For alle, der nogensinde har forlagt deres iPhone, Apples "Find min" app er en game-changer, der grænser til ren magi. Log ind på appen, tryk på en knap for at afgive en alarm på din MIA-enhed, og inden for få sekunder udsender den en høj støj - selvom din telefon er indstillet til lydløs tilstand - der giver dig mulighed for at finde de savnede håndsæt. Ja, det sidder normalt fast bag dine sofapuder eller efterladt med forsiden nedad på en hylde et eller andet sted.
Indhold
- SARDO til undsætning
- Feltforsøg i gang
Du kan tænke på SArdo, en nyt droneprojekt skabt af forskere ved Tysklands NEC Laboratories Europe GmbH, som Apples "Find My"-app på steroider. Forskellen er, at selvom det normalt kun er et spørgsmål om bekvemmelighed at finde din iPhone, kan teknologien udviklet af NEC-efterforskere være en bogstavelig talt redningsmand.
"SARDO er en enkelt-UAV [ubemandet luftfartøj]-løsning designet til at lokalisere ofre i katastrofescenarier ved kun at udnytte deres mobilforbindelse."
Antonio Albanese, en forskningsmedarbejder ved NEC Laboratories Europe, fortalte Digital Trends. "Intuitionen bag det er at tilpasse den klassiske cellulære multilaterationsteknik, som er baseret på samtidige mål afstandsestimater fra flere ankre, for eksempel basestationer, til det tilfælde, hvor kun et enkelt bevægeligt anker er ledig."Anbefalede videoer
Lad os pakke det lidt ud. Til at begynde med står SARDO tilsyneladende, på den akavede bagronym måde sådanne projekter ofte gør, for "Search-And-Rescue DrOne-baseret løsning." Selvom der ikke er mangel på projekter, der har undersøgt brugen af droner til eftersøgnings- og redningsmissioner i indstillinger ligesom katastrofezoner er det, der får SARDO til at stå (eller i det mindste svæve) fra hinanden, hvordan den sporer forsvundne personer: Ved at bruge deres telefon signaler.
SARDO til undsætning
Til at begynde med udfører SARDO en time-of-flight-måling ved hjælp af information udtrukket fra signalerne fra en brugers smartphone for at vurdere deres afstand. Maskinlæringsværktøjer anvendes derefter til at finde frem til den præcise placering af personen, og endda kompensere for scenarier, hvor de cellulære signaler er negativt påvirket af murbrokker. Hvis den person, der søges efter, bevæger sig, springer en anden maskinlæringsalgoritme i gang for at vurdere deres bane baseret på den aktuelle bevægelse. Efter at det har udført en scanning af et område, vil SARDO-dronesystemet automatisk ændre sin position for at være tættere på offeret for at hente mere nøjagtige afstandsmålinger.
"Så vidt vi ved, er dette den første enkelt-drone søge- og redningsløsning, der kun kan lokalisere forsvundne ofre nøjagtigt gennem mobiltelefoner," sagde Albanese. "Der er konkurrerende løsninger, men de er enten afhængige af andre sensorer - [såsom] IR eller termisk kameraer — eller brug ad hoc-signaler med ultrabred båndbredde, som … ikke anvendes af almindelige mobiltelefoner netværk. SARDO får mest muligt ud af den højere og højere penetrationsrate for mobiltelefoner i vores samfund for at levere et allestedsnærværende plug-and-play nødlokaliseringssystem."
Idéen med at spore folk ned gennem deres telefonsignaler er smart, ikke mindst fordi det gør det muligt både at lede efter specifikke mennesker (noget, som andre dronesøgnings- og redningstilgange ikke let kan gøre) og henter identiteten på enkeltpersoner, når nødvendig. Men der er også en meget smartere smule teknologi på spil.
1 af 2
Feltforsøg i gang
Det store potentielle problem med teknologi som denne er, at der i et naturkatastrofescenario ikke er nogen garanti for, at mobiltelefoner vil fungere. For eksempel, da orkanen Harvey ramte kysten af Texas i 2017, var det slået 70 % af mobilmasterne ud, mere end 360 i alt, i berørte områder. Orkanen Katrina slog i mellemtiden omkring 1.000 celletårne ud i alt i 2005.
Hvordan sikrer du så, at en drone, der forsøger at spore folk ved deres telefonsignaler, er i stand til at gøre det? Enkelt: Du gør selve dronen til en flyvende, letvægts cellulær basestation.
"Vi [har indtil videre] testet prototypen i flere feltforsøg," sagde Albanese. "Først validerede vi vores fejlmodel og beviste empirisk afhængigheden af fejlvariansen på den faktiske afstand mellem UAV'en og [brugerudstyret]. Derefter testede vi lokaliseringen [convolutional neural network] for forskellige UAV-højder og brugerhastigheder. Til sidst vurderede vi SARDO-ydelserne med lukket sløjfe, hvilket viste, at det kræver få komplette omdrejninger for at opnå lav lokaliseringsfejl for forskellige brugerhastigheder."
Lige nu kan teknologien kun fungere i udendørs miljøer. Albanese sagde dog, at holdet håber, at dette vil ændre sig i fremtiden med tilføjelsen af indendørs lokalisering.
"Da vi udviklede vores prototype ved hjælp af hyldevare, kan vi tilbyde SARDO som et softwaremodulprodukt skal udføres på tilgængelige hardwareløsninger, eller endda som en komplet løsning inklusive UAV'en og basestationen," han bemærket.
Han sagde, at der har været interesse fra offentlige sikkerhedsafdelinger, selvom der endnu ikke er truffet nogen endelig beslutning om vedtagelsen.
Et papir, der beskriver arbejdet, var for nylig offentliggjort i tidsskriftet IEEE Transactions on Mobile Computing.
Redaktørens anbefalinger
- ChatGPTs iPhone-app har nu Bing indbygget
- Denne app er som ChatGPT til din e-mail, og den ændrede mit liv
- Hvad er semantisk gengivelse, og hvordan det forbedrer kameraet på din iPhone 11
- Mens Google bliver ved med at køre fremad, hvor er Apples A.I. strategi?
- Det viser sig, at Find min iPhone også er rigtig god til at finde en stjålet bil
