AlphaBeats превръща музиката в лекарство, за да отпусне мозъка ви

„Музиката е носителят на нашето „лекарство“, каза Хан Дирккс, главен изпълнителен директор на AlphaBeats, загадъчно каза Digital Trends в интервю за Google Meet по време на CES 2021. „Лекарството“ на AlphaBeats е алгоритъм, получен от изследване на неврофийдбек, който се инжектира в музиката, която слушаме, и въздейства на мозъчните ни вълни по такъв начин, че мозъкът ни се обучава да се отпуска повече ефективно.

Мислите, че това звучи като хокум? Изследване на ефикасността на неврофийдбек продължава, но това, което прави метода на AlphaBeats толкова интересен, е, че е напълно ненатрапчив, което означава, че не изисква да слагате неудобни слушалки или да се включвате в специално устройство.

„Някои хора се занимават с йога или медитация“, обясни Дирккс, „но в нашия случай просто си легнете и слушате музика.“

Слушайте

Въпреки че простото слушане на музика може да има релаксиращ ефект само по себе си, Dirkx казва, че алгоритъмът на AlphaBeats обещава да увеличи неговата ефективност при успокояване на ума ви три пъти в сравнение с това просто да седите и да слушате без никакъв алгоритм ощипвания. Как работи? Като възнаграждавате или наказвате мозъка си, като променяте как звучи музиката ви.

„Ние настройваме честотите на музиката, точно както използваме графичен еквалайзер. По същество ние просто настройваме високите и ниските тонове, така че да не се разочаровате, защото качеството на музиката намалява“, каза ми Dirkx, добавяйки, че ефектът е само фин.

Алгоритъмът на AlphaBeats се основава на разбирането на алфа и бета вълновата активност в мозъка. Бета вълните показват бдителност и стрес, докато алфа вълните показват, когато сте в отпуснато състояние, така че когато активността на алфа вълната се увеличава, AlphaBeats „увеличава“ качеството на музиката, за да възнагради вашите мозък. Когато активността на стресовата бета вълна се увеличи, AlphaBeats настройва музиката по негативен начин.

„Изследванията показват, че ако възнаградим мозъка ви по този начин, можем да намалим нивата на стрес“, каза Дирккс. „Отнема 10 минути на ден в продължение на четири седмици и хората бяха три пъти по-спокойни, отколкото когато започнаха, в сравнение с тези, които не използват алгоритъма. Няма значение каква музика слушате, това, което правим, е да умножим ефекта на лично ниво. Едва ли чувате разликата между промените, малко по-малко баси и високи, но мозъкът ви чува разликата.“

Не е необходим специален хардуер

Обикновено това би била частта, в която ви показваме дяволски изглеждащи слушалки, покрити със сензори за електроенцефалография (EEG), които се използват за наблюдение на мозъчната активност, но няма нужда. Въпреки че AlphaBeats проучи тази опция, вместо това се фокусира върху софтуерната страна.

„Когато започнахме през 2019 г., имахме алгоритъма, който използва биосигнали за промяна на звука, а също така имахме прототип на слушалки с ЕЕГ сензори върху тях“, спомня си Дирккс. „Трябваше да вземем решение и като погледнахме пазара на носими устройства, наистина беше твърде късно да влезем в него, така че решихме да се съсредоточим върху алгоритъма и да видим как можем да отпуснем мозъка, като го използваме.“

Резултатът е алгоритъм, който работи на всеки телефон и с всеки слушалки. Въпреки това, за да се гарантира, че приложението може да разбере как тялото ви реагира на музиката, то разглежда две други точки с биометрични данни. Dirkx обясни повече:

„Започнахме с ЕЕГ, но открихме, че два други сигнала също са важни за нас. Първият е дишането и можете да поставите телефона на гърдите си, за да измерите честотата на дишане. Втората и най-важна е променливостта на сърдечната честота (HRV), която се измерва от повечето сензори за сърдечен ритъм на смарт часовници и носими устройства и може да се използва за определяне на вашето ниво на стрес. В момента разработваме нашето бета приложение с въвеждане на HRV и работим с компания, където то се измерва само като поставите пръста си върху обектив на телефона си.”

Биометричните сигнали предоставят важни данни, но Dirkx обясни защо е още по-важно приложението да знае как всъщност се чувствате преди и след използването на AlphaBeats.

„Тъй като всеки се справя и забелязва стреса по различни начини, ние го измерваме не само чрез биосигнали, но и чрез въпроси [адаптирани от широко използваните Въпросник за скалата на възприемания стрес (PSS).] за това как се чувствате преди и след. Това ни позволява да коригираме алгоритъма лично за вас“, каза той.

Dirkx каза, че едно от най-големите предизвикателства зад осиновяването е да накараш хората да променят поведението си, така че вместо множеството официални лица въпроси на PSS теста, приложението AlphaBeats използва система от плъзгачи, за да установи начина, по който се чувствате, като гарантира, че използването на приложението няма да стане прекалено времеемко.

Софтуерна и хардуерна интеграция

Освен да накарате хората да използват AlphaBeats редовно, има и други предизвикателства при създаването приложението, от получаване на достъп до необходимите биометрични данни до манипулиране на музикалните файлове на вашия телефон. Чудите се защо носими като Apple Watch с вградения сензор за сърдечен ритъм все още не са споменати? AlphaBeats трябва да си сътрудничи с производителите, вместо просто да разчита на интегрирането на комплект за разработка на софтуер (SDK) в приложението.

„Предизвикателството е, че имаме нужда от 10-минутен постоянен изход от сензорите за сърдечен ритъм, а HealthKit осигурява само един резултат“, каза Дирккс.

Това означава, че компанията се нуждае от по-голям достъп до хардуера и подобна е историята с музикалната страна. AlphaBeats е бета тестване със Spotify и Deezer стрийминг услуги в момента, но SDK представляват проблем за комерсиалното издание.

„Регулирането на еквалайзера обикновено е заключено от SDK за услуги за стрийминг.“ Дирккс разкри, добавяйки стартъпът се нуждае от „сътрудничество с всички тези компании“, за да направи приложението по-използваемо за повече хората.

Как можете да се включите?

Компанията проучва няколко начина да вкара своя алгоритъм в ушите на хората. Не се занимава с хардуер, а обмисля партньорства с уелнес компании, които имат съществуваща потребителска база и са фокусирани върху облекчаване на стреса и релаксация. Първият начин, по който използваме технологията на AlphaBeats, вероятно ще бъде чрез партньорско приложение, извън бета тест на приложението в които можете да кандидатствате да участвате сега.

Бета приложението, което ще бъде готово през второто тримесечие на тази година, е важно за AlphaBeats за събиране на данни. Ще бъде iOS само в началото, с Android да последва по-късно и до края на годината иска да се съберат данни от около 10 000 души. След това Dirkx каза, че се надява на комерсиално издание под някаква форма до края на годината или началото на 2022 г.

С повече данни и по-добро разбиране на ефекта на музиката върху мозъка ви, Dirkx каза, че в бъдеще приложението може да бъде в състояние вижте кои песни ви отпускат най-много и след това потенциално направете препоръки какво да слушате и кога въз основа на предишните си реакции. Алгоритъмът може също да бъде настроен да работи по обратния начин и да увеличи фокуса.

Всичко това обаче е в бъдещето. Засега, когато премахнете всички технологии и наука, в сърцето си, AlphaBeats наистина звучи толкова просто, колкото да поставите слушалките си и да натиснете play. Въпреки тази простота, получаването на някаква полза няма да бъде бързо решение.

„Подобно на медиацията и йогата“, посочи Dirkx относно алгоритъма, „AlphaBeats изисква усилие.“

Ако резултатът е да се чувствате по-спокойни само като слушате музика, която харесвате, тогава 10 минути на ден не звучат като прекалено скучна работа.

Препоръки на редакторите

• Търговските изложения за потребителски технологии като MWC се променят и това е към по-добро
• 5 телевизионни тенденции, идващи от CES 2021
• Тази маска с вграден телефон и високоговорители е най-доброто изобретение на 2021 г
• Необичайният NXTPAPER таблет на TCL няма да съсипе съня ви
• Елегантната футуристична концепция за легло на LG има изскачащ прозрачен OLED телевизор в края