احصل على الصورة كاملة عن طريق حساب تشتت البيانات الخاصة بك.
حقوق الصورة: كرياتاس / كرياتاس / جيتي إيماجيس
تحدد معلمتان عينة من البيانات: الموقع والانتشار أو التشتت. من السهل التضليل في العمل عند الانتباه فقط إلى الموقع - عادةً القيمة المتوسطة أو المتوسطة - مع تجاهل تشتت البيانات. على سبيل المثال ، قد تحتوي جميع منتجاتك على تصنيف أعلى من المتوسط ، لكن انتشارًا كبيرًا لتصنيفات أحد المنتجات يعني أن جزءًا من عملائك غير راضين تمامًا. يتيح لك Microsoft Excel حساب مجموعة متنوعة من مقاييس التشتت بسهولة للمساعدة في تخطيط أعمالك.
الخطوة 1
افتح Microsoft Excel وقم بتحميل ورقة عمل تحتوي على البيانات التي ترغب في حساب إحصائيات التشتت لها.
فيديو اليوم
الخطوة 2
حدد خلية فارغة وسمها "تباين البيانات" ، مع استبدال "البيانات" باسم البيانات التي يتم تحليلها. التباين في عينة البيانات هو مقياس لمتوسط قيمة تختلف كل نقطة بيانات عن متوسط العينة. الفرق يساوي مربع الانحراف المعياري. التباين هو الأنسب لوصف التوزيع الطبيعي أو توزيع منحنى الجرس. ستكون قيمته أقل أهمية إذا كانت بياناتك غير مناسبة للتوزيع العادي أو تحتوي على العديد من القيم المتطرفة ، أو قيم منخفضة للغاية أو عالية.
الخطوه 3
أدخل ما يلي في مربع وظيفة Excel بالخلية التي ستحتوي على مقياس التباين المحدد:
= VAR (A1: A100)
استبدل "A1: A100" بنطاق الخلية الذي يحتوي على البيانات التي ترغب في حساب التباين لها.
الخطوة 4
حدد خلية فارغة وسمها "البيانات الربع الأول." الربع الأول من عينة البيانات هو قيمة نقطة البيانات حيث 25 بالمائة من البيانات أقل من القيمة. أدخل ما يلي في مربع صيغة Excel مع الخلية المحددة:
= QUARTILE (A: A100،1)
الخطوة الخامسة
حدد خلية فارغة وسمها "البيانات الربع الثالث". الربع الأول من عينة البيانات هو قيمة نقطة البيانات حيث 75 بالمائة من البيانات أقل من القيمة. أدخل ما يلي في مربع صيغة Excel مع الخلية المحددة:
= QUARTILE (A: A100،3)
الخطوة 6
احسب الفرق بين الربيع الأول والربيع الثالث لحساب المدى الربيعي. يعد هذا مقياسًا أكثر قوة للتشتت ، ويمكن تطبيقه عندما لا تتناسب بياناتك مع التوزيع الطبيعي وتحتوي على قيم متطرفة.
