Det er lidt over et år siden, vi introducerede dig for en genial applikation, der gør brug af solcelledrevne mobiltelefoner placeret højt i junglens baldakiner for at hjælpe parkbetjente - og almindelige borgere - med i kampen for at redde Amazonas regnskove. Døbt til Regnskovsforbindelse, bruger appen telefoner skjult i træer i hele junglen til at registrere lyde forbundet med ulovlig skovhugst.
Når telefonerne opfanger disse lyde, advarer de lokale parkvagter, som har appen installeret på deres egne smartphones, hvilket giver dem mulighed for at reagere i overensstemmelse hermed. Projektet, der blev påbegyndt i 2014, er nu vokset en del, og anvender nu maskinlæring for at forbedre sine muligheder yderligere.
Anbefalede videoer
Appen er udtænkt af Topher hvid, en anerkendt fysiker og ingeniør, der blev involveret i regnskovsbevarelse i 2012 efter at have været frivillig i Borneo med et gibbonbeskyttelsesprogram. Ved sin udformning lyttede Rainforest Connection kun efter visse harmoniske, men med introduktionen af maskinlæring er dens muligheder vokset enormt.
"Nu taler vi om at opdage arter, skud, stemmer, ting, der er mere subtile," fortalte han TechCrunch i et interview. "Og disse modeller kan forbedres over tid. Vi kan gå tilbage til mange års optagelser for at finde ud af, hvilke mønstre vi kan trække ud af dette. Vi gør dette til et stort dataproblem."
De nye maskinlæringsmuligheder er et resultat af Whites arbejde med Googles TensorFlow-platform og er især dygtige til at identificere mønstre, der ellers ville blive uopdaget. Som et eksempel sagde White: "Vi burde være i stand til at opdage dyr, der ikke laver lyde. Jaguarer vokaler måske ikke altid, men dyrene omkring dem er, fugle og ting." Lyttestationer kan være placeret op til 15 miles væk fra et mobiltårn.
Rainforest Connection kan revolutionere bevaringsbestræbelser over hele verden. Mens White var på Borneo, opdagede han, at lokale naturbeskyttelsesfolk brugte næsten halvdelen af deres budget på at forsøge at bekæmpe ulovlige skovhuggere. Problemet var, at det meste af deres årvågenhed var afhængig af satellitter til at opdage ulovlige aktiviteter, og da parkvagterne ankom, var det helt for sent.
"Hvis du samler det op på en satellit, er ikke kun skaden allerede sket, men på det tidspunkt er indsatsen så meget højere," sagde White til Digital Trends. "Træerne er blevet fældet, og de har båret lastbiler fulde af træstammer ud."
Det betyder, at logningsoperationen har investeret tid og penge i sit arbejde og føler sig tilbøjelig til at kæmpe for at beholde det, de har. På rangers side er der nu begået en forbrydelse, og der er et større ønske om at retsforfølge eller søge andre midler til at påvirke konsekvenserne. Hvad dette fører til er standoffs og andre uønskede scenarier.
Ifølge White er et sted mellem 50 og 90 procent af al logning, der udføres på verdensplan, ulovlig
"Hvis du faktisk kan stoppe dem på vej ind ved at opdage et køretøj eller opdage en motorsav før en masse skaden er sket, indsatsen er så meget lavere for begge sider, at du faktisk kan tale det ned,” White sagde. "I det centrale Afrika og i hele Latinamerika er begge sider ret godt bevæbnede. Hurtigheden af advarslerne og hurtigheden af reaktionen er super vigtig af den samme grund, som er, at du ikke ønsker, at indsatsen skal være høj. Du vil have, at det skal være meget nemmere bare at vende lastbilen og tage af sted end at have et opgør."
Ifølge White er et sted mellem 50 og 90 procent af al logning, der udføres på verdensplan, ulovlig. Når det er sagt, viste nyere forskning, at hvis rangers dukker op og stopper krybskytter en eller to gange, har de en tendens til at forlade - i det mindste indtil næste skovningssæson. På den måde forbliver appen meget effektiv til at reducere hemmelige operationer. De enheder, der går op i træerne, kaldet værgetelefoner, er genbrugsceller, som typisk er fem til seks år gamle - men de er stadig "kraftfulde maskiner", ifølge White.
Enhederne drives af solen og fungerer 24 timer i døgnet og optager alle lyde i skoven. Når de er optaget, behandler telefonerne hver lyd, knuser dataene, sender dem til skyen og analyserer dem derefter i realtid. Hvidt udstyre analysen til at registrere motorsave, skovningslastbiler, køretøjer, skud, visse dyrearter og andre relevante lyde. RFCx-appen fik et enormt løft, da udendørs sportsgiganten Bjerg hardware tog den under sine vinger som en del af sportsfirmaets Impact Initiative, som understøtter forskellige øko-kampagner.
Ud over at afskrække ulovlig skovhugst tilbyder appen også en platform for økologer til at studere dyreliv. Snart vil de være i stand til at få adgang til op til 18 måneders data på tværs af hundredvis af lokationer.
"Hvis du er en videnskabsmand, der vil studere en bestemt fugl i Amazonas, plejede du at have at få et tilskud og organisere det og gå derned i et par måneder og optage (alt),” White tilføjet. "Der er så meget, vi kan opdage om skoven, uden at vi behøver folk til at gå der."
"Der er så meget, vi kan opdage om skoven, uden at vi behøver folk til at gå der."
Desuden har enhver mulighed for at bruge appen til at lytte til lydene af regnskoven i realtid og få besked om, hvad der sker. Brugere åbner simpelthen appen på en smartenhed for at høre levende fugle, insekter, aber og andre naturlige lyde, uanset hvor de er i verden. Dette i sig selv tilføjer momentum til bevaringsindsatsen, påpegede White, ved at få gennemsnitlige borgere til at interessere sig for, hvad der foregår. At være i stand til at lytte til disse lyde og visceral forbindelse med skoven øger folks følelse af personlige investeringer. Mange borgere vil gerne involveres, sagde han, men ved ikke hvordan. Appen sænker barren for, hvad der skal til for at blive involveret.
"Baren downloader en app til din telefon," erkendte han. "Det er alt, du skal gøre. Du behøver ikke nødvendigvis at betale noget, og vi sender dig advarsler, når der sker noget, og du kan lære om skoven på den måde. Det er alt, der skal til, for at du rent faktisk kan gøre en forskel."
Ifølge White, i sammenhæng med en regnskov, er lyd faktisk at foretrække frem for video-feeds.
"Det er oplevelsesrigt og fantasifuldt på en bestemt måde," sagde han. "Video er noget af det, vi er vant til, men sandheden er, at video i en regnskov ikke er nær så interessant som lyd. Du kommer bare til at se en masse blade foran dig, medmindre kameraet opfanger en leopard, hvilket er ret sjældent. Men [med lyd] kan du høre alle slags dyr, der er derude. Du ved ikke engang, hvad de fleste af dem er - vi ved ikke, hvad de fleste af dem er. Det lyder som en Star Wars-laserkamp."
White leder nu efter måder at involvere andre mennesker i sit projekt. Udvikleren har allerede samarbejdet med Google at sætte gang i en pilotprogram der giver børn mulighed for at bygge deres egne telefonsæt.
"Vi har allerede gået tre skoler, og jeg tror, et par hundrede elever, plus tre mere på omkring et halvt år time," fortalte han TechCrunch, "Og alle disse enheder vil blive installeret i Amazonas i løbet af de næste tre uger. På Jordens dag vil de være i stand til at se dem og downloade appen for at streame lydene. Det er for at vise disse børn, at det, de gør, kan have en øjeblikkelig effekt."
Han konkluderede, "En vigtig del er at gøre det inkluderende, bevise, at disse ting kan bygges af alle i verden, og at vise, hvordan enhver kan få adgang til dataene og gøre noget fedt med det. Du behøver ikke at være dataforsker for at gøre det."
Opdateret den 26. marts: Tilføjet oplysninger om Rainforest Connections nye maskinlæringsfunktioner.
