Nvidia току-що обяви нов суперкомпютър, който може да промени бъдещето на AI. DGX GH200, оборудван с почти 500 пъти повече памет от системите, с които сме запознати сега, скоро ще попадне в ръцете на Google, Meta и Microsoft.
Целта? Революционизиращ генеративен AI, препоръчителни системи и обработка на данни в мащаб, който не сме виждали досега. Езиковите модели като GPT ще има полза и какво ще означава това за обикновените потребители?
Препоръчани видеоклипове
Описанието на DGX GH200 на Nvidia изисква използването на термини, с които повечето потребители никога не трябва да се сблъскват. „Exaflop“, например, защото суперкомпютърът осигурява 1 exaflop производителност и 144 терабайта споделена памет. Nvidia отбелязва, че това означава почти 500 пъти повече памет, отколкото в една система Nvidia DGX A100.
Свързани
- Създателят на ChatGPT OpenAI е изправен пред разследване на FTC относно законите за защита на потребителите
- Трафикът на уебсайта на ChatGPT е спаднал за първи път
- Съперникът на Apple ChatGPT може автоматично да напише код вместо вас
Нека се върнем към цифрата 1 екзафлоп и я разбием малко. Един екзафлоп се равнява на квинтилион операции с плаваща запетая в секунда (FLOP). За сравнение, на Nvidia RTX 4090 може да достигне около 100 терафлопа (TFLOPs) при овърклок. TFLOP се равнява на един трилион операции с плаваща запетая в секунда. Разликата е потресаваща, но разбира се, RTX 4090 не е GPU за център за данни. DGX GH200, от друга страна, интегрира значителен брой от тези високопроизводителни графични процесори, които не принадлежат никъде близо до потребителски компютър.
Компютърът се захранва от суперчипове GH200 Grace Hopper на Nvidia. Има общо 256 от тях, които, благодарение на технологията за свързване NVLink на Nvidia, всички могат да работят заедно като единна система, създавайки по същество един масивен GPU.
Използваните тук суперчипове GH200 също не се нуждаят от традиционна PCIe връзка между CPU и GPU. Nvidia казва, че вече са оборудвани с ARM-базиран Nvidia Grace CP, U, както и H100 Tensor Core GPU. Nvidia също има някои фантастични връзки за чипове, този път използвайки NVLink-C2C. В резултат на това честотната лента между процесора и графична карта се казва, че е значително подобрен (до 7 пъти) и по-енергийно ефективен (до 5 пъти).
Опаковането на над 200 от тези чипове в една мощност на суперкомпютър е достатъчно впечатляващо, но става още по-добре, като вземете предвид, че преди само осем графични процесора можеха да бъдат свързани с NVLink на време. Скок от осем до 256 чипа със сигурност дава на Nvidia някои права за хвалене.
Трудно е да не си представим, че DGX GH200 може да осигури подобрения в Bard, ChatGPT и Bing Chat.
Сега, къде ще стигне DGX GH200 и какво може да предложи на света? Nvidia изгражда свой собствен суперкомпютър Helios като средство за напредък в изследванията и развитието на AI. Той ще включва четири системи DGX GH200, всички свързани с Quantum-2 InfiniBand на Nvidia. Очаква се да се появи онлайн до края на годината.
Nvidia също споделя своята нова разработка със света, започвайки с Google Cloud, Meta и Microsoft. Целта е почти същата — изследване на генеративни натоварвания на AI.
Когато става въпрос за Google и Microsoft, трудно е да не си представим, че DGX GH200 може да доведе до подобрения в Бард, ChatGPT, и Чат в Bing.
Значителната изчислителна мощност, осигурена от една система DGX GH200, я прави много подходяща за усъвършенстване на обучението на сложни езикови модели. Трудно е да се каже какво точно може да означава това без коментар от една от заинтересованите страни, но можем да спекулираме малко.
Повече мощност означава по-големи модели, което означава по-нюансиран и точен текст и по-широк набор от данни, върху които да се обучават. Може да видим по-добро културно разбиране, повече познаване на контекста и по-голяма съгласуваност. Специализираните AI чатботове също могат да започнат да се появяват, като допълнително заменят хората в области като технологиите.
Трябва ли да се тревожим за потенциално изместване на работа или трябва да се вълнуваме от напредъка, който тези суперкомпютри могат да донесат? Отговорът не е еднозначен. Едно нещо е сигурно – DGX GH200 на Nvidia може да разтърси нещата в света на AI и Nvidia току-що за пореден път увеличи преднината си в областта на ИИ пред AMD.
Препоръки на редакторите
- Google Bard вече може да говори, но може ли да заглуши ChatGPT?
- Рекордният растеж на ChatGPT току-що беше детрониран от ново вирусно приложение
- 81% смятат, че ChatGPT е риск за сигурността, установи проучване
- Този уеб браузър интегрира ChatGPT по завладяващ нов начин
- GPT-4: как да използвате AI chatbot, който засрамва ChatGPT
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
