Теорията за откриване на сигнали е теория в математиката, статистиката и психологията, занимаваща се предимно с описателните и нормативните теории за разграничаване между сигнали и шум. В тази област оперативната характеристика на приемника (ROC) е важна концепция, тъй като позволява на изследователите да начертаят правилните откривания срещу фалшивите положителни резултати. SPSS, мощен статистически софтуер, е в състояние да начертае такава крива за данните на изследователя.
Етап 1
Проверете и подредете данните си. За да използвате ROC, вашите данни трябва да са в правилната форма. Ще ви трябват поне следните променливи: "тип на откриване" (списък на тестовете или устройствата, използвани при откриването), "открити сигнали" (1 представлява откриване, а 0 представлява липса на откриване) и "брой" (броят на точките от данни за всеки тест/откриване комбинация). Подредете данните за тези три променливи в колони, а не в редове.
Видео на деня
Стъпка 2
Въведете данните в SPSS. Отворете SPSS и изберете "Файл" от менюто по-горе. Изберете "отвори" и изберете файла, съдържащ вашия набор от данни.
Стъпка 3
Случаи с тегло по "брой". SPSS не може да направи разлика между това дали данните за "брой" са представителни за една точка от данни или за натрупване на точки от данни. По този начин трябва изрично да кажете на SPSS, че "count" представлява повече от една точка от данни. Изберете „данни“ в горното меню. Изберете "калъфи за тегло" и ще се появи ново меню. Щракнете върху бутона вляво от "тегло случаи по." Маркирайте „брой“ и щракнете върху стрелката под „тегло случаи по“. „Брой“ ще се появи под „честотна променлива“. Щракнете върху "OK".
Стъпка 4
Използвайте ROC кривата. Изберете "анализ" от горното меню. Изберете опцията "ROC curve". Маркирайте „тип на откриване“ и щракнете върху стрелката до полето под „тестова променлива“, за да поставите „тип на откриване“ в това поле. Маркирайте „открити сигнали“ и щракнете върху стрелката до полето под „променлива на състоянието“, за да поставите „открити сигнали“ в това поле. Въведете „1“ в полето до „стойност на променливата на състоянието“. Щракнете върху "OK" и ROC кривата ще се появи.
