Бъдещето на медицината: стволови клетки, генни технологии, персонализирана ДНК

През лятото на 2008 г. забелязах бенка на ръката си, която сякаш се увеличаваше.

Беше трудно да се каже обаче. Не бях сигурен дали наистина е пораснало - или просто откачам и съм хипохондрик без основателна причина - затова реших да го проверя. За целта трябваше да се обадя в клиника, да си уговоря час, да изчакам няколко дни и след това да отида до лекарския кабинет. След като бях там, една жена с повече от осем години специализирано медицинско образование погледна дълго, внимателен поглед към бенката и ми зададе серия от въпроси за това - но когато всичко беше казано и направено, тя нямаше окончателен отговор за аз Вместо това тя просто ме насочи към друг лекар, който имаше повече опит с меланома, и целият процес започна отначало.

В крайна сметка не беше нищо, но вторият лекар ми каза да го следя, за да съм в безопасност. Бързо напред осем години и все още го следя - но методите ми станаха малко по-сложни. Сега, на всеки няколко месеца, тегля смартфон от джоба си, стартирам приложение, наречено SkinVision, и снимайте бенката. В рамките на секунди приложението използва усъвършенствани алгоритми за разпознаване на изображения, за да анализира формата, размера и цвета на засегнатата област, след което я сравнява с всички снимки, които съм направил в миналото, за да преценя риска от меланом.

С помощта на технологията, нещо, което някога ми отнемаше две седмици и многократни посещения при лекар, сега може да бъде извършено за по-малко време, отколкото ми отнема да си завържа обувките. Все още ми е шокиращо, че такава радикална трансформация отне по-малко от десетилетие, така че сега, всеки път, когато стартирам приложението, не мога да не се чудя какъв напредък ще видим през следващото десетилетие.

След десет години как ще изглежда медицината? Ще бъдем ли оперирани от роботизирани хирурзи, ще ни отглеждат нови органи при поискване и ще приемаме чудотворни хапчета, които облекчават всичките ни заболявания? Ще бъдат ли излекувани най-смъртоносните болести в света или ще разберем как да ги предотвратим, преди изобщо да се случат? Лесно е да се спекулира какво ще се случи в далечното бъдеще, но какво да кажем за близкото бъдеще? Какви чудни неща ще бъдат възможни – реалистично – през 2026 г.?

За да разберете, първо трябва да погледнете назад към тектоничните промени, които се случиха през последните 10 години и ще продължат да се вълнуват в бъдещето. Ето как технологията коренно промени медицината през последното десетилетие и надникнете в някои от невероятните постижения, които предстоят през следващото десетилетие.

Интернет на здравето

През 2006 г. никой не е имал смартфон в джоба си. Безжичната мрежа едва се е родила, iPhone не е бил пуснат на пазара, а „носимите технологии“ все още дори не са били част от популярния език. Това са само 10 години по-късно и всички тези неща са практически повсеместни в развития свят.

За разлика от всяко друго време в човешката история, сега хората се разхождат със сензори, свързани с интернет компютри, повече или по-малко прикрепени към телата им. Тези компютри ни позволяват не само да имаме достъп до цял свят от здравна информация, когато имаме нужда от нея, но и да проследяваме личното си здраве по безпрецедентни нови начини.

Дори евтин смартфон може да провери пулса ви, да преброи броя на стъпките, които правите, или да следи качеството на съня ви през нощта. Ако имате нужда от нещо по-усъвършенствано, има и безброй налични приставки, които могат да превърнат вашето мобилно устройство в почти всеки медицински инструмент, от който може да се нуждаете. А захранван от смартфон отоскоп може да диагностицира ушни инфекции, a интелигентен стетоскоп може да идентифицира необичаен сърдечен ритъм и a молекулярен спектрометър, свързан със смартфон може да ви каже химическия състав на всички храни или хапчета, които срещате. И това са само няколко.

Приложението SkinVision може да следи бенка на кожата във времето, за да изчисли риска, че е меланом. (Кредит: SkinVision)

Това невероятно изобилие от приложения, сензори и информация вече постави началото на голямо отклонение от традиционните медицински практики.

„По принцип това, което виждаме, е дигитализацията на човешките същества“, казва д-р Ерик Топол, кардиолог и директор на Scripps Translational Science Institute. „Всички тези нови инструменти ви дават възможността основно да определите количествено и дигитализирате медицинската същност на всяко човешко същество. И тъй като пациентите сами генерират повечето от тези данни, тъй като техните смартфони са медицински, тогава те заемат централно място вместо лекаря. И с интелигентни алгоритми, които да им помогнат да интерпретират своите данни, те могат, ако искат, да се освободят от затворения свят на традиционното здравеопазване.

Гледайки към бъдещето, Топол вярва, че смартфоните радикално ще трансформират ролята, която човешките лекари играят в системата на здравеопазването. „Тези инструменти могат да намалят използването на лекари, да намалят разходите, да ускорят темпото на грижите и да дадат повече власт на пациентите“, обяснява той. „Тъй като повече медицински данни се генерират от пациентите и се обработват от компютри, голяма част от аспектите на диагностиката и наблюдението на медицината ще се изместят от лекарите. Пациентът ще започне да поема отговорността, обръщайки се към лекарите главно за лечение, насоки, мъдрост и опит. Тези лекари няма да пишат поръчки; те ще предложат съвет."

Медицина, запознайте се с компютърните науки

Компютрите имат дълга история в областта на медицината. Болниците ги използват за проследяване на медицински досиета и наблюдение на пациенти от 50-те години на миналия век, но компютърната медицина - т.е. компютърни модели и сложен софтуер, за да разберете как се развива болестта - съществува само от сравнително кратко време време. Едва през последното десетилетие, когато компютрите станаха драстично по-мощни и достъпни, областта на компютърната медицина наистина започна да се развива.

Д-р Реймънд Уинслоу, директор на Института за компютърна медицина към университета „Джонс Хопкинс“, основан през 2005 г., казва, че през последните години „полето е експлодирало. Има цяла нова общност от хора, които се обучават по математика, компютърни науки и инженерство - и те също се обучават по биология. Това им позволява да внесат изцяло нова перспектива в медицинската диагностика и лечение.“

Сега, вместо просто да озадачаваме сложни медицински въпроси с нашата ограничена човешка мозъчна сила, ние започнахме да привличаме помощ на машини за анализиране на огромни количества данни, разпознаване на модели и правене на прогнози, които нито един човешки лекар дори не би могъл дълбочина

„Разглеждането на болестта през призмата на традиционната биология е като да се опитвате да сглобите много сложен пъзел с огромен брой части“, обяснява Уинслоу. „Резултатът може да бъде много непълна картина. Компютърната медицина може да ви помогне да видите как парчетата от пъзела си пасват, за да дадете по-цялостна картина. Може никога да нямаме всички липсващи части, но ще имаме много по-ясна представа какво причинява болестта и как да я лекуваме.

За сравнително кратко време компютърната медицина е била използвана за постигане на някои доста невероятни неща - като определяне на генни и протеинови маркери на колоректален рак, рак на яйчниците и редица сърдечно-съдови заболявания.

Напоследък полето дори започна да се разклонява отвъд моделирането на болести. Тъй като нашите изчислителни възможности се разшириха през годините, начините, по които учените използват тези възможности, също се разшириха. Сега учените използват технологии като алгоритми за дълбоко обучение и изкуствен интелект, за да извличат информация от източници, които иначе са безполезни или недостъпни.

Вземете д-р Gunnar Rätcsh от Memorial Sloan Kettering Cancer Center, например. Той и екипът му наскоро използваха изчисления, за да разкрият мистериите на рака по напълно неортодоксален начин. Вместо да изградят модел на болестта, за да я разберат на биологично ниво, Rätcsh и неговият екип изградиха изкуствено интелигентна софтуерна програма, способна да чете и разбира стотици милиони лекарски бележки. Чрез сравняване на тези бележки и анализиране на връзките между симптомите на пациента, медицинската история, наблюденията на лекарите и различни курсове на лечение, програмата успя да намери връзки и асоциации, които човешките лекари може да нямат забелязано.

„Човешкият ум е ограничен“, обяснява Rätsch, „следователно трябва да използвате статистика и компютърни науки.“

И Ratsch не е единственият, който мисли извън кутията. С мощни нови компютри, тонове нови данни и безброй интелигентни нови подходи, изследователите измислят напълно различни начини за подход към сложни медицински проблеми.

Например изследователите наскоро разработиха алгоритъм за машинно обучение, който проследява разпространението на болестта, като пресява в Twitter за туитове с географски етикети за това, че си болен. Анализирайки тези данни, епидемиолозите могат по-точно да предскажат къде е вероятно да се разпространят вируси като грип, което помага на здравните служители да внедряват ваксини по-ефективно.

В друго проучване изследователите обучиха изкуствена невронна мрежа да разпознава модели в MRI сканирания, което в крайна сметка доведе до система, която може не само да открие наличието на Алцхаймер, но и да предвиди кога е вероятно болестта да се появи при иначе здрав търпелив.

Имаме и алгоритми, които могат диагностициране на депресия и тревожност чрез анализиране на модели в речта ви и дори прогнозират разпространението на ебола чрез анализиране на миграционната активност на заразените прилепи. И списъкът продължава. Това са само няколко примера за по-голяма тенденция. Компютрите нахлуха в десетки различни медицински професии в този момент и ще продължат да разперват пръсти, докато не достигнат всяко кътче на медицинските изследвания и практика.

Редактиране на гени

Всяко обсъждане на най-значимия напредък, настъпил през последните 10 години, би било крайно непълно без споменаване на CRISPR-Cas9. Тази единствена техника безспорно е едно от най-големите постижения на нашето време и ще има дълбок ефект върху бъдещето на медицината.

За непосветените, CRISPR-Cas9 е техника за редактиране на генома, която позволява на учените да редактират гени с безпрецедентна прецизност, ефективност и гъвкавост. Той е разработен през 2012 г. и оттогава се разпространи в областта на биологията като горски пожар.

Акронимът CRISPR означава Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats. Това вероятно не означава много за вас, освен ако не сте биолог, но накратко, това се отнася до адаптивен имунен система, която микробите използват, за да се защитят срещу нахлуващи вируси, като записват и насочват тяхната ДНК последователности. Преди няколко години учените разбраха, че тази техника може да бъде преназначена в проста и надеждна техника за редактиране — в живи клетки, нито по-малко — на генома на почти всеки организъм.

За да бъдем честни, CRISPR не е първият инструмент за редактиране на геном, който някога е бил създаван. По-рано учените можеха да редактират гени с процеси като TALENS и нуклеази с цинков пръст. Тези предишни техники обаче не държат свещ пред простотата на CRISPR. И двете изискват учените да изграждат персонализирани протеини за всяка ДНК цел - процес, който отнема много повече време и усилия от сравнително простото РНК програмиране, което CRISPR използва.

„Можехме да правим всички тези неща с генното инженерство и преди“, обяснява Джозая Зейнер, биохакер и биолог, „но предишните неща, които хората са използвали, като цинкови пръстови нуклеази и TALENS, трябваше да бъдат конструирани върху протеин ниво. Така че, ако искате да проектирате нещо за определен ген, ще ви отнеме около шест месеца, за да проектирате протеините, които да свързват ДНК. С CRISPR, ако искам да направя нов CRISPR експеримент, мога да отида онлайн, да отида в една от тези компании за синтез на ДНК, да поръчам 100 различни неща и утре може да правя своите експерименти. Така че мина от шест месеца до, добре - някои от тези компании изпращат за една нощ сега - така че не само можете да правите 100 пъти повече изследвания, можете да го правите 100 пъти по-бързо от преди."

Казано просто, CRISPR премахна някои от най-големите препятствия, които стоят пред ДНК изследователите по целия свят. Шлюзовете вече са отворени и всеки може да редактира гени.

През десетилетието, водещо до разработването на техниката CRISPR-Cas9, CRISPR беше споменат в научни публикации само 200 пъти. Този брой се е утроил само през 2014 г. и не виждаме признаци за забавяне в скоро време.

Само през последните две години изследователите успешно използваха CRISPR за проектиране култури, които са имунизирани към определени гъбични заболявания, премахване на ХИВ-1 от заразени миши клетки и дори извършване на пълномащабно геномно инженерство.

И това е само началото. Докато пиша тези думи, първите опити за редактиране на гени при хора всъщност са в ход. През август група китайски изследователи ще се опитат да лекуват пациент с рак чрез инжектиране на човека с клетки, модифицирани с помощта на метода CRISPR-Cas9. По-конкретно, екипът планира да вземе бели кръвни клетки от пациенти с определен тип бял дроб рак, редактирайте тези клетки, така че да атакуват рака, и след това ги въведете обратно в тези на пациента тяло. Ако всичко върви по план, създадените клетки ще ловуват и убиват раковите клетки и пациентът ще се възстанови напълно.

Редица успешни опити върху животни предполагат, че CRISPR има огромен потенциал при лечението на човешки заболявания. Но може би най-голямата сила на CRISPR не е, че е толкова проста и ефективна – а че техниката стана толкова достъпна, че всеки може да я използва.

Точно сега, благодарение на стартъп за биотехнологични доставки в Калифорния, всеки с $140 може да се сдобие с направи си сам CRISPR комплект и започнете да извършвате основни експерименти за редактиране на гени направо в кухнята брояч. Зайнър, основателят на компанията, се надява, че предоставянето на тези инструменти в ръцете на граждански учени ще повиши значително нашето колективно познание за ДНК.

„Има толкова много хора с всички тези знания и умения, креативност и способности, които не се използват“, каза Зейнер. „Четох някъде, че в момента в света има над 7 милиона любители компютърни програмисти – което е лудост, като се има предвид, че през 1970 г. едва е имало достатъчно, за да се напълни гараж. Но когато става дума за генно инженерство и ДНК, ние работим по тези неща от по-дълго или поне като откакто компютрите съществуват, вероятно има само няколко хиляди учени любители, които се занимават с това експерименти. Това е, което искам да променя. Къде би бил нашият медицински свят, ако имаше 7 милиона биолози любители?“

Регенеративната медицина расте

През 1981 г. двама учени от Обединеното кралство направиха огромен пробив. За първи път те успяха да отгледат ембрионални стволови клетки в лаборатория. Стволовите клетки - клетъчната замазка, от която са направени всички тъкани на тялото - имат почти безкраен списък потенциални медицински приложения и още от откриването им учените пеят своите хвали. Години наред ни казваха, че изследването на стволови клетки ще постави началото на бъдещето, в което ще можем да възстановяваме тъкани, органи и дори цели крайници. Но въпреки че отдавна знаем техния потенциал, едва наскоро разбрахме как наистина да използваме стволовите клетки за наше колективно предимство.

Работата е там, че ударихме няколко препятствия по пътя. След като миши стволови клетки бяха култивирани за първи път през 1981 г., бяха необходими още 18 години на учените, за да изолират успешно човешки ембрионални стволови клетки и да ги отгледат в лаборатория. Когато това най-накрая се случи, то беше универсално прието като монументално постижение, но тази нова технология не беше посрещната с отворени обятия от регулаторите.

През 2001 г. администрацията на Буш наложи осакатяващи ограничения върху финансирането на изследвания на човешки стволови клетки в САЩ на основание, че създаването на стволови клетките изискват унищожаването на човешки ембрион (дебатите за аборта и къде започва или не започва животът бяха на много високо ниво в време). Това не попречи на прогреса да се случи в други части на света. През 2006 г. японски учен на име Шиня Яманака разработи начин за създаване на ембрионални клетки от възрастни клетки - като по този начин се избягва необходимостта от унищожаване на ембрион, за да се направи използваем, универсален ствол клетки.

Стволовите клетки дават на учените начин да регенерират тъкани, смятани преди за изгубени завинаги. (Кредит: Хуан Гертнер/123RF)

От този момент нататък изследванията на стволови клетки се разрастват като, добре, стволови клетки. Три години след заобиколното решение на Яманака за плурипотентни стволови клетки през 2006 г., администрацията на Обама отмени ограниченията за финансиране на администрацията на Буш от 2001 г., наложени върху изследванията на стволови клетки. Изведнъж шлюзовете се отвориха и почти всяка година оттогава се наблюдава някакъв голям пробив в регенеративната медицина.

През 2010 г. за първи път учените използваха човешки ембрионални стволови клетки за лечение на човек с увреждане на гръбначния мозък. През 2012 г. те бяха успешно използвани в a различно изпитание за лечение на жена със свързана с възрастта макулна дегенерация. И пробивите просто продължават да идват. Към днешна дата терапии, свързани със стволови клетки, са използвани (или се изследват) за: диабет, болест на Паркинсон, Алцхаймер, възстановяване на травматично мозъчно увреждане, повторно израстване на зъбите, възстановяване на слуха, заздравяване на рани и дори лечение на някои учене увреждания.

През последните няколко години изследователите дори започнаха да проучват начини за използване на стволови клетки във връзка с адитивни производствени методи — което доведе до авангардна техника, известна като 3D биопечат. Използвайки 3D принтери за създаване на скелета, върху които могат да бъдат засадени стволови клетки, учените са направили големи крачки в отглеждането на нови крайници, тъкани и органи извън човешкото тяло. Надеждата е, че един ден ще достигнем точка, в която можем да отпечатаме резервни части в тези машини и след това да ги трансплантираме след това, като по този начин намалим или напълно елиминираме нашата зависимост от орган, крайник и тъкан донори. Тази техника е все още в начален етап на този етап, но също така е прекрасен пример за това как естествените науки харесват биологията може да се слее и да се възползва от технологичното развитие, случващо се извън границите на традиционното лекарство.

Златният век на невронауките

През 2014 г., когато известният физик и футурист Мичио Каку известно заявено че „научихме повече за мислещия мозък през последните 10 до 15 години, отколкото през цялата човешка история“, той не разтягаше истината. Месестият сноп от електрически пулсиращи неврони в нашите черепи озадачава учените от векове - но благодарение до голяма степен на напредъка в изчислителните, сензорните и образните технологии, нашето разбиране за човешкия мозък се разшири драстично през последните няколко години.

Множество нови технологии за изображения и сканиране, разработени през последните няколко десетилетия, позволиха на учените да наблюдават мозъка както никога досега. Сега можем да видим мисли, емоции, горещи точки и мъртви зони в живия мозък и след това да започнем процеса на дешифриране на тези мисли с помощта на мощни компютри.

Това има огромни последици за бъдещето на медицината. Психичните заболявания и неврологичните увреждания са водещата причина за инвалидност в САЩ и много други развити страни. Според Националния алианс за психични заболявания приблизително 1 на всеки 5 души страда от някакъв вид проблем с психичното здраве. Но благодарение на редица нови технологии, които се реализираха през последното десетилетие, ние бързо се научаваме как да лекуваме всичко от невродегенеративни заболявания като Алцхаймер и ALS, до по-озадачаващи състояния като аутизъм и шизофрения.

Едно особено обещаващо развитие, което се появи наскоро, е появата на оптогенетиката - техника, която позволява на учените да включват или изключват отделни неврони със светлина. Преди този метод да бъде усъвършенстван, стандартните процедури за активиране или заглушаване на невронни мрежи бяха относително груби. За да определят коя група неврони помага на мишките да се ориентират в лабиринтите, например, учените биха вмъкнали електроди директно в мозъчната тъкан на мишка, дават им лек тласък и стимулират хиляди неврони на време. Този метод беше доста неточен, което направи събирането на полезни данни доста трудно, но с оптогенетиката учените вече могат да поставят светлочувствителни молекули в специфични мозъчни клетки и да ги манипулира индивидуално - което прави много по-лесно определянето на ролята, която даден неврон (или мрежа от неврони) играе в поведението, емоцията или заболяване.

Оптогенетиката позволява на учените индивидуално да включват и изключват мозъчни клетки със светлина. (Кредит: Робинсън лаборатория)

Невролозите от цял ​​свят вече са прегърнали техниката. „През последното десетилетие стотици изследователски групи са използвали оптогенетика, за да научат как различни мрежи от неврони допринасят за поведението, възприятие и познание“, казва Ед Бойдън, професор по биологично инженерство в Масачузетския технологичен институт и съизобретател на оптогенетика. „В бъдеще оптогенетиката ще ни позволи да дешифрираме както различните мозъчни клетки предизвикват чувства, мисли и движения, така и как могат да се объркат, за да предизвикат различни психиатрични разстройства.“

Свързване на точките

По всичко личи, че последните 10 години бяха вихрушка на медицинския прогрес - но за да разберем как медицината може да напредне през следващите 10 години, е важно да разберете не само колко бързо тези джобове на лекарството са напреднали поотделно, но и как те започват да се събират, сливат и кръстосано опрашват. Всички невероятни медицински постижения и големи промени, обсъдени по-рано, не съществуват във вакуум. Те не са изолирани един от друг или от други постижения, случващи се извън света на медицината. Вместо това, много от тях се сливат по силно синергичен начин, което в крайна сметка повишава още повече общия темп на медицински прогрес.

Продължаващото сближаване на изчислителната медицина и мобилните технологии е един очевиден пример, случващ се в два различни мащаба. На лично ниво все по-мощните процесори (както и облачните изчисления) позволяват на мобилните телефони да изпълнете по-сложни задачи - като разпознаване на растежа на бенка - които могат да се използват за медицински цели цели. На колективно ниво всички медицински данни, които създаваме с нашите смартфони и носими сензори, могат да се използват за разкриване на медицински мистерии в огромен мащаб.

„Истинската революция не идва от наличието на собствен защитен, задълбочен склад за медицински данни на вашия смартфон“, казва Топол, директор на Scripps Translational Science Institute. „Идва от облака, където можем да комбинираме всички наши индивидуални данни. Когато този поток от данни бъде правилно събран, интегриран и анализиран, той ще предложи огромен нов потенциал на две нива — индивид и население като цяло. След като всички наши съответни данни бъдат проследени и обработени машинно, за да забележим сложните тенденции и взаимодействия, които никой не би могъл да открие сам, ще можем да предотвратим много заболявания.

И не само смартфоните и компютърната медицина се сближават. Безброй различни области и технологии се обединяват — включително, но не само, невронауки, редактиране на гени, роботика, стволови клетки, 3D принтиране и множество други.

Дори неща, които изглеждат донякъде отделни – като секвенирането на ДНК и неврологията – се събират. Само вижте как диагностицираме повечето мозъчни заболявания сега. Преди години диагностицирането на неврологични и психиатрични разстройства изискваше скъпи, инвазивни процедури като биопсии и гръбначни кранове - но благодарение на модерни техники за секвениране на ДНК, които бяха разработени в резултат на проекта за човешкия геном, сега можем да диагностицираме същите тези заболявания с обикновена кръв тест. В този случай познанията ни за генетиката помогнаха да развием познанията си за невронауките - и това е точно този вид кръстосано опрашване, което се случва все повече и повече, тъй като различни отрасли на медицината и технологиите стават все по-напреднали.

Плащане за здраве, а не за лечение

Работата е там, че точно както всички тези медицински и технологични постижения са взаимосвързани, те също са необяснимо свързани с неща като политика, законодателство, икономика и дори традиция. Не всичко се движи с главоломната скорост на науката и технологиите, така че въпреки че прогресията на медицината вероятно ще продължи с все по-бързи темпове, също така е важно да запомните, че прилагането на нови медицински техники може да не се случи винаги като бързо.

Едно особено голямо препятствие, което стои на пътя на прилагането, е настоящият модел на такса за услуга, използван от повечето системи на здравеопазване. При такава система лекарите получават заплащане за всяка услуга, която предоставят - било то посещение в офис, тест, хирургическа процедура или друг вид здравна услуга. Този модел създава нещо като конфликт на интереси, тъй като стимулира използването на лечения, които не поддържат непременно хората здрави.

Като д-р Даниел Крафт, основател и изпълнителен директор и председател на Exponential Medicine в Singularity University, обяснява, този структурен проблем ефективно обезсърчава преминаването към по-технологично напреднала медицина практики.

„Аз съм педиатър“, обяснява той, „така че ако изкарам част от парите си от преглед на деца с ушни инфекции и сега мога да ги изпратя у дома с приложение и дигитален отоскоп - но не мога да таксувам за това - няма да бъда стимулиран да използвам този по-нов, по-ефективен технология.”

Oto от CellScope използва камерата на вашия смартфон, за да надникне във вътрешното ухо и да изпрати получените изображения на лекар. (Кредит: CellScope

Това е голям проблем, но със сигурност не е такъв, който не може да бъде преодолян. Едно нещо, което вероятно ще ускори приемането на тези нови инструменти и методи, е преминаването към това, което е известно като „грижа, основана на ценности“. Както казва Крафт, „Лекарите в този вид здравна система ще получат заплащане, за да ви задържат по-здрави. Техният стимул би бил да ви държат извън болницата, когато ви изпишат, а не да им плащат за извършване на повече процедури или биопсии или рецепти.” В система за здравеопазване, базирана на ценности, той обяснява, че „лекарите и здравните екипи могат да получат бонуси, когато пациентите имат по-добри стойности на кръвната захар или по-малко посещения в спешното отделение, които са били ненужни, или тяхното кръвно налягане се наблюдава чрез свързано кръвно налягане маншети.”

Преходът от сегашния ни модел на такса срещу услуга към система за грижа, базирана на стойност, няма вероятност да се случи за една нощ, но се случва. Няколко големи медицински организации, като Kaiser Permanente и The Mayo Clinic, започнаха да приемат този модел и нарастващата наличност на модерни технологии за проследяване на здравето налага смяната все повече и повече Повече ▼.

„Моделите на данни се променят“, казва Крафт. „След десет години по-голямата част от здравните грижи ще се плащат според резултата – дори някои медицински устройства и приложения и други инструменти ще бъдат платени само когато са работили, а не само защото лекарят е предписал тях. Ако това е част от грижите ми и съм награден за по-добри резултати или по-ниски разходи за здравеопазване, много по-вероятно е да прегърна тези по-нови, по-високотехнологични инструменти.“

Какво има зад ъгъла?

Така че имайки предвид експоненциалния темп на напредък в области като редактиране на гени, кръстосано опрашване на различни области и пречките пречат ни да възприемем нови технологии толкова бързо, колкото те напредват - какви промени трябва да очакваме да видим в медицината през следващите 10 години?

Вероятно най-лесно смилаемият отговор на този въпрос идва от д-р Лерой Худ и неговата идея за P4 медицина, в която P означава: предсказваща, превантивна, персонализирана и участваща.

В течение на следващото десетилетие медицината ще става все по-предсказуема по природа. Тъй като повече хора възприемат способността си да записват и проследяват здравни данни и тъй като обхватът на тези данни се разширява и способността ни да анализираме тези данни става все по-силна, ще можем да изпреварим широк набор от различни заболявания. Днес имаме приложение, което може да ви каже кога една бенка е изложена на риск да се превърне в злокачествен меланом. Утре ще имаме приложения, които анализират моделите на походка, за да открият ранните признаци на множествена склероза или да погледнат назад към вашите хранителни навици през последните три години и да ви уведоми (с приятелско известие, разбира се), че сте на път за диабет.

Тези предсказващи способности, разбира се, също се основават на идеята, че медицината ще става все по-широкоучастваща през следващите няколко години. С напредването на технологиите пациентите ще играят по-активна роля в собственото си здравеопазване, като си сътрудничат с лекарите, вместо просто да приемат поръчки.

„След 10 години“, казва Крафт, „Надявам се, че вече ще сте качили последните си жизнени показатели – от часовника си или матрак, или вашия четец на кръвно налягане, или вашия глюкомер - във вашето електронно медицинско досие, което вашият медицински екип има достъп до. И се надяваме, че това означава, че вашият медицински екип не трябва да наблюдава жизнените показатели, но когато нещо изглежда нередно и машината и „predicatlyitcs“ усещат, че има проблем, вашият здравен екип – или цифров аватар – може да се свърже с вас рано. Надявам се, че много повече пациенти са по-овластени да бъдат, ако не главен изпълнителен директор на собственото си здраве, то поне главен оперативен директор - така че те са проследяват здравето си по по-интелигентни начини и са повече помощници-пилоти под тяхна грижа, вместо просто да чакат да чуят какво да правят и са реактивен.”

В крайна сметка, този преход към по-участваща, персонализирана и предсказваща система на медицина ще повиши способността ни да предотвратяваме появата на болестта на първо място. Ако вашата гривна за проследяване на диета може да се синхронизира с вашия интелигентен хладилник и да определи, че сте яли храни с високо съдържание на натрий, вашият Захранван с изкуствен интелект дигитален здравен асистент може да препоръча диетични промени, които в дългосрочен план ще ви помогнат да избегнете години на развитие на сърдечни заболявания по късно.

Звучи смешно да се каже, но ако продължим по сегашната си траектория, близкото бъдеще на медицината всъщност може да е бъдеще, в което няма да е необходимо да приемаме лекарства.