SARDO е дрон за търсене и спасяване, надушващ смартфон

За всеки, който някога е загубил своя iPhone, Приложението „Find My“ на Apple е промяна на играта, която граничи с чиста магия. Влезте в приложението, докоснете бутон, за да пуснете аларма на вашето устройство MIA и след секунди то ще излъчи силен шум - дори ако телефонът ви е настроен на безшумен режим - който ви позволява да отидете да намерите изчезналите слушалка. Да, обикновено е залепено зад възглавниците на дивана ви или оставено с лицето надолу на рафт някъде.

Съдържание

  • SARDO идва на помощ
  • Провеждат се полеви тестове

Можете да се сетите за SArdo, a нов проект за дрон създадено от изследователи в германската NEC Laboratories Europe GmbH, като приложението „Find My“ на Apple на стероиди. Разликата е, че докато намирането на вашия iPhone обикновено е само въпрос на удобство, технологията, разработена от изследователите на NEC, може да бъде буквално спасител.

Антонио Албанезе

„SARDO е решение за един UAV [безпилотен летателен апарат], предназначено да локализира жертвите при сценарии на бедствие, като използва само тяхната клетъчна свързаност,“

Антонио Албанезе, научен сътрудник в NEC Laboratories Europe, каза пред Digital Trends. „Интуицията зад това е да се адаптира класическата техника на клетъчна мултилатерация, която се основава на едновременна цел оценки на разстоянието от няколко котви, например базови станции, до случая, когато е само една движеща се котва на разположение."

Препоръчани видеоклипове

Нека го разопаковаме малко. Като за начало, SARDO привидно означава, по неудобния начин, по който подобни проекти често правят, за „търсене и спасяване, базирано на DrOne решение." Въпреки че няма недостиг на проекти, които са изследвали използването на дронове за мисии за търсене и спасяване в настройките подобно на зоните на бедствия, това, което кара SARDO да стои (или поне да се движи) настрана, е как проследява изчезналите хора: като използва техния телефон сигнали.

SARDO идва на помощ

Като начало SARDO извършва измерване на времето на полет, използвайки информация, извлечена от сигналите на потребителя смартфон за да се оцени тяхното разстояние. След това се прилагат инструменти за машинно обучение, за да се определи точното местоположение на човека, като дори се компенсират сценарии, при които клетъчните сигнали са неблагоприятно повлияни от развалини. Ако лицето, което се търси, се движи, друг алгоритъм за машинно обучение се задейства, за да оцени неговата траектория въз основа на текущото движение. След като извърши сканиране на дадена област, дрон системата SARDO автоматично ще промени позицията си, за да бъде по-близо до жертвата, за да извлече по-точни измервания на разстоянието.

„Доколкото ни е известно, това е първото решение за търсене и спасяване с един дрон, което може точно да локализира изчезналите жертви само чрез мобилни телефони“, каза Албанезе. „Има конкурентни решения, но те или разчитат на други сензори - [като] IR или термални камери — или използвайте ad hoc сигнали с ултраширока честотна лента, които... не се използват от обикновените клетъчни мрежи. SARDO се възползва максимално от все по-високата и по-висока степен на проникване на мобилните телефони в нашето общество, за да осигури повсеместна plug-and-play система за спешно локализиране.“

Идеята за проследяване на хората чрез техните телефонни сигнали е умна, не на последно място защото дава възможност и двете да търсят конкретни хора (нещо, което други подходи за търсене и спасяване с дронове не могат лесно да направят) и извличане на самоличността на лицата, когато необходимо. Но има и много по-интелигентна част от технологията.

1 на 2

Антонио Албанезе
Антонио Албанезе

Провеждат се полеви тестове

Големият потенциален проблем с технология като тази е, че при сценарий на природно бедствие няма гаранция, че мобилните телефони ще работят. Например, когато ураганът Харви удари бреговете на Тексас през 2017 г., той извади от строя 70% от клетъчните кули, общо над 360, в засегнатите райони. Междувременно ураганът Катрина извади от строя общо около 1000 клетъчни кули през 2005 г.

Как тогава гарантирате, че дрон, който се опитва да проследи хората чрез техните телефонни сигнали, е в състояние да го направи? Лесно: Вие превръщате самия дрон в летяща, лека клетъчна базова станция.

„Ние [досега] тествахме прототипа в няколко полеви изпитания“, каза Албанезе. „Първо, ние валидирахме нашия модел на грешка и емпирично доказахме зависимостта на вариацията на грешката от действителното разстояние между UAV и [потребителското оборудване]. След това тествахме локализацията [конволюционна невронна мрежа] за различни височини на UAV и потребителски скорости. И накрая, ние оценихме производителността на SARDO със затворен цикъл, показвайки, че се нуждае от няколко пълни оборота, за да постигне ниска грешка при локализиране за различни потребителски скорости.“

В момента технологията може да работи само на открито. Албанезе обаче каза, че екипът се надява това да се промени в бъдеще с добавянето на локализация на закрито.

„Тъй като разработихме нашия прототип с помощта на готов хардуер, може да предлагаме SARDO като софтуерен модулен продукт да се изпълнява на наличните хардуерни решения или дори като цялостно решение, включващо UAV и базовата станция“, той отбеляза.

Той каза, че има интерес от отделите по обществена безопасност, но все още няма окончателно решение за приемането му.

Наскоро излезе документ, описващ работата публикуван в списанието IEEE Transactions on Mobile Computing.

Препоръки на редакторите

  • Приложението за iPhone на ChatGPT вече има вграден Bing
  • Това приложение е като ChatGPT за вашия имейл и промени живота ми
  • Какво е семантично изобразяване и как то подобрява камерата на вашия iPhone 11
  • Докато Google продължава да се състезава напред, къде е ИИ на Apple? стратегия?
  • Оказва се, че Find my iPhone е наистина добър и в намирането на открадната кола