Svůj nápad na spuštění jsem předložil robotickému VC

Aqua Drone. HighTides. Oh Water Drone Company. H2 vzduch. Drone Jako Ryba. Ať jsem to nazval jakkoli, bude to velké. Obrovský. No, pravděpodobně.

Obsah

  • Kritika robotem
  • Dlouhodobé investování
  • Opravdu cenné rady
  • Schrödingerův VC

Byla to nabídka pro můj nový startup, společnost, která slíbila, že dodá jednu z nejlepších společností na světě oblíbené zdroje tím nejmodernějším způsobem, jaký si lze představit: služba doručování lahvových dronů na vyžádání voda. V duchu jsem si už vybíral svůj soukromý tryskáč Gulfstream, narážel pěstmi do Tima Cooka z Applu a zinscenoval nepřátelské převzetí Twitteru. Jen jsem potřeboval přesvědčit panel rizikových kapitalistů, že já (a oni) jsme na dobré věci.

Doporučená videa

VC byly celkem tři. Dobrou zprávou bylo, že alespoň jednomu z nich se můj nápad už líbil. Ale pořád měl pár rad. Navrhli, že bych se měl zaměřit na mezeru na trhu, ať už se jedná o sportovce, administrativní pracovníky nebo návštěvníky hudebních festivalů. Chtěli také, abych lépe formuloval, proč by si lidé měli kupovat vodu z dronu a ne si ji jen vyzvednout v obchodě. Dost fér, myslím. Ne každý si dokáže představit tak rozšířenou přitažlivost balené vody z nebe.

Příbuzný

  • Tyto důmyslné nápady by mohly pomoci udělat z AI trochu méně zla
  • Photoshop AI si myslí, že „štěstí“ je úsměv se zkaženými zuby
  • K letošním prázdninovým nákupům jsem použil chatbota ChatGPT AI
Algoritmicky generovaný obrázek dronu doručujícího balenou vodu.
Tento obrázek byl vytvořen generátorem převodu textu na obrázek známým jako DALL-E na základě popisu mého imaginárního spuštění

Druhý VC byl o něco více na plotě. Měli otázky ohledně marží a hodnotové nabídky.

Ale třetí byl vrah. Nepochybně mi řekli, že můj případný jednorožec je „strašný nápad“. nevěděl jsem, divili se, že většina dronů má problém unést značnou váhu a že balená voda může být těžký? Také velcí hráči, jako je Amazon, se již zaměřují na dodávky dronů a, co je zásadní, chtějí dodávat více než jen vodu na uhašení žízně. Konečně třetí VC propukla zatím nejhorší zpráva. "Lidé nechtějí, aby jim voda byla dodávána drony," řekli. "Bylo by to děsivé."

Kritika robotem

Ať už e-mailem, telefonicky nebo osobně, každý den se odehrává nějaká obměna tohoto rozhovoru. Podle obchodní analytické firmy CB Insights loni technologické startupy získaly a rekordních 621 miliard dolarů v rizikovém kapitálu financování globálně.

Rizikoví kapitalisté, se kterými jsem komunikoval, však byli trochu jiní. Pro začátek neměli peníze na investice. Také neexistovaly, alespoň ne mimo jedničky a nuly světa softwaru. Tři VC – jeden pozitivní, jeden ambivalentní, jeden „jakýsi hulvát“ – jsou výtvorem 44letého podnikatele a antropologa Francise Jervise.

PitchExpert Demo - GPT-3 poskytuje neuvěřitelnou lidskou simulovanou zpětnou vazbu VC při startu

Hromadne tzv PitchExpert, jsou pokusem o automatizaci odborných znalostí a poradenství VC pro konkrétní domény prostřednictvím výkonného jazykového modelu AI GPT-3. Původně vydala OpenAI v roce 2020, GPT-3 je obrovský, autoregresivní jazykový model, který využívá hluboké učení k vytváření lidského textu.

Jervisi dříve používal v produktu nabízeném jeho startupem Augmented, která využila kovářství slov GPT-3, aby pomohla lidem, kteří mají problémy s placením nájemného, ​​psát automatizované dopisy vyjednávající s jejich pronajímateli. Rozšíření uživatelé potřebovali pouze napsat několik hrubých bodů o tom, proč byla potřeba sleva, a Jervis nástroj by pak rychle vytvořil formálně znějící, přesvědčivé řádky textu, které by mohly být přidány do a dopis.

PitchExpert je postaven na podobném paradigmatu – s výjimkou toho, že tentokrát umožňuje zakladatelům vkládat podrobnosti o jejich potenciálním startupovém podniku a přijímat jeho kritiku, včetně zpětné vazby, kterou lze uplatnit.

Dlouhodobé investování

Tato úroveň znalostí je kritickou součástí úspěšného rizikového kapitálu. Investoři rizikového kapitálu provádějí to, čemu se říká longtailové investování, založené na myšlence, že malý počet hyperúspěšných investic (řekněme Facebook nebo Google) více než vynahradí mnohem větší počet neúspěšných investic jinde. Je to vysoce riziková forma investování, která je v některých ohledech blíže hazardu než tradičnímu investování. Na rozdíl od typického zvonovitého rozložení u investic na akciovém trhu se zisky z rizikového kapitálu jeví spíše jako nepravidelné skoky.

To, co odděluje investování do rizikového kapitálu od čistého hazardu, jsou zkušenosti a znalosti investorů rizikového kapitálu, kteří je využívají nejen k výběru investic, ale také k jemnému vedení zakladatelů. To je to, co se Jervis rozhodl automatizovat.

Snímek obrazovky webu Pitchexpert

Web PitchExpert uvádí, že jeho umělá inteligence byla „vycvičena na velmi široké škále dokumentů z celého internetu, takže v mnoha V těchto případech dokáže předpovědět, co by investor mohl říci, včetně relevantních faktů o vašem trhu produkt."

„GPT-3 je trénován na obrovském množství obsahu prohledaného z internetu, ale dělá víc než jen „sémantické vyhledávání“ vět, které jsou relevantní k danému tématu,“ řekl Jervis pro Digital Trends. „Dokáže zpracovat zcela nové nápady a dokonce na ně generovat užitečné odpovědi. Modely hlubokého učení jako GPT-3 jsou z velké části černé skříňky. V zásadě se děje to, že se pomocí statistiky odhaduje, jaké slovo přijde dál. Jednoduše řečeno, ukáže se, že když napíšete výzvu, která vyžaduje, aby model odhadl, co je odborníkem v dané věci pole by řeklo, že to udělá hodně práce, aby to bylo přesvědčivé – a výsledkem toho je, že musí mít „rozum“, aby to udělal práce."

PitchExpert, vysvětlil, v současné době nepoužívá žádná další tréninková data, která nejsou součástí původního modelu GPT-3. V budoucnu však zvažuje jeho rozšíření o další zdroje dat, aby mohl absorbovat informace o tom, jak si vedou webové stránky společnosti, jejich příjmy a další metriky – a na základě toho poskytovat více přizpůsobené rady že.

Opravdu cenné rady

V případě mého systému dodávky dronů na láhev s vodou byla rada PitchExpert pravděpodobně příliš rozumná na to, co si můj velmi hloupý nápad na spuštění zasloužil. Zatímco některé z nich byly relativně obecné (Jak plánujete škálování? Přemýšlejte o hodnotové nabídce), další komentáře byly překvapivě na místě. Identifikoval některé z dostupných trhů, které by byly otevřené pro balenou vodu kvadrokoptérou, a poznamenal, že jedním z mých největších konkurentů by byl Amazon, který nemá zrovna dostatečné zdroje.

Algoritmicky generovaný obrázek dronu doručujícího balenou vodu

Jiní, vážnější zakladatelé však říkají, že si velmi cenili rady PitchExpert. „PitchExpert vám poskytuje zpětnou vazbu, která vypadá, jako by pocházela od skutečných virtuálních zákazníků,“ Josh Smith, tvůrce služby klávesových zkratek Keyhero řekl Digital Trends. „Nezajímá mě shánění peněz: zajímá mě vytvoření užitečného produktu. Hodnota rozhovoru s investorem pro mě není v jejich penězích; je to v jejich radě. Po získání finančních prostředků vám mohu říci, že odpovědi byly skutečné a byly skutečně užitečné.“

To vše vyvolává velmi zajímavou otázku: Je Jervisův nástroj seriózní produkt, nebo, no, něco trochu drzého a podvratnějšího? „Nepoužil bych slovo ‚parodie‘,“ řekl Jervis.

Možná ne. Přesto je něco nepopiratelně provokativního na představě, že po desetiletích vydělávání milionů dolarů z rušivých technologických investic, které mohou automatizovat řádky každodenních prací, VC by mohly být na sekacím bloku samotné. Většina lidí zná „Quis custodiet ipsos custodes“, citát římského básníka Juvenala, který se překládá jako „Kdo hlídá hlídače?“ Ale co takhle "Kdo automatizuje automaty?"

Jistě, PitchExpert nemá fondy rizikového kapitálu, které by investovaly do startupů nebo Rolodex, aby nasměroval zakladatele na další sousední strany. Nicméně je to zajímavý začátek. Ve své podstatě jsou venture kapitalisté zprostředkovatelé, kteří spojují startupy, které potřebují peníze, s penězi, které potřebují startupy. A pokud nás posledních několik let efektivních technologických inovací na jedno kliknutí něco naučilo, pak je to to, že prostředníky lze děsivě snadno zautomatizovat.

Schrödingerův VC

Možná existuje dobrý důvod, proč to Jervis nepovažuje ani za 100% seriózní produkt, ani za 100% parodii. Stejně jako nějaký druh Schrödingerova VC může PitchExpert nějak existovat v obou státech najednou a sloužit oběma účelům docela uspokojivě. Jak napsal Jean Baudrillard o svém pet konceptu simulakrum: „Simulakrum nikdy není to, co skrývá pravdu – je to pravda, která zakrývá, že žádná neexistuje.“

Algoritmicky generovaný obrázek dronu doručujícího balenou vodu.

Důvod ukazuje jako Černé zrcadlo práce je proto, že pod tím vším si uvědomujeme, že mnoho z dnešní techniky odděluje od jakési satiry hyperreality jen velmi málo. Vzpomeňte si na TikTok, časově náročný video kanál, který je tak čtivě naladěn na to, co chcete vidět, že je prakticky nemožné se od něj odtrhnout. Nebo Twitter, dříve 140znaková aplikace pro zasílání zpráv, která se občas používala k vedení mezinárodní diplomacie mezi mocnými jednotlivci, kteří to opravdu vědí lépe. Nebo Google, společnost, která chce organizovat a zpeněžit veškeré informace z celého světa, aby byly užitečnější.

To jsou vysoce koncepční myšlenky, o kterých by se v další iteraci multivesmíru dalo snadno snít spisovatelé sci-fi, aby si dělali legraci ze Silicon Valley a toho, čemu McKenzie Wark říká „vektoralist“. třída."

Nakonec dostaneme technologii, kterou si zasloužíme. A ve světě stále více autonomních strojů je možná správné, že to budou boti, kteří to vědí po čem toužíme víc než po čem – a pomozte nám rozhodnout se, které produkty a technologické startupy získají pokračuj.

I když byly zklamaně vlažné na lahvích s vodou dodaných dronem.

Doporučení redakce

  • Konkurent společnosti Apple ChatGPT za vás může automaticky napsat kód
  • Nová aplikace ChatGPT od OpenAI je zdarma pro iPhone a iPad
  • Viděl jsem (vzdálenou) budoucnost webového vyhledávání pomocí umělé inteligence – tady je to úžasné a kde se potýká
  • Meta vytvořila DALL-E pro video a je to děsivé a úžasné
  • Optické iluze by nám mohly pomoci vybudovat další generaci AI