Бази даних є важливою частиною сучасних обчислювальних систем.
Комп’ютерні бази даних є скрізь, від тих, які використовуються банками для відстеження рахунків клієнтів, до тих, які використовуються веб-сайтами для зберігання вмісту. Бази даних найкраще працюють, коли вони добре розроблені. Нормалізація бази даних означає розробку структури бази даних для зберігання даних у логічний і пов’язаний спосіб. Зазвичай всі бази даних підлягають нормалізації, і нормалізація бази даних має переваги та недоліки.
Зменшує дублювання даних
Бази даних можуть містити значну кількість інформації, можливо, мільйони або мільярди даних. Нормалізація бази даних зменшує її розмір і запобігає дублювання даних. Це гарантує, що кожна частина даних зберігається лише один раз.
Відео дня
Логічно групує дані
Розробникам додатків, які створюють програми для «спілкування» з базою даних, легше мати справу з нормалізованою базою даних. Дані, до яких вони звертаються, організовані більш логічно в нормалізованій базі даних, часто подібно до того, як організовані об’єкти реального світу, які представляють дані. Це полегшує розробку, написання та внесення змін до програм розробників.
Забезпечує посилальну цілісність даних
Посилальна цілісність – це забезпечення зв’язків між даними в об’єднаних таблицях. Без посилальної цілісності дані в таблиці можуть втратити зв’язок з іншими таблицями, де зберігаються пов’язані дані. Це призводить до осиротілих і суперечливих даних у таблицях. Нормалізована база даних із об’єднаннями між таблицями може запобігти цьому.
Уповільнює продуктивність бази даних
Високо нормалізована база даних з багатьма таблицями та об’єднаннями між таблицями працює повільніше, ніж база даних без цих атрибутів. Багато людей, які одночасно використовують нормалізовану базу даних, також можуть уповільнити швидкість роботи бази даних. У деяких випадках для підвищення швидкості бази даних може знадобитися певна денормалізація бази даних.
Потребує детального аналізу та проектування
Нормалізація бази даних є складним і важким завданням. Великі бази даних зі значним об’ємом інформації, наприклад ті, що керуються банками, вимагають ретельного аналізу та проектування, перш ніж їх нормалізувати. Знання передбачуваного використання бази даних, наприклад, чи вона повинна бути оптимізована для читання даних, запису даних чи обох, також впливає на те, як вона нормалізується. Погано нормалізована база даних може погано працювати і зберігати дані неефективно.
