Indhold
- Nedbrydning af videoen
- Indstilling af hastighedsrekorder
- Ind i sportsverdenen
- Tænk på fremtiden
Med sport begynder at tage fart igen efter coronavirus-induceret nedlukning, kan du snart forvente, at visse sociale medier-feeds igen vil blive domineret af højlys-hjulsklip, der viser dagens bedste dunks, touchdowns, homeruns og mål. Har du nogensinde undret dig over, hvordan sådanne øjeblikke finder vej til sociale medier inden for øjeblikke efter at have fundet sted, eller, når det kommer til spillets højdepunkter, inden for få minutter efter sidste fløjt, klokke eller buzzer? Det viser sig, at du har bots at takke, og en israelsk A.I. firma kaldet WSC Sport.
WSC bygger algoritmer til at genkende, hvad der foregår i sportsspil, identificere hver enkelt leg og finde ud af, hvilke der er de mest overbevisende øjeblikke. Det kan derefter hjælpe sine sportsorganisationsklienter, som spænder fra NBA til NHL, med at skabe automatiske højdepunkter i kort form og videoklip uden at bruge en eneste menneskelig redaktør. Sidste år genererede WSC svimlende 13 millioner sportsklip. Og det er lige begyndt.
Anbefalede videoer
"Vi bruger ikke nogen [unik] hardware. Den nøjagtige samme udsendelse, som du ser som fan, sendes ind i vores cloud-infrastruktur." Daniel Shichman, medstifter og administrerende direktør for WSC Sports, fortalte Digital Trends. »Så er der to faser. Den første er, at vores platform analyserer spillet i realtid og identificerer, hvad der sker i hvert eneste sekund af konkurrencen. Det betyder, at hvert mål eller hver kurv eller hvert touchdown automatisk identificeres i forhold til præcis, hvornår og hvor begivenheden fandt sted. Så definerer vi også det perfekte start- og sluttidspunkt for hvert spil.”
Nedbrydning af videoen
Som Shichman beskriver det, lyder WSC Sports teknologi ret simpel. I den forstand, at LeBron James' job simpelthen er at kaste en bold ind i en basketballkurv, er det det. Selvfølgelig er der meget mere kompleksitet end bare det. Til at begynde med er den første fase, som Shichman beskriver, faktisk tre stadier. Når en videostream ankommer, analyseres den på videoniveau (hvad der sker på skærmen), lyd (hvordan er spillerne og publikum, der reagerer på, hvad der sker på skærmen) og metadata (hvem gør hvad, og hvordan bidrager dette til en bredere historie).
Final Four ville blive sat.@B1GMBBall havde flere hold, der var i stand til at lave et dybt løb, og vi sætter fokus på fire af dem nedenfor.
Hvilket B1G-hold(er) ville være på vej til Atlanta? pic.twitter.com/eINiUoYmAH
— Big Ten Network (@BigTenNetwork) 30. marts 2020
At lave en A.I. genkende et vellykket touchdown er forholdsvis let. Det er dog kun en lille del af det overordnede puslespil. Er de tre afleveringer, der fører op til målet, væsentlige eller ej som en del af et større spil? Hvor klipper du kommentaren for at undgå at afskære en vigtig indsigt? I en sport som basketball, der i gennemsnit kan have 100 kombinerede skud og frikast pr. kamp, hvordan vælger du så de mest betydningsfulde? Er det det gennemsnitlige skud fra den store atlet eller den mere spektakulære dunk fra en rookie-spiller? Betyder en spilvindende dunk mere end én i det første kvartal? Nogle af disse svar kan være indlysende for en sportsfan. Men de er ikke nødvendigvis indlysende for en A.I.
Systemet tager alle disse komplekse input og rangerer dem på samme måde, som f.eks. Googles søgning Algoritmer forsøger at rangere websteder for at fortælle os, at en artikel er 0,01 % mere tilbøjelig til at besvare vores forespørgsel end en anden. Det er en udfordrende proces, og som Amos Bercovich, senior algoritmeudvikler hos WSC Sports, fortalte Digital Trends, "der er ingen absolut sandhed", når det kommer til nogle af variablerne, der vejes op. Men det gør tilsyneladende nok for at imponere de rigtige mennesker.
Indstilling af hastighedsrekorder
Hurtighed er vigtig i sport. Det er lige så vigtigt at dele sportsindhold. De dage er forbi, hvor de, der ønsker højdepunkter fra de bedste spil, skulle vente til aftennyhederne eller tune ind på en ugentlig sportssammendrag. Her i 2020 deles indhold med det samme. Et fantastisk mål af Cristiano Ronaldo eller en genial, spilvindende serv fra Serena Williams vil cirkulere på sociale medier før den pågældende atlet har haft chancen for at komme i bad - og vil ofte blive set af langt flere mennesker på den måde end af dem, der tunede ind for at se kampen Direkte.
Spørgsmålet er, hvem der har gavn af det i forhold til at dele medierne. "I dagens verden poster folk videoer, som de har filmet på deres tv," sagde Shichman. "Meget piratkopieret indhold er derude. Hvis du ikke er hurtig nok til at udgive indhold, vil det ikke være det første på markedet, og fans vil finde måder at forbruge det på."
Af alle højdepunkterne, og der var mange af dem, hvilke var Felton Davis III's favoritter?
Vi spurgte ham, og her er, hvordan han rangerede dem.@TheFreak_18 | @MSU_Fodboldpic.twitter.com/9AmCcJCMRF
— Michigan St. på BTN (@MichiganStOnBTN) 12. maj 2020
Så smart som teknologien udviklet af Shichman og kolleger er, ville det ikke betyde noget, hvis det ikke kunne gøres hurtigt. Når alt kommer til alt, er sportshøjdepunkter blevet skabt i årevis ved at bruge teams af redaktører til manuelt at vælge og klippe dem ind i pakker. Men ved at bruge A.I. værktøjer til processen betyder, at disse kan samles ved hastigheder, som simpelthen ikke ville være mulige på nogen anden måde. En fem-minutters highlight-pakke kan publiceres, komplet med grafik og behandlingstid, i løbet af blot et par minutter. Hvad mere er, kan det gøres i en række formater, der passer til en række målgrupper.
"Jeg tror, nøglen er hastighed og skala," sagde Shichman. "I dagens verden virker det ikke længere kun at skabe ét stykke indhold og skubbe det [samme stykke indhold til hver platform], fordi hver platform har et andet publikum. Folk på YouTube vil gerne se noget lidt længere. Folk på Instagram vil have noget meget kort. Og [folk, der bruger en dedikeret sportsapp] vil gerne se noget mere professionelt eller dybdegående."
Ind i sportsverdenen
Det er denne evne til at levere hurtighed, effektivitet og fleksibilitet, der hjalp WSC Sports med at få foden indenfor hos nogle af verdens største sportsorganisationer. Som Shichman let erkender, havde virksomhedens fire medstiftere ikke en hel masse tidligere arbejdserfaring, før de grundlagde virksomheden.
De mødtes på universitetet som ingeniørstuderende og knyttede bånd over en fælles kærlighed til sport. Med lidt mere end en cool billedgenkendelsesteknologisk demo begyndte de at nå ud til store sportsfirmaer; regnede ud, at de bare manglede en til at tage en chance, så de kunne bevise deres koncept. NBA var den organisation, der var på udkig efter måder at bruge nye teknologier til at nå ud til et stadigt mere forbundet publikum.
NBA's svar på teknologien hjalp med at styre dens udvikling, forklarede Shichman. "Vi byggede ting og fik deres feedback og kom ind i et hurtigt feedback-loop, hvor vi, efter hvad de troede, ville tilpasse os. Vi antog, at hvis vi [kunne gøre dette] rigtigt for NBA, vil de være glade, og vi kan også gå hen og duplikere det for andre enheder."
I tiåret siden da har WSC Sports udvidet sin teknologi til mere end 100 rettighedshavere til udsendelser rundt om i verden, herunder NBA, MLS, PGA Tour, NHL og mere. I alt skaber det professionelle highlight-klip til 17 forskellige sportsgrene.
Tænk på fremtiden
Med hensyn til, hvad fremtiden bringer, sagde Shichman, at personaliseringsrevolutionen først er begyndt. Han tegner et overbevisende billede af, hvor det kan være. Et par år fra nu, "uanset om det er fem eller 10", tror Shichman, at vi alle kunne have vores egne personlige sportshøjdepunkter.
Det kan være, at vi hober os ind i vores autonome biler, som ved præcis, hvor lang tid vi har, før vi når vores destination. Alternativt kan det være et smart-tv, der har adgang til vores kalender og dagbog. Uanset hvad, vil en virksomhed som WSC Sports være i stand til at generere personlige sportshøjdepunkter kun til dig - i det rigtige format, af de rigtige øjeblikke og den korrekte længde ned til splitsekundet.
"Folk ønsker ikke kun at blive vist indholdet, men også at kunne vælge, hvordan de forbruger det," sagde han. "Vi vokser bare hele tiden - og prøver at forstå, hvor verden er på vej hen."
Redaktørens anbefalinger
- A.I. plejer ikke at glemme noget, men det gør Facebooks nye system. Her er hvorfor
- Hvordan A.I. kan besejre malware, der ikke engang eksisterer endnu
