Утрешните работни места: 7 бъдещи роли, които ще съществуват в ерата на автоматизацията

Забравете Skynet да придобие разум и да започне ядрен апокалипсис, насочен срещу човечеството. Истинският страх, който много хора имат от изкуствения интелект, роботите и други автоматизирани процеси, е какво означава това за всички наши работни места. Според а известно проучване на Оксфордския университет, около 47% от съществуващите в момента работни места потенциално биха могли да бъдат автоматизирани през следващите 15 години. Ужасяващо, нали?

Но има и добри новини. Въпреки че е неоспоримо, че определен брой работни места ще изчезнат в резултат на автоматизацията, много нови работни места също ще бъдат създадени от технологиите. Професии като анализатор на данни, учен по машинно обучение, специалисти по автоматизация на процеси и експерти по дигитален маркетинг са роли, които ще видим много повече през идните десетилетия.

Въпреки това, въпреки че са безспорно важни, всички тези роли вече съществуват по сравнително добре установен начин. Да се ​​каже „е, ще има повече от тях“ не е толкова убедително. Вместо това, за този списък, ние се фокусираме върху ролите, които или не съществуват в момента, или съществуват в малки количества, които ще предложат истински кариери в бъдеще.

Ето седем от вашите възможни бъдещи начини на работа. Започнете да пишете вашите автобиографии сега!

Архитект на добавена реалност

Как се променя проектирането на сгради или градски пейзажи в ерата на автоматизацията? Най-вероятно, много значително. Докато виртуална реалност (VR) означава да си представите изцяло нови виртуални светове, добавената реалност (AR) означава да намерите интересни начини за интегриране на виртуални елементи в реални среди.

AR вече се използва като инструмент от дизайнерите за предварително представяне на завършени работи, преди те да бъдат завършени конструкции. Примерите включват подобни на инструмента за проектиране Morpholio AR Sketchwalk и на Смарт каска DAQRI.

Но с напредването на AR нашите градове, офиси и домове ще се превърнат в невероятна комбинация от виртуални и реални елементи по причини, вариращи от естетика като невероятни AR скулптури и функции, противоречащи на реалността, към по-функционални интеграции, които осигуряват нови начини за взаимодействие със заобикалящата ни среда.

Кой ще проектира тези невероятни AR конструкции? Просто: архитекти с добавена реалност, разбира се.

Кибер градски анализатор

Говорейки за градовете на бъдещето, не е тайна, че автоматизацията ще означава по-умни градове. Ще е необходим постоянен поток от данни, свързани с активи, външни фактори като времето и отделни граждани да се анализира, обслужва, поддържа и масажира, за да може да работи по най-полезния начин възможен. И не забравяйте постоянния поток от кибератаки, които могат да донесат всичко спира за секунда.

Анализаторите на киберград ще играят решаваща роля в осигуряването на гладкото функциониране на бъдещите ни градове. Тази роля вече съществува в ограничена степен. Въпреки това, той става все по-важен в умните градове на утрешния ден.

Градско земеделие

Земеделието беше индустрия, която преди беше много по-голяма. През 1820 г. повече от половината от населението на Съединените щати живее и работи във ферми. Днес тази цифра е по-малко от 2%, тъй като все повече хора се преместват в града. Но, странно, земеделието може да се върне към собствените си права. Градско земеделие, т.е.

Справяйки се с проблема с ограничената свободна земя в градовете, през последните няколко години се наблюдава голямо нарастване на интереса към земеделието на места като покриви, складове и подземни бункери. Използвайки хидропонна технология, възможно е перфектно да се контролират условията на отглеждане на голямо разнообразие от растения, като билки и други продукти.

Компании като Iron Ox (основана от двама бивши инженери на Google) успяха автоматизирайте част от физическия труд участват, но въпреки това това ще бъде разрастваща се индустрия. Без игра на думи.

Комуникатор

Това е малко широко. Но е изключително важно да се отбележи, особено ако не сте човек, който иска да работи в тясно сътрудничество с технологиите всеки ден.

В есе, озаглавено „Защо все още има толкова много работни места? Историята и бъдещето на автоматизацията на работното място“, професорът по икономика в Масачузетския технологичен институт Дейвид Аутор посочи странно нещо за нарастването на банкоматите и броя на банковите касиери, наети в банките. Тъй като броят на банковите касиери се е учетворил между 1995 г. и 2010 г., може да приемете, че броят на касиерите е намалял. Всъщност Autor установи, че увеличава търсенето на касиери, като прави тези клонове по-жизнеспособни.

За разлика от предишните касиери обаче Автор пише, че тези работници са станали част от нещо, наречено „банкиране на взаимоотношения“. Това означава да не си а касиер, но изгражда отношения с клиентите и ги запознава с допълнителни банкови услуги като кредитни карти, заеми и инвестиции продукти. Подобно нещо ще важи и за други области.

Да можеш да общуваш ефективно винаги е било важно. Но тъй като все повече и повече от обикновените задачи, свързани с работата, се изпълняват от машина, подобни умения ще станат все по-известни. Това е страхотна илюстрация за това как машините и хората могат да си взаимодействат на работното място. Разбира се, ако сте човек, който може да взаимодейства както с хора, така и с машини...

Управлявани от данни лайф коучове

Всичко от скоростта, с която четете книги до сърдечния ви ритъм до вашата фитнес и тренировъчни режими, вече се улавя от машина. Помислете колко повече данни ще бъдат събрани от смарт устройства през следващите години. ИИ означава, че тези данни могат да бъдат анализирани по интересни начини. Връзките между, да речем, вашата диета и вашето настроение могат да бъдат открити и подчертани на потребителите под формата на изскачащи съобщения.

Но понякога се нуждаете от насърчение от други хора. Това е една от причините въпреки бума в технология за проследяване на фитнес, много хора все пак ще отидат при личен треньор. Особено ако се опитваме да постигнем нещо (отслабнете, наддадете на тегло, научите определено умение), „меките умения“ на човека, като комуникацията, могат да бъдат важни, за да ни помогнат да ни тласнем.

Въпреки че тези роли вече съществуват обаче, способността да се комбинират тези меки умения с твърдите умения за анализ на данни е пазар, от който някои предприемчиви хора ще трябва да се възползват.

Робот диспечер

Самоуправляващите се автомобили търсят 100% автономност, като по този начин изваждат хората от цикъла. Но същото не важи за шофьорите-доставчици на роботи. Например Starship Technologies флота от роботи за доставка са способни да шофират сами, но през цялото време да ги наблюдава човек. Този човек не е физически на място и може дори да не е в същата държава като робота, който наблюдава, но въпреки това е там.

Ако възникне проблем, операторите, наблюдаващи всяка доставка (които може да наблюдават 100 робота наведнъж), могат да се намесят, за да поемат дистанционно командването. Подобно нещо вероятно ще се случи с доставки с дронове. Въпреки че има много интересни изследвания с участието на автономни дронове, доставките с дронове първоначално ще се нуждаят от човешки пилоти, а след това и от човешки втори пилоти. След като бъде достигнат определен показател за ефективност, изглежда вероятно дроновете да могат да изпълняват своите мисии с пълна автономност.

Но изискването за диспечер с дрон ще остане. Тази задача ще включва наблюдение на цели групи дронове, докато изпълняват задачи. Тъй като онлайн доставките стават все по-важни, вероятно тази работа ще бъде обичайна.

Изкуствен асистент с изкуствен интелект

Не, не сте прочели това погрешно. Наистина имахме предвид изкуствени изкуствен интелект. Както показва примерът с диспечера на дронове, все още има много начини, по които хората трябва да бъдат включени в процеса на създаване на машини, които действат интелигентно. Ако някога сте помагали в обучението на A.I. от отговаряне на онлайн CAPTCHA, ще знаете, че човешкият интелект е необходим, за да могат машините да получат повече интелигентност.

Twitter, например, използва хора за роля, наречена „съдии“. Тези съдии трябва да тълкуват значението на различни термини за търсене коя тенденция. Това е така, защото хората разбират косите препратки по-лесно от машините. Помощта за подобряване на тези системи чрез включване на необходимите човешки качества, независимо дали това се прави невидимо или като част от по-ясен подход „подготвен от хора“, ще бъде изключително необходимо.

Тъй като машините стават по-умни, тези „Механичен турчин” ролите без съмнение ще променят формата си. Но, надяваме се, както A.I. стане по-добро, специализираните изисквания на задачите на Mechanical Turk (помогнете на компютър да научи X или Y) ще се увеличат — и в резултат на това възстановяването ще се подобри.

Препоръки на редакторите

• Завършващ щрих: Как учените дават на роботите човекоподобни тактилни сетива
• Бъдещето на автоматизацията: Роботите идват, но те няма да вземат вашата работа
• Емоционален ИИ е тук и може да бъде на следващото ви интервю за работа
• Безплътна уста на робот и 14 други истории от 2020 г., на които се посмяхме
• Подхранваната от пандемията автоматизация поглъща работни места и никога няма да ги върнем