Светлината се държи по различен начин във водата, отколкото на повърхността – и това поведение създава замъгляването или зеления оттенък, често срещан в подводните снимки, както и мъглата, която блокира жизненоважни детайли. Но благодарение на изследванията на океанограф и инженер и нова програма за изкуствен интелект, наречена Sea-Thru, тази мъгла и тези затъмнени цветове може скоро да изчезнат.
Освен че омаловажава снимките от това пътуване с шнорхел, невъзможността да се получи точна цветната снимка под вода възпрепятства научните изследвания във време, когато загрижеността за здравето на океаните на Кораленд е налице нарастващ. Ето защо океанографът и инженер Derya Akkaynak, заедно с Tali Treibitz и университета в Хайфа, посветиха своите изследвания за разработване на изкуствен интелект, който може да създава научно точни цветове, като същевременно премахва мъглата под вода снимки.
Препоръчани видеоклипове
Както Akkaynak посочва в своето изследване, изобразяването на A.I. избухна през последните години. Разработени са алгоритми, които могат да се справят с всичко от
превръщайки ябълка в портокал да се обръщане на манипулирани снимки. И все пак, казва тя, разработването на подводни алгоритми все още изостава поради това как водата закрива много от елементите в сцената, които ИИ използва.Свързани
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
- Как USPS използва Nvidia GPU и A.I. за проследяване на липсваща поща
Когато светлината удари водата, тя се абсорбира и разпръсква. Това създава така нареченото обратно разсейване или мъгла, която пречи на камерата да види сцената в пълни детайли. Поглъщането на светлина също така предотвратява точното възпроизвеждане на цвета под вода.
Този изследовател създаде алгоритъм, който премахва водата от подводни изображения
За да се справи с проблема, Akkaynak обучи софтуера, използвайки набори от подводни изображения, заснети от екипа сами, използвайки леснодостъпно оборудване - потребителска камера, подводен корпус и цвят карта. Първо, тя ще намери тема. По-специално, Akkaynak търсеше корали с много дълбочина и измерение, тъй като колкото по-далечни обекти са под водата, толкова повече тези обекти са затъмнени. След това Akkaynak ще постави цветната карта близо до корала и след това ще заснеме корала от различни разстояния и различни ъгли.
Използвайки тези изображения като набор от данни, изследователите след това обучиха програмата да разглежда математически изображенията и да премахва обратното разсейване и да коригира цвета, работейки на ниво пиксел. Получената програма, наречена Sea-thru, може автоматично да коригира мътността и цветните детайли. Софтуерът все още изисква множество изображения на един и същ обект, за да работи, тъй като процесът използва известна карта на обхвата, за да оцени и коригира обратното разсейване. Изследователите обаче твърдят, че цветната карта вече не е необходима.
Получените снимки не са същите като изображенията, които могат да бъдат генерирани с помощта на инструменти като плъзгача за премахване на замъглеността на Lightroom и инструментите за корекция на цвета. „Този метод не е Photoshopping на изображение“, каза Akkaynak пред Scientific American. „Това не е подобряване или изпомпване на цветовете в изображение. Това е по-скоро физически точна корекция, отколкото визуално приятна модификация.“
Целта на екипа е да използва големи обеми данни за изображения за изследване, обяснявайки, че без програмата голяма част от работата, която изисква цвят и детайли, трябва да се извърши ръчно, тъй като твърде много детайли са затъмнени в снимки. „Sea-thru е значителна стъпка към отварянето на големи подводни масиви от данни за мощно компютърно зрение и алгоритми за машинно обучение, и ще помогне за стимулиране на подводните изследвания във време, когато нашите океани са [под] нарастващ стрес от замърсяване, прекомерен улов и изменение на климата,” изследователската статия заключава.
Препоръки на редакторите
- Можете ли да забележите връх Еверест на тази мечтана снимка, направена от 250 мили нагоре?
- Nvidia намалява бариерата за навлизане в A.I. с Fleet Command и LaunchPad
- LaMDA на Google е интелигентен езиков ИИ. за по-добро разбиране на разговора
- Как да прехвърляте снимки от iPhone на компютър
- Как да изтриете и възстановите снимки от вашия iPhone
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
