Використання ШІ для створення нових ароматів
«Я люблю ваші духи». "Дякую. Це Skynet». Гаразд, це не обов’язково найімовірніша розмова для вас найближчим часом, але це цілком можливо. Це тому, що IBM Research об’єдналася з головним виробником ароматів Symrise, щоб використовувати його штучні інтелектуальний досвід для розробки ароматів нового покоління завдяки вражаючому машинному навчанню IBM технології.
Схожий на свій попередній проект Chef Watson — яка використовувала технологію IBM Watson для створення нових рецептів смачних страв — використовує ця співпраця алгоритми інтелектуального аналізу даних, щоб прочесати маси даних, щоб створити унікальні комбінації ароматів, які, ймовірно, сподобаються людей. Гей, принаймні ми знаємо, що Термінатори добре пахнуть перед неминучим підйомом машин!
Рекомендовані відео
«Вишукані аромати — це і мистецтво, і наука, для освоєння яких люди потребують 10 років навчання», Річард Гудвін, головний науковий співробітник IBM, розповів Digital Trends. «Ми створили систему Philyra на основі штучного інтелекту IBM Research. для складу продукту, який, як a учень людини, вчиться у роботі майстрів-парфумерів створювати нові та гарні запахи аромати. На відміну від учнів-людей, система не може відчувати запахи, але може навчатися на основі 100 000 формул, створених сотнями парфумерів протягом багатьох десятиліть. Захоплююча частина полягає в тому, що система може створювати добре сформовані та збалансовані аромати, які поєднують техніки всіх парфумів, яким вона навчилася, щоб стимулювати інновації та покращувати ефективність».
На додаток до парфумів, Гудвін сказав, що ту саму технологію визначення формули також можна використовувати для створення дизайну аромату для інші споживчі товари, включаючи шампуні, кондиціонери, пральні порошки та навіть промислові продукти, такі як клеї та мастильні матеріали. Це дає йому потенційно величезний розмах.
«Для кожного з цих продуктів хіміки тренуються роками, щоб мати змогу розробляти високоефективні та економічно ефективні формули», — продовжив Гудвін. «Наприклад, миючі засоби, які очищають краще, або клей, який утримує скло на передній панелі телефону або утримує частини літака. Ми хочемо зробити знання, які розробили ці дизайнери, і зробити їх доступними таким чином, щоб краще їх використовувати для створення майбутніх продуктів».
Зараз Philyra використовує цю технологію для створення парфумів для глобальної косметичної компанії O Boticário, які будуть випущені в 2019 році. Він також спрямований на розповсюдження A.I. як для своїх майстрів-парфумерів по всьому світу, так і як навчальний посібник для навчання студентів.
Рекомендації редакції
- Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
- Аналоговий ШІ? Це звучить божевільно, але це може бути майбутнє
- Найновіший штучний інтелект Nvidia. результати доводять, що ARM готова до центру обробки даних
- Nvidia знижує бар'єр для входу в A.I. з Fleet Command і LaunchPad
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
