Има нещо счупено в голяма част от социалните медии. Въпреки че броят на потребителите се увеличава с астрономическа скорост и не може да се отрече силата му, когато става въпрос разпространяване на съобщения и информация, социалните медии не въплъщават непременно най-добрите аспекти на общуване. Всъщност, за нещо с милиарди потребители понякога може да е направо изолирано. Това от своя страна може да доведе до поляризирания свят, който Ели Парисър идентифицира за първи път в своята книга Филтърният балон.
Съдържание
- Проблемът с мехурчетата на филтъра
- Преосмисляне на социалните медии
Но може да има решение за този основен проблем. Изследователи от Дания и Финландия създадоха нов алгоритъм, който смятат, че дава представа как социалните медии биха могли - и може би Трябва — работа. Той е проектиран да пука филтърните балончета и да излага хората на по-разнообразно съдържание.
Препоръчани видеоклипове
„Обикновено целта на платформата за социални медии е да увеличи максимално ангажираността на потребителите,“
Естер Галбрун, старши изследовател в науката за данните в Училището по компютърни науки на Университета на Източна Финландия, каза пред Digital Trends. „Това е да се увеличи максимално времето, което хората прекарват в платформата, тъй като това може да се превърне в приходи, например чрез реклама. Освен популяризирането на запалително съдържание или примамка за кликване, стратегиите за поддържане на ангажираността на потребителите може да включват предоставяне на повече съдържание, което е вероятно да им хареса. Това означава персонализиране на съдържанието чрез изграждане на профили на потребителите, следене на това, което им е харесало и към което са проявили интерес, и опит да им предоставите повече от същото. Това [може] също така да включва насърчаване на взаимодействия с хора, които споделят подобни гледни точки.“Проблемът с мехурчетата на филтъра
Персонализирането в повечето случаи е добро. Бариста, който знае поръчката ви за кафе, музикалния алгоритъм, който ви възпроизвежда песни, за които знае, че харесвате или харесвате вероятно ще харесате новинарската емисия, която ви показва само историите, които ви харесват – всичко това ласкае индивидуален. Спестява време в свят, в който някак си изглежда, че имаме по-малко време от всякога въпреки стотиците устройства за пестене на време.
Но когато става въпрос за този вид персонализация в социалните мрежи, проблемът е, че идеите твърде често остават неоспорени. Обграждаме се с хора, които мислят като нас, и това води до огромни слепи петна в нашия светоглед. Това е проблем, защото, както повечето хора могат да се съгласят, социалните медии се преместиха отвъд някъде, където отиваме за мрачни мемета и бебешки снимки на нашите приятели. В най-добрия случай социалните медийни платформи обещават (дори и да не винаги изпълняват) начин да помогнат на гражданите да бъдат информирани и да участват в обществената сфера. Следователно е от съществено значение да сме изложени на информация, която не е просто в съответствие с нашите лични митологии. Това трябва да бъде пазар на идеи, а не групово мислещ монолит.
Това ново изследване - което, в допълнение към Galbrun, беше извършено от изследователи Антонис Матакос, Сигдем Аслай, и Аристид Гионис — се стреми да създаде алгоритъм, който максимизира разнообразието от излагане в социална мрежа. Резюме, описващо работните бележки:
„Ние формулираме проблема в контекста на разпространението на информация, като задача да препоръчаме малък брой новинарски статии на избрани потребители. Ние вземаме предвид съдържанието и наклонностите на потребителите, както и вероятността за по-нататъшно споделяне на статия. Нашият модел ни позволява да уловим баланса между максимизирането на разпространението на информация и осигуряването на излагане на потребителите на различни гледни точки.
Системата работи, като дава числени стойности на съдържанието в социалните медии и потребителите въз основа на това как се класират в идеологическия спектър - например дали са леви или десни. След това алгоритъмът търси потребители на социални медии, които биха могли оптимално да разпространяват това съдържание с максимална ефективност, като по този начин увеличават оценките за разнообразие на потребителите.
Както изследователите отбелязват в своята статия, предизвикателството може да „се представи като максимизиране на монотонна и субмодулна функция, предмет на матроидно ограничение върху разпределянето на статии на потребителите. Това е предизвикателно обобщение на проблема за максимизиране на влиянието. И все пак, ние сме в състояние да създадем мащабируеми алгоритми за приближение, като въведем ново разширение на понятието за произволни набори с обратно достигане. Експериментално демонстрираме ефективността и скалируемостта на нашия алгоритъм върху няколко набора от данни от реалния свят.“
Преосмисляне на социалните медии
Едно голямо предизвикателство с нещо подобно, разбира се, е, че заплашва да направи социалните медии по-малко завладяващи. Социалните медийни компании вероятно не се опитват да направят фалшивите новини и филтриращите балончета нещо по политически причини; те просто търсят съдържание, което кара хората да остават по-дълго и да кликват повече. В резултат на това намесата в тази формула – дори ако е за обществено благо – може да накара хората да прекарват по-малко време в тези уебсайтове и приложения. Добре е за хората, може би. Лошо за компаниите.
„Това е едно от основните предизвикателства“, каза Галбрун. „За да разнообразим съдържанието, на което са изложени потребителите на мрежата, без да бомбардираме всеки потребител с екзогенни неща препоръка, ние все още трябва да разчитаме на потребителите, които споделят съдържанието, така че то да може да се разпространява по-нататък в мрежа. Ако препоръчаме на потребител съдържание, което представя мнение, диаметрално противоположно на неговото, експозицията му ще бъде разнообразна, но той е много малко вероятно да сподели съдържанието с контактите си - и това няма да помогне за разнообразяване на експозицията на други потребители в мрежа. Така че трябва да намерим баланс между това колко различно е представеното мнение от това на потребителя и доколко тази разлика намалява шансовете то да бъде разпространено по-нататък.“
Тази статия, публикувана в списание IEEE (Институт на инженерите по електротехника и електроника) Transactions on Knowledge and Data Engineering, и наскоро подчертано от IEEE Spectrum, е само един метод, при който мрежите на социалните медии могат да променят начина си на работа, за да насърчат този вид разнообразие. Разбира се, няма гаранция, че това ще се случи - и си струва да се отбележи, че това е независимо изследване, което не е извършено от никой от днешните гиганти на социалните медии.
Независимо от това, той представлява изключително важна илюстрация на един от големите проблеми, които трябва да бъдат решени. Твърде често социалните медии се разглеждат като една от големите болести на съвременното общество. Има известна истина в това, но също така има възможност да бъде голяма полза и за цивилизацията, отваряйки хората към нови перспективи и преживявания извън самите тях. Въпросът е как да го преконфигурираме така, че да отговаря на тези идеали.
Препоръки на редакторите
- Интервю със Зак Кинг, любимият илюзионист в интернет
