Изкуственият интелект е дисциплина, която исторически е възнаграждавала големите мислители. Джеймс Маршал, професор по компютърни науки в Шефилдския университет на Обединеното кралство, мисли дребно.
Съдържание
- Изграждане на по-интелигентни навигационни системи
- Предизвикване на шум
Това не е замислено като леко, толкова, колкото е точно описание на работата му. Неговото стартиране, Opteran Technologies, току-що получи 2,8 милиона долара, за да продължи да работи по тази работа. Когато другите са фокусирани върху изграждането на ИИ. с интелект на човешко ниво, навлизайки още по-навътре в сферата на „общ изкуствен интелект“, Маршал се е насочил към нещо много по-малко от човека мозък. Той иска да изгради изкуствен мозък на медоносна пчела.
Мозъкът на медоносната пчела е с порядъци по-малък и технически по-опростен от човешкия мозък. Човешкият мозък има, доколкото ни е известно, някъде от порядъка на 86 милиарда неврони и обем от 1274 кубични сантиметра. Мозъкът на медоносната пчела има 1 милион неврони и е с размерите на глава на карфица.
Свързани
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
- Емоционален ИИ е тук и може да бъде на следващото ви интервю за работа
- Подобно на носимо куче водач, този гръб помага на слепи хора да се ориентират
Реинженерингът на изкуствен мозък на медоносна пчела в силиций трябва да бъде много по-прост от изграждането на изкуствен човешки мозък. Всъщност най-големите невронни мрежи сега имат значително повече изкуствени неврони, отколкото медоносната пчела има истински. Ако изкуствените неврони бяха всичко, което беше необходимо, за да се изгради интелект, сравним с този на истинско животно, ние трябва да има изкуствен интелект, който е значително по-напреднал в общия интелект от a жаба. Излишно е да казвам, че не го правим.
Препоръчани видеоклипове
Маршал каза пред Digital Trends, че неговият изследователски интерес първоначално е бил предизвикан от чуването за мащабни проекти с цел изграждане на пълна компютърна симулация на човешкия мозък. „Първоначалният ми отговор на това беше „ако ще започнете да изграждате модел на който и да е мозък на планетата, защо, за бога, ще започнете с най-сложния?“ каза той.
Изграждане на по-интелигентни навигационни системи
Медоносните пчели може да изглеждат по-прости - и в много реален смисъл са - но обратното инженерство на пчелен мозък не е свързано с ниско висящи плодове без практическо приложение. Маршал каза, че пчелите са „перфектни визуални навигатори, [умели в] навигация на дълги разстояния, с много сложни способности за учене. Те са много повече от простия вид реактивни автомати, каквито хората често смятат за насекомите. Поотделно те са много умни.
Предишни изследвания предполага, че медоносните пчели са способни да решават предизвикателства като проблема с пътуващия търговец (в техния случай намирането на най-краткият път между цветя, открити в произволен ред) за част от времето, което би отнело върха на света суперкомпютри. Следователно изграждането на мозък на медоносна пчела в силиций би могло да помогне за разработването на сложни навигационни инструменти, които биха могли да бъдат леки, с ултра ниска мощност и с порядък по-ефективни от подходи за дълбоко обучение“, каза Дейвид Раджан, главен изпълнителен директор на Opteran. Технологията на компанията може да захранва бъдещи дронове, автономни превозни средства и различни роботи.
„Наличието на милион неврони и колкото и много синапси не е краят на историята; това е начинът, по който ги свързвате заедно.
Настоящите методологии за задълбочено обучение са вдъхновени от абстракция на зрителната кора на мозъка, отнасяща се до неговия център за визуално разпознаване. Алгоритмите на Opteran, вдъхновени от пчелите, междувременно отразяват по-пълно начина, по който мозъкът действително работи. „Когато погледнете целия мозък, той е силно структуриран“, каза Маршал. „Имате различни области на мозъка, които правят различни неща, които са вътрешно структурирани по различни начини, с добре дефинирани връзки между тях.“
Раджан, който описа подхода на компанията към по-вдъхновените от биомимикрия мозъчни алгоритми като фундаментален различен от настоящите подходи, каза, че не го нарича изкуствен интелект, а по-скоро „естествен интелигентност.”
„Наличието на милион неврони и колкото и много синапси не е краят на историята; това е начинът, по който ги свързвате заедно“, каза Маршал. „Става въпрос и за вида обработка на информация, която се извършва на ниво неврон, защото има повече от един вид неврон в реалния мозък, въпреки че често има само един тип неврон в дълбокото мрежа.”
Предизвикване на шум
Подходът на Opteran към мозъчната технология има няколко изключително обещаващи елемента. Неговият високопроизводителен алгоритъм ще използва значително по-малко енергия от тежките компютърни системи, използвани от днешните инструменти за дълбоко обучение. Най-важното е, че създателите му обещават, че няма да се изисква обучение, което го прави значително по-лесно за внедряване от кутията и ще бъде по-добър при справяне със стил на събитие в черен лебед крайни случаи. Освен това, той е предсказуем, с прозрачни правила, които му дават предимство пред непрозрачните и непроверими текущи подходи, използвани от ИИ. изследователи.
Opteran ще пусне първите си комерсиални инструменти през следващите 18 месеца, включително технология за препятствия избягване и реактивна навигация и автономно вземане на решения, както и Opteran See, 360 градуса камера.
Дотогава идеята това да е по-стабилен подход за изграждане на сензорни автономни технологии остава открита за съмнение. Ранните признаци обаче са обещаващи. Неотдавнашен опит включва използването на технологията на Opteran за пилотиране на малък дрон с тегло под 250 грама, с пълна автономност на борда, използвайки по-малко от 10 000 пиксела, взети от една панорама с ниска разделителна способност камера. Дрон, който мисли като земна пчела? Това със сигурност е нещо, което да държите под око.
Но как да разберете кога сте създали мозъка на земна пчела в силиций? В крайна сметка, каквито са водещите невролози желаем да отбележа, има много неща, които все още не знаем за мозъка и следователно не можем да се надяваме на обратно инженерство. Съществуват ли необходимите етапи в биомимикрията на пчелите, за да се знае кога A.I. по модел на земна пчела прави това, което създателите му твърдят, че е?
„Това, което наистина ни интересува в комерсиален план, е поведението, компетентността на системата“, каза Маршал. „Като бизнес, ние не сме фиксирани да казваме, че сме уверени, че сме възпроизвели начина, по който работи медоносната пчела. [Вместо това искаме да кажем], че сме уверени, че сме възпроизвели система, която е поведенчески стабилна и която ни се струва, че се държи така, сякаш е медоносна пчела, действаща като медоносна пчела. Това се връща към определението на Алън Тюринг за ИИ. тест. Как да разберете кога сте създали AI? Не можете наистина да погледнете вътре и да кажете „да, това е ИИ“. Това трябва да е поведенчески тест. Това е, което Игра на имитация е; кога можеш да заблудиш човешки наблюдател, че говори с друг човек, а не с изкуствен интелект?“
Тогава тест на Тюринг за пчелни ботове? Следващите няколко години звучат по-интересно през цялото време. Когато утрешните роботи се задвижват от алгоритъм, вдъхновен от земните пчели, помнете къде сте го чули за първи път. И защо, когато става дума за изкуствен интелект, мисленето за малко не е толкова лошо в крайна сметка.
Препоръки на редакторите
- Ето какво анализира тенденцията A.I. смята, че ще бъде следващото голямо нещо в технологиите
- Бъдещето на ИИ: 4 големи неща, за които да следите през следващите няколко години
- Езиков супермодел: Как GPT-3 тихо въвежда A.I. революция
- Страхотен нов ИИ сканира мозъка ви, след което генерира лица, които ще намерите за привлекателни
- Разпознаване на изображения A.I. има голяма слабост. Това може да е решението
