rigtige retning, men der er stadig en betydelig chance for, at denne algoritme vil fejlklassificere information," siger Ludwig. "Som sådan bør det kun bruges som en indikation. Man ved heller ikke, hvordan folk ville reagere, hvis de vidste, at de virksomheder, de havde at gøre med, fik deres e-mails overvåget af en løgnedetektionsalgoritme. Det giver nogle interessante, og muligvis bekymrende, drejninger på ideen om, at du er uskyldig, indtil det modsatte er bevist. Algoritmer som denne kan føre til en meget mistænkelig atmosfære, som ikke er sund."
Det giver dog bestemt interessant forskning.
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
