أوقفني إذا كنت قد سمعت هذا من قبل: "هذه التكنولوجيا الجديدة ستغير كل شيء!"
محتويات
- هذا ليس جديدا
- أفضل مع مرور الوقت
- علامة تحذير
إنها عبارة يكررها المحللون والمديرون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا بلا نهاية مع الكلمة الطنانة الحالية في الوقت الحالي. وفي عام 2023، تلك الكلمة الطنانة هي الذكاء الاصطناعي. ChatGPT لقد اجتاحت العالم يا مايكروسوفت إعادة تصميم متصفح Edge الخاص به حول روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي، وتسارع جوجل إلى دمج نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها بعمق في البحث.
مقاطع الفيديو الموصى بها
أنا لا ألومك إذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي مجرد بدعة أخرى. أنا أفهم الشكوك (وبصراحة، السخرية) حول الادعاء بأن أي تقنية هي بمثابة ثورة في حين أن الكثير منها ليس كذلك. ولكن حيث الواقع المعزز، و metaverse، وقد تلاشت NFTs إلى الغموض النسبي، والذكاء الاصطناعي لن يذهب إلى أي مكان – للأفضل أو للأسوأ.
متعلق ب
- البيت الأبيض يخبر عمالقة التكنولوجيا بحماية الجمهور من مخاطر الذكاء الاصطناعي
- تعمل أداة Guardrails الجديدة من Nvidia على إصلاح أكبر مشكلة تتعلق بروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- الجانب المظلم من ChatGPT: الأشياء التي يمكنه فعلها، على الرغم من أنه لا ينبغي له ذلك
هذا ليس جديدا

لنكن واضحين هنا: إن تأثير الذكاء الاصطناعي على الحياة اليومية ليس بالأمر الجديد؛ شركات التكنولوجيا تتفاخر أخيرًا بهذا الأمر. لقد تم تشغيل الأشياء التي تستخدمها خلف الكواليس لسنوات.
على سبيل المثال، أي شخص تفاعل مع بحث Google (اقرأ: الجميع) قد اختبر عشرات أو أكثر من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل باستخدام استعلام واحد فقط. في عام 2020، قدمت جوجل تحديثا التي استفادت من الذكاء الاصطناعي لتصحيح الإملاء، وتحديد المقاطع المهمة في المقالات، وإنشاء مقاطع مميزة من مقاطع فيديو YouTube.
لا يقتصر الأمر على جوجل فقط. تستخدم Netflix وAmazon الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات المشاهدة والتسوق. تعمل العشرات من برامج الدردشة الداعمة للذكاء الاصطناعي على دعم خدمة العملاء من Target إلى مزود الإنترنت الإقليمي لديك. ملاحة تستخدم برامج مثل خرائط Google الذكاء الاصطناعي لتحديد حواجز الطرق، وفخاخ السرعة، والازدحام المروري.

هذه مجرد أمثلة قليلة رفيعة المستوى. معظم الأشياء التي كان من الممكن إجراؤها سابقًا باستخدام خوارزمية ثابتة - إذا كان "هذا"، ثم "ذلك" - يمكن القيام بها الآن باستخدام الذكاء الاصطناعي، ودائمًا ما تكون النتائج أفضل. يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتصميم الرقائق التي تشغل معظم الأجهزة الإلكترونية اليوم (وتقوم بعمل أفضل من المصممين البشريين).
تقوم شركات مثل جوجل ومايكروسوفت ببساطة بسحب الستار على الذكاء الاصطناعي الذي كان يشغل خدماتها لعدة سنوات. هذا هو الفرق الحاسم بين الذكاء الاصطناعي والوابل اللامتناهي من البدع التقنية التي نراها كل عام.
أفضل مع مرور الوقت

تتوقف قوة الذكاء الاصطناعي على حقيقة أننا جميعًا نستخدمه بالفعل، ولكن هناك عنصر مهم آخر هنا. الذكاء الاصطناعي لا يتطلب منك استثمارًا. يتطلب الأمر بالتأكيد قدرًا كبيرًا من المال والقوة، لكن هذا العبء يقع على عاتق العشرات من الشركات المنخرطة في سباق التسلح القائم على الذكاء الاصطناعي، وليس على المستخدم النهائي.
إنه فرق أساسي. يخبرك ضجيج Metaverse أنك بحاجة إلى شراء سماعة رأس باهظة الثمن مثل ميتا كويست برو للمشاركة، وتريد NFTs منك أن تقدم أموالًا باردة مقابل الكود. يسألك الذكاء الاصطناعي فقط عما إذا كنت تريد أن تكون المهام التي تؤديها بالفعل أسهل وأكثر فعالية. هذا جحيم مختلف كثيرًا.
لا يعاني الذكاء الاصطناعي أيضًا من الآلام المتزايدة لهذه التكنولوجيا الناشئة (التي ستموت قريبًا). لديها مشاكل خاصة بها، والتي سأتعمق فيها لاحقًا، ولكن تم تحسين أساس الذكاء الاصطناعي التوليدي بالفعل إلى درجة أنه أصبح جاهزًا للاستخدام في أوقات الذروة. لا داعي للقلق بشأن التكنولوجيا الباهظة الثمن وغير الناضجة والتي لا تحتوي على العديد من التطبيقات العملية.
كما يحمل الوعد. تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تعمل الآن على تشغيل محركات البحث ومتصفحات الويب، التعلم المعزز. سوف يخطئون، ولكن كل واحدة من هذه الأخطاء يتم وضعها في حلقة ردود فعل إيجابية تعمل على تحسين الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. مرة أخرى، أتفهم الشكوك المحيطة بالاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي سوف يتحسن بشكل سحري، لكنني أثق بهذا المنطق أكثر بكثير من ثقتي برئيس تنفيذي للتكنولوجيا يخبرني بأن كلمة طنانة ستغير العالم.
علامة تحذير

لا تجعل الأمر ملتويًا. وهذا ليس تأييدًا مدويًا للذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من العديد من الإيجابيات التي يمكن أن يجلبها ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يجلب أيضًا بعض الحقائق الواقعية.
أولاً والأكثر وضوحًا: الذكاء الاصطناعي مخطئ في كثير من الأحيان. أظهر العرض التوضيحي الأول لشركة Google لجهاز Bard AI الإجابة تم دحضه من خلال نتيجة البحث الأولى. أثبت Bing الذي يعمل بنظام ChatGPT من Microsoft أيضًا أن الأسئلة الفنية المعقدة غالبًا ما تؤدي إلى إيقاف تشغيل الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى مهمة النسخ واللصق من أي موقع ويب يمثل النتيجة الأولى في محرك البحث.
قد يبدو هذا أمرًا بسيطًا بما فيه الكفاية، لكن آلة التعلم المستمر يمكنها أن تؤدي إلى إدامة المشكلات التي لدينا بالفعل عبر الإنترنت - وتطوير فهم بأن هذه المشكلات ليست صحيحة. على سبيل المثال، بطاقة مصورات والعلامة التجارية للمعالج AMD التي تم الإعلان عنها مؤخرًا في مكالمة أرباح أنها كانت رقائق "نقص الشحن".مما دفع العديد من المنافذ إلى الإبلاغ في البداية عن أن الشركة تعمل على تثبيت الأسعار. هذا ليس هو الحال. يشير هذا المصطلح ببساطة إلى عدد المنتجات التي تقوم AMD بشحنها إلى تجار التجزئة ويشير إلى انخفاض الطلب. هل سيفهم الذكاء الاصطناعي هذا السياق؟ أم أنها ستعمل مع نفس سوء الفهم الذي تكرره المصادر الموثوقة عادة بشكل خاطئ؟
ليس من الصعب رؤية حلقة ردود فعل سلبية من المعلومات الخاطئة حول هذه المواضيع المعقدة، ولا كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه أن تتعلم تعزيز الصور النمطية السلبية. دراسات من عرض جونز هوبكنز التحيز العنصري والجنسي الموجود غالبًا في نماذج الذكاء الاصطناعي، وكما تقول الدراسة: “لقد تم توثيق الصور النمطية والتحيز والتمييز على نطاق واسع في أساليب التعلم الآلي”.

توجد ضمانات للحماية من هذا النوع من التحيز، ولكن لا يزال بإمكانك تجاوز هذه الحواجز والكشف عما يعتقده الذكاء الاصطناعي تحته. لن أربط الأمثلة لتجنب إدامة هذه الصور النمطية، ولكن ستيفن بيانتادوسي، وهو أستاذ وباحث في علوم الكمبيوتر المعرفية في جامعة كاليفورنيا في بيركلي، كشف عن ستة مدخلات من شأنها أن تنتج ردود فعل عنصرية وجنسية داخل ChatGPT منذ بضعة أشهر فقط - ولم يكن من الصعب ظهور أي منها بشكل خاص مع.
صحيح أنه من الممكن حث الذكاء الاصطناعي على الخضوع على هذه الجبهات، لكن هذا لم يحدث بعد. وفي الوقت نفسه، تنخرط شركتا جوجل ومايكروسوفت في سباق تسلح لإطلاق أنظمة الذكاء الاصطناعي المنافسة لهما أولاً، وكلها تحمل نفس الأسس التي كانت موجودة في نماذج الذكاء الاصطناعي لسنوات. وحتى مع وجود الحماية، فإن الأمر يتعلق بموعد، وليس ما إذا كانت، ستتدهور هذه النماذج إلى نفس النواة الفاسدة التي رأيناها من خلال الذكاء الاصطناعي منذ بدايتها.
أنا لا أقول أن هذا التحيز مقصود، وأنا واثق من أن مايكروسوفت وجوجل تعملان على إزالة أكبر قدر ممكن منه. لكن الزخم وراء الذكاء الاصطناعي يدفع الآن هذه المخاوف إلى الخلفية ويتجاهل الآثار التي يمكن أن تترتب عليها. ففي نهاية المطاف، لقد اقتربنا من ثورة الذكاء الاصطناعي، ولن تتلاشى سريعًا في الغموض مثل بدعة تكنولوجية أخرى. أملي الوحيد هو ألا تكون الحاجة التي لا تنتهي للمنافسة كافية لاقتلاع ضرورة المسؤولية.
توصيات المحررين
- تم إطلاق منافس Google ChatGPT للتو في البحث. وإليك كيفية تجربتها
- OpenAI تهدد برفع دعوى قضائية بشأن مشروع الطالب GPT-4، وتنسى أنه يمكنك استخدامه مجانًا
- لن تصدق مقدار تكلفة تشغيل ChatGPT
- استخدم شخص ما ChatGPT للتو لإنشاء مفاتيح Windows المجانية
- Newegg's AI PC Builder عبارة عن حريق في القمامة لا أستطيع أن أنظر إليه بعيدًا
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.