Dreamcatcher: En A.I. Som kan analysere og fortolke drømme

Google-søgeforespørgsler og opslag på sociale medier giver mulighed for at kigge ind i ideer, bekymringer og forventninger fra millioner af mennesker rundt om i verden. Ved at bruge de rigtige web-skrabende bots og big data-analyse kan alle lige fra marketingfolk til samfundsforskere analysere disse oplysninger og brug det til at drage konklusioner om, hvad der tænker massive befolkningsgrupper af brugere.

Kunne A.I. analyse af vores drømme hjælpe med at gøre det samme? Det er et modigt, omend spændende koncept - og det er et, som forskere fra Nokia Bell Labs i Cambridge, U.K., har haft travlt med at udforske. De har skabt et værktøj kaldet "Dreamcatcher", der, så de hævder, kan bruge de nyeste Natural Language Processing (NLP) algoritmer til at identificere temaer fra tusindvis af skrevne drømmerapporter.

Drømmefanger er baseret på en tilgang til drømmeanalyse, der omtales som kontinuitetshypotesen. Denne hypotese, som understøttes af stærke beviser fra årtiers forskning i drømme, antyder, at vores drømme er afspejling af drømmernes hverdagslige bekymringer og ideer.

Det lyder måske som sund fornuft. Men det er en meget anden måde at tænke drømme på end de mere komplekse fortolkninger, som teoretikere fremsætter som Freud og Jung, der så drømme som vinduer til skjulte libidinale ønsker og andre sædvanligvis slørede tanker processer.

Den automatiske drømmeanalysator

A.I. værktøj - hvilket Luca Aiello, en seniorforsker ved Nokia Bell Labs, fortalte, at Digital Trends er en "automatisk drømmeanalysator" - analyserer skriftlig beskrivelse af drømme og derefter score dem i henhold til en etableret drømmeanalyseopgørelse kaldet det Hall-Van De Castle skala.

"Denne opgørelse består af et sæt scores, der måler efter, hvor meget forskellige elementer der er med i drømmen er mere eller mindre hyppige end nogle normative værdier, der er etableret af tidligere forskning om drømme," sagde Aiello. "Disse elementer inkluderer for eksempel positive eller negative følelser, aggressive interaktioner mellem karakterer, tilstedeværelse af imaginære karakterer osv. Skalaen i sig selv giver ikke en fortolkning af drømmen, men den hjælper med at kvantificere interessante eller anomale aspekter i dem."

De skrevne drømmerapporter kom fra et arkiv med 24.000 sådanne optegnelser, hentet fra DreamBank, den største offentlige samling af engelsksprogede drømmerapporter, der endnu er tilgængelige. Holdets algoritme er i stand til at trække disse rapporter fra hinanden og samle dem igen på en måde, der giver mening for systemet - for ved at sortere referencer i kategorier som "imaginære væsener", "venner", "mandlige karakterer", "kvindelige karakterer" og så på. Det kan derefter yderligere kategorisere disse kategorier ved at filtrere dem i grupper som "aggressiv", "venlig", "seksuel" for at indikere forskellige typer interaktion.

Ved at notere sig personen, der optager drømmen og dens indhold, kan forskerne opdage nogle interessante links. En skriftlig optegnelse kan være noget i retning af: "Jeg var i et hus. Ezra og en ven var ved computeren. Denne enhjørning blev ved med at løbe hen imod mig, da jeg åbnede en dør. Der var andre mærkelige væsner der og dem som høns. De blev ved med at prøve at angribe mig." Dreamcatcher-værktøjet kan starte med denne beskrivelse og automatisk udtrække forskellige indsigter; i sidste ende arkivere det under "Teenage bekymringer og aktiviteter." (Drømmen blev faktisk optaget af Izzy, en "ung skolepige.")

Aiello sagde, at nogle af disse indsigter forventes, mens andre afslører overraskende linjer for mulig fremtidig undersøgelse. "For eksempel var en teenagers drømme karakteriseret ved stigende hyppighed af seksuelle interaktioner, da hun nærmede sig sit voksne liv," sagde Aiello. "Mere overraskende fandt vi ud af, at blinde menneskers drømme har flere imaginære karakterer end normen, hvilket tyder på, at vores sanser påvirker den måde, vi drømmer på."

Denne form for analyse er noget, som psykologer, der ser på disse data, også kunne gøre - selvom ikke nær så hurtigt som en A.I. værktøj. "Det er spændende at være vidne til NLP's voksende evne til at fange stadig mere komplekse og uhåndgribelige aspekter af sproget," sagde Aiello. "Det er dog endnu mere spændende at tænke på, at vi takket være disse teknikker fik evnen til at udføre drømme analyse i meget stor skala, noget der ville være umuligt gennem den tidskrævende proces med manuel drøm anmærkning."

Søde drømme er lavet af disse

Ved at sammenligne Dreamcatcher-systemet med score beregnet af psykologer, har A.I. algoritme matchede 76% af tiden. Det tyder på, at der kan foretages yderligere forbedringer. Ikke desto mindre er det en værdifuld start. Aiello - sammen med andre forskere Alessandro Fogli og Daniele Quercia - mener, at det færdige produkt kan have dybtgående anvendelser.

Man kan være til noget som en app til stemningssporing der beder brugerne om at optage deres drømme og derefter trækker tilbagevendende billeder ud over en vis varighed. Aiello sagde, at et sådant værktøj kunne gøre daglig drømmerapportering til en vane for folk; belønne dem med on-the-fly drømmeanalyse.

Det mere spændende koncept er dog det, der er beskrevet i starten af ​​denne artikel: en slags stor skala drømmesporingsprojekt, der kunne kortlægge verdens drømme på virkelige begivenheder for at se, hvordan man informerer Andet. Som med så mange andre former for big data-analyse, ville dette blive mere nyttigt - og fængslende - jo mere det blev kombineret og krydshenvist med andre data fra den virkelige verden.

"Efterhånden som flere mennesker melder sig frivilligt til at dele deres drømme, ser vi for os muligheden for at analysere drømmene om en hele befolkningen - selv i et helt land - for at overvåge dets psykologiske velbefindende over tid," Aiello sagde. "Det er klart, at dette kun ville være muligt med brug af automatiserede værktøjer som vores, der gør drømmeanalyse mulig i stor skala. Denne mulighed ville være særlig overbevisende i kølvandet på globale udfordringer, der har en indvirkning på alles psyke. I dag er det COVID, næste år vil det sandsynligvis være den økonomiske krise, og om tre eller fire år kan det være global opvarmning."

Redaktørens anbefalinger

• Topforfattere kræver betaling fra AI-virksomheder for at bruge deres arbejde
• ChatGPT-producenten OpenAI står over for FTC-undersøgelse over forbrugerbeskyttelseslove
• ChatGPT-webstedets trafik er faldet for første gang
• OpenAI bygger nyt hold for at forhindre, at superintelligent kunstig intelligens bliver useriøs
• OpenAI afslører placeringen af ​​sin første internationale forpost