تفاصيل كيفية قيام Nvidia بتدريب سيارتين اختباريتين موجودة في ملف بعنوان التعلم الشامل للسيارات ذاتية القيادة. الأساسيات هي كما يلي: استخدمت Nvidia ثلاث كاميرات وجهازي كمبيوتر Nvidia DRIVE PX لمشاهدة البشر يقودون السيارات لمدة 72 ساعة. تم إجراء التدريب على السيارات في عدة ولايات، في ظروف جوية متنوعة، ليلاً ونهارًا، وعلى مجموعة واسعة من أنواع الطرق وأحوالها. التقطت الكاميرات كميات هائلة من البيانات ثلاثية الأبعاد، والتي تم تتبعها وتخزينها بواسطة وحدات معالجة الرسومات الموجودة على اللوحة. ثم تم تحليل تلك البيانات وتقسيمها إلى خطوات التعلم الشعلة 7، نظام التعلم الآلي. الإخراج؟ نظام مدرب لقيادة السيارات دون تدخل السائق.
مقاطع الفيديو الموصى بها
وفي الاختبارات اللاحقة باستخدام النظام المدرب في السيارات على طرق الاختبار والطرق العامة (بما في ذلك الطرق السريعة)، حقق النظام استقلالية بنسبة 98 إلى 100 بالمائة. وعندما يتدخل السائق، يستمر النظام في التعلم.
متعلق ب
- هل يجب عليك شراء RTX 4060 أو RTX 4060 Ti من Nvidia؟
- حرفيًا، لا أحد يرغب في شراء RTX 4060 Ti من Nvidia
- تتخلى Nvidia عن RTX 4070 وتتحول إلى خيارات أرخص
هناك حاجة إلى كاميرا واحدة وجهاز كمبيوتر واحد فقط في السيارة المعتمدة على نظام GPU من Nvidia. عندما يحين الوقت الذي يمكنك فيه شراء سيارة بهذا النظام، ستصل جاهزة للقيادة بنفسها، ولن تحتاج إلى منحها المزيد من الدورات التدريبية، كما أخبر موقع Digital Trends. وبينما يمكن للسيارة أن تقود نفسها، عندما تكتشف (عبر الكاميرا) شيئًا جديدًا (كما هو الحال في شيء لم "تروه" من قبل)، فإنها تنبه السائق لتولي زمام الأمور ثم تنتقل إلى وضع التعلم. يتم نقل كل ما تتعلمه لاحقًا إلى السحابة ويتم دمج هذه المعلومات في تحديث البرنامج التالي بحيث يمكن أن يفيد التعلم جميع السيارات التي تستخدم نظام القيادة الذاتية من Nvidia. يمكنك المشاهدة تدريب وأداء السيارة المعتمد على GPU من Nvidia هنا.
عند التحدث مع Digital Trends، استخدم متحدث باسم Nvidia مثال مواجهة حيوان الموظ. يعتبر مثال الموظ ناجحًا لأن مصادفة الموظ في الطريق أمر نادر في معظم أنحاء الولايات المتحدة ويبدو أنه لم يحدث أبدًا في تدريب السيارات. لذا، إذا كنت أقود سيارة بنظام القيادة الذاتية Nvidia وكان هناك غزال على الطريق أو بجانبه، فسينبهني النظام لتولي المهمة. سيراقب النظام الموجود على متن الطائرة ما أفعله ويسجل التغييرات في التوجيه والأنظمة الأخرى مثل الفرامل والتسارع. سيتم نقل ردود أفعالي إلى السحابة. بعد التحديث التالي للبرنامج، إذا واجه شخص آخر غزالًا، فستعرف تلك السيارة كيفية التصرف بناءً على ردود أفعالي.
تعد طريقة التعلم عن طريق المشاهدة لتدريب المركبات ذاتية القيادة أكثر واقعية وشمولية من سلاسل السيارات ذاتية القيادة القواعد التي كتبها المبرمجون بناءً على عناصر متنوعة للغاية مثل سطح الطريق وعلامات الحارات والأضواء وحركة المرور شروط. يقوم النظام المعتمد على GPU بجمع البيانات ويقوم نظام التعلم الآلي بإنشاء القواعد.
تم إبلاغ Digital Trends أن Nvidia تجري الآن محادثات مع أكثر من 80 من كبار مصنعي المعدات الأصلية (الشركات المصنعة للمعدات الأصلية) والمؤسسات البحثية. الشركة المصنعة الوحيدة التي تمكنت Nvidia من التحدث عنها علنًا هي فولفو. العام القادم مشروع فولفو Drive Me وفي جوتنبرج، ستستخدم السويد 100 سيارة فولفو XC90 مجهزة بنظام Nvidia لمراقبة كيفية عمل النظام على "مجموعة محددة من الطرق" في المدينة السويدية.
السيارات بدون سائق قادمة ويبدو أن نظام Nvidia يسير على قدم وساق لتسريع عملية التحول.
توصيات المحررين
- لا تريد Nvidia أن تعرف عن وحدة معالجة الرسومات الجديدة المثيرة للجدل
- قد تذوب كابلات Nvidia RTX 4090 بطريقة جديدة مثيرة للقلق
- تشهد وحدات معالجة الرسومات Nvidia ارتفاعًا هائلاً في الأسعار وطلبًا كبيرًا من الذكاء الاصطناعي
- مع سعر RTX 4060 بسعر 299 دولارًا، تعكس Nvidia مسارها بشأن التسعير
- يجب أن تستخدم ميزات Nvidia GPU الخمسة المنسية
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
