ثلاث كلمات بسيطة توفر للمدن الذكية موقعًا دقيقًا

نظام العناوين القديم الذي اعتمدت عليه المدن منذ مئات السنين لم يعد يفي بالغرض. كان المقصود في الأصل المساعدة في فرض الضرائب والشرطة، إلا أن الطريقة القديمة لتعيين أرقام الشوارع للمباني ليست دقيقة بما يكفي للخدمات الذكية اليوم – وغدًا.

وقال جايلز ريس جونز، كبير مسؤولي التسويق في What3Words، لـ Digital Trends: "بالنسبة للمدن الذكية، هناك حاجة حقيقية لمعالجة مواقع أكثر تحديدًا". What3Words هي شركة ناشئة مقرها لندن تعمل على نظام تحديد المواقع الجغرافي الذي تستخدمه شركة مرسيدس بنز والأمم المتحدة وحتى امتياز دومينوز بيتزا.

تقوم المدن في جميع أنحاء العالم بتثبيت التكنولوجيا لجمع البيانات على أمل توفير المال، وتصبح أكثر نظافة، وتقليل حركة المرور، وتحسين الحياة الحضرية. في الاتجاهات الرقمية سلسلة المدن الذكية، سندرس كيفية تعامل المدن الذكية مع كل شيء بدءًا من إدارة الطاقة، وحتى الاستعداد للكوارث، وحتى السلامة العامة، وما يعنيه كل ذلك بالنسبة لك.

تعاني خدمات التنقل الحالية، مثل طلب سيارات الأجرة ومشاركة الرحلات، بالفعل من أوجه القصور في نظام العنونة القديم. إنها مشكلة شائعة في أوبر: غالبًا ما يواجه السائقون صعوبة في العثور على الركاب لأن عنوان الالتقاء يمكن أن يغطي مساحة يبلغ عرضها مئات الأقدام. تصبح المشكلة أكثر أهمية عندما يتعلق الأمر بخدمات الطوارئ حيث يمكن أن يشكل العثور على الضحية بسرعة الفرق بين الحياة والموت. وهناك مخاوف مهمة تتعلق بالبنية التحتية حيث يواجه مسؤولو المدينة صعوبة في التحديد الدقيق لإصلاحات الطرق اللازمة وانقطاع المرافق.

في المستقبل، ستؤدي الخدمات التي تتراوح بين توصيل الطلبات بالطائرات بدون طيار إلى السيارات ذاتية القيادة إلى زيادة الضغط على نظام العنونة القديم. عندما تبدأ المركبات ذاتية القيادة في نقل الأشخاص، سيحتاج الركاب إلى أن يكونوا قادرين على تحديد المكان الذي سيقفون فيه بالضبط. قد لا تصل عمليات التسليم عن طريق الطائرات بدون طيار إلى العنوان، بل إلى سطح الفناء الخلفي للشخص أو باب المرآب.

تقدم إحداثيات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) حلاً واحدًا، ولكنها غير عملية بشكل عام ويكاد يكون من المستحيل على الأشخاص نقلها إلى الآخرين: "مرحبًا، تعال واختر أنا عند خط العرض 49.010486 وخط الطول 2.568131. مثل هذه الإحداثيات مرهقة للغاية بحيث لا يمكن تذكرها وعرضة لسوء الفهم والمدخلات أخطاء. تخيل أنك تحاول أن تقول اليكسا إحداثيات نظام تحديد المواقع الخاص بك.

ثلاث كلمات بسيطة

لذلك توصلت What3Words إلى طريقة أسهل للتواصل مع المواقع الدقيقة حول العالم. وباستخدام معادلة خوارزمية متقدمة، قامت الشركة بتقسيم الكوكب إلى مربعات 3 × 3 أمتار (حوالي 10 × 10 أقدام) ثم تم تخصيص تسلسل فريد من ثلاث كلمات - مثل "تدمر. مضغ. ببطء" أو " اعترف. انفجار. خطط " - لتحديد كل مربع. وهذا يعني 57 تريليون مربع تغطي الكرة الأرضية، بما في ذلك المحيطات المفتوحة، باستخدام مفردات مكونة من 40 ألف كلمة فقط.

وقال ريس جونز: "ولأنه يغطي الكوكب بأكمله، فهو رائع للأماكن التي ليس لها عناوين رسمية، مثل مخيمات اللاجئين في أوغندا أو الأماكن النائية في منغوليا". وأشار إلى أنه في حالة وقوع كارثة طبيعية، مثل حريق الغابات أو الزلزال الذي يقضي على الشوارع والمنازل، What3Words لا يزال يعمل. ما عليك سوى إعطاء شخص ما مجموعة الكلمات الثلاثية المرتبطة بموقعك - ​​سواء كنت على قمة جبل أو في وسط بحيرة - وسيتمكن من العثور عليك.

إنها هذه الميزة الفريدة التي دفعت منظمات مثل الأمم المتحدة والصليب الأحمر إلى اعتماد What3Words. وفي كثير من الحالات، تكون هذه هي الطريقة الوحيدة للعثور على الأشخاص المحتاجين. يستخدم موقع Marinas.com What3Words لتوجيه البحارة إلى المراسي الآمنة. وفي البلدان النامية حيث لا توجد عناوين موثوقة، لا يزال بإمكان الشركات الناشئة الحصول على التمويل من خلال القروض الصغيرة المرتبطة بموقع What3Words الخاص بها.

وبطبيعة الحال، يمكن أن يكون مفيدًا في مواقف الحياة اليومية أيضًا. عندما التقت شركة Digital Trends مع ريس جونز في اجتماع، خرائط جوجل يقع المطعم المخصص في منتصف الطريق أسفل شارع 26 في مانهاتن. ومع ذلك، فإن العنوان الرسمي للمطعم حدد موقعه بالقرب من شارع بارك أفينيو. كلا الموقعين كانا خاطئين. ولحسن الحظ، فإن معرف What3Words يضع مدخل المطعم في المكان الصحيح.

يعمل What3Words كتراكب على الخرائط، بما في ذلك الخرائط من Google وOpen Streets، ويتم الآن دمجه في أنظمة الملاحة الخاصة بـ TomTom. تضيفها مرسيدس-بنز إلى أحدث أنظمة المعلومات والترفيه MBUX داخل لوحة العدادات الخاصة بشركة السيارات. ومن المتوقع صدور المزيد من الإعلانات قريبًا، ويمكن لأي شخص استخدام الإصدار المجاني هاتف ذكي التطبيق لتداول معلومات الموقع.

هل يمكن لثلاث كلمات صغيرة أن تجعل المدن الذكية أكثر ذكاءً؟

يمكن لجهاز تحديد المواقع الدقيق المكون من ثلاث كلمات أن يخبر السائقين بالضبط بمكان وجود مكان مفتوح لوقوف السيارات في الشارع، على سبيل المثال، أو تحديد مدخل خدمة معين في مركز تسوق. يمكن أيضًا تحديد موقع مكونات البنية التحتية التي ليس لها عنوان فعلي، مثل محطة شحن للسيارات الكهربائية، بسهولة باستخدام عنوان مكون من ثلاث كلمات. إن مشاركة بيانات الموقع الأكثر دقة مع المواطنين في المدن يعني أن الأشخاص سيكونون قادرين على العثور عليها البقع بسرعة أكبر، مما يوفر الوقت والغاز، وفي هذه العملية يقلل التلوث وحركة المرور ازدحام.

يمكن أيضًا لشركات التنقل كخدمة (MaaS) المزدهرة استخدام النظام. بلا رصيف دراجات كهربائية والدراجات البخارية تتناثر حاليًا على الأرصفة من لوس أنجلوس إلى تل أبيب، وتنزل عشوائيًا أينما تركها راكبها الأخير. لذا فإن إدارة الخدمات اللوجستية لإبقائها مشحونة والعثور عليها بسهولة عندما يريد العميل التالي رحلة يمثل تحديًا خاصًا. إن القدرة على إرسال عنوان من ثلاث كلمات للراكب التالي يحدد بالضبط مكان السكوتر الإلكتروني سيكون بمثابة نعمة.

كما يُنظر إلى رسم الخرائط الأكثر دقة على أنه أمر بالغ الأهمية لتمكين ما يسمى بالنقل متعدد الوسائط، والقدرة على استخدام أشكال متعددة من وسائل النقل لتحقيق أقصى قدر من كفاءة الرحلة. في سيناريو نموذجي، قد يتشارك أحد الركاب سيارة نقل مشتركة إلى محطة القطار، ثم يستقل القطار إلى المدينة، وأخيراً يلتقط دراجة إلكترونية في المدينة لركوب المباني القليلة الأخيرة إلى المكتب.

وقال لياد إسحق من Here Mobility لـ Digital Trends خلال مقابلة: "إنها رؤية مقنعة وسلسة، وسوف تقلل من حركة المرور وتقلل التلوث". يترأس إسحق، الذي قضى خمس سنوات في Waze، حاليًا فرع التنقل التابع لشركة الملاحة Here Technologies، المملوكة بشكل مشترك بين شركات أودي، وبي إم دبليو، ومرسيدس، وإنتل.

وهنا، يعد رسم الخرائط هو المفتاح لتمكين النقل متعدد الوسائط. يركز قسم التنقل في البداية على إنشاء تطبيقات تجمع ثم تنسق بشكل مختلف خيارات النقل التي تمكن الشركات، مثل الفنادق، من توفير خيارات نقل سريعة وفعالة عملاء. في الوقت الحالي، يعني ذلك التركيز على خدمات السيارات، لكن الرؤية تتمثل في دمج وسائل النقل العام وخيارات MaaS الأخرى مثل الدراجات الإلكترونية المشتركة.

في الوقت الحالي، يمكن لتطبيقات مثل خرائط جوجل أن تُظهر للركاب تقديرًا للمدة التي ستستغرقها الرحلة اعتمادًا على وسيلة النقل - المشي أو ركوب الدراجات أو السيارة، على سبيل المثال. ولكن لاتخاذ خيارات نقل ذكية حقًا، يجب دمج بيانات الموقع الأكثر دقة مع بيانات النقل على مستوى المدينة. ومن شأن هذا التكامل أن يسمح للمدن بتوقع القطارات المزدحمة والتخطيط لها بعد حدث رياضي، مما يمنحها القدرة على ذلك قم بتنسيق جداول القطارات مع خدمات السيارات والحافلات لتخصيص سعة كافية في محطات قطار محددة لاستيعابها الدراجين. وفي محطات القطارات الأخرى، قد يتم تقديم خصومات خاصة للركاب لتحفيزهم على استخدام دراجة إلكترونية أو سكوتر إلكتروني.

إن مثل هذه الرؤية للمدن الذكية الخالية من الازدحام والتي تستخدم بنيتها التحتية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة وتقليل الإحباط ستظل تتطلب سنوات من دمج التقنيات المتنوعة. ولكن قد يبدأ كل شيء بثلاث كلمات فقط.

توصيات المحررين

• تقوم شركة Ford باستخدام برنامج What3Words لبدء الترميز الجغرافي للمساعدة في تحسين تجربة التنقل الخاصة بها
• السيارات ذاتية القيادة لا يمكنها أن تأخذك إلا إلى مسافة بعيدة. هذه هي الطريقة التي يتم بها بناء المدن الأكثر ذكاءً