RadarCat لا يصدر صوت خرخرة، لكنه يمكنه التعرف على الأشياء في العالم الحقيقي

تم إنشاء RadarCat ضمن مجموعة أبحاث التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر بالجامعة. ينبع المستشعر القائم على الرادار المستخدم في RadarCat من مشروع سولي مجموعة مطوري ألفا المقدمة من برنامج Google Advanced Technology and Projects (ATAP). تم إنشاء هذا المستشعر في الأصل لاكتشاف أدنى حركات الأصابع، لكن فريق RadarCat رأى إمكانات أكبر.

"يفتح رادار Soli المصغر نطاقًا واسعًا من الأشكال الجديدة للتفاعل بدون لمس. بمجرد نشر Soli في المنتجات، يمكن أن يُحدث حل RadarCat الخاص بنا ثورة في كيفية تفاعل الأشخاص مع الكمبيوتر، استخدام الأشياء اليومية التي يمكن العثور عليها في المكتب أو المنزل لتطبيقات جديدة وأنواع جديدة من الأشياء تفاعل،"

شريحة Soli من Google أصغر من الربع، بقياس 8 مم × 10 مم فقط وتحتوي على كل من المستشعر ومجموعة الهوائي. ووفقا لشركة جوجل، فإن هذه الشريحة تبث شعاعا واسعا من الموجات الكهرومغناطيسية. عندما يدخل جسم ما إلى تلك الموجات، فإن الطاقة تتشتت بطريقة محددة بالنسبة إلى الجسم. وبالتالي، يمكن للمستشعر الحصول على بيانات محددة من نمط الطاقة مثل الشكل والحجم والاتجاه والمادة.

تقول Google: "يتتبع Soli ويتعرف على الإيماءات الديناميكية التي يتم التعبير عنها من خلال الحركات الدقيقة للأصابع واليد". "من أجل تحقيق ذلك باستخدام مستشعر شريحة واحدة، قمنا بتطوير نموذج جديد لاستشعار الرادار باستخدام أجهزة وبرامج وخوارزميات مصممة خصيصًا."

كما هو موضح في الفيديو أعلاه، جهاز RadarCat متصل بجهاز Surface 3 عبر كابل USB. عندما يضع المستخدم يده على الجهاز، يقوم البرنامج الموجود على الكمبيوتر المحمول برسم إشارات الرادار الأولية أثناء تغيرها بينما تتحرك اليد لأعلى ولأسفل. تستمر المظاهرة في مسح أ هاتف ذكيولوحة معدنية وكوب ماء والمزيد. يمكّن التعلم الآلي جهاز الكمبيوتر من التعرف على ما يقوم بمسحه ضوئيًا وإخبار سيده (أسياده) البشري بشكل صحيح عن الكائن الحقيقي.

المثير للاهتمام هو أن نظام RadarCat يمكنه التمييز بين الأمام والخلف. لاحظ في الفيديو أن المجموعة تستخدم هاتف Nexus 5 الذكي في العرض التوضيحي، حيث نجحت RadarCat في التعرف على الهاتف عندما تكون شاشته متجهة للأسفل ومتى تكون متجهة للأعلى. لقد فعل النظام الشيء نفسه مع جهاز Nexus 10 اللوحي من Google مقاس 10 بوصات.

وبحسب الجامعة، أجرى الفريق ثلاثة اختبارات لإثبات عمل RadarCat. يتكون الاختبار الأول من 26 مادة تتضمن أجسامًا مركبة معقدة، بينما يتكون الاختبار الثاني من 16 مادة شفافة ذات سماكات وأصباغ مختلفة. شمل الاختبار النهائي 10 أجزاء من الجسم قدمها ستة مشاركين.

إحدى فوائد RadarCat هي أنه يمكن للمستخدمين معرفة معلومات إضافية حول الكائن الممسوح ضوئيًا. على سبيل المثال، ضع برتقالة على RadarCat ولن يقوم فقط بالتعرف على الفاكهة، بل سيحمل المعلومات الغذائية في العملية - وبأي لغة. ويمكن أيضًا استخدام النظام في المتاجر حتى يتمكن المتسوقون من مقارنة الهواتف الذكية.

لمعرفة التطبيقات الأخرى التي يمكن أن يوفرها RadarCat، راجع الفيديو المنشور أعلاه.

ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.