Танцюють всі
Ви жахливий танцюрист, який мріє одного разу знятися у музичному кліпі, якому б позаздрили Майкл Джексон? Якщо так, у вас є два варіанти: піти Наполеон Динаміт маршрут і серйозно потренуватися або спростити процес, скориставшись перевагами передового штучного інтелекту.
Оскільки ви все ще читаєте, а не виходите з YouTube «Як танцювати», ми припустимо, що другий із цих варіантів вам більше подобається. Якщо так, вам слід подякувати дослідникам з Каліфорнійського університету в Берклі. Використовуючи свого роду технологія «deepfake». що дає змогу виконувати реалістичні зміни обличчя у відео, вони розробили інструмент, який може зробити навіть найнезграбніших і нескоординованих серед нас експертами.
Рекомендовані відео
«Ми розробили метод передачі танцювальних рухів від однієї особи — професійного танцюриста — до іншої [його в цьому прикладі ми будемо називати «Джо»]» Ширі Гіносар, доктор філософії студент факультету комп’ютерного зору в Каліфорнійському університеті в Берклі, розповів Digital Trends. «Щоб зробити це, ми знімаємо відео, на якому Джо виконує всі види рухів. Ми використовуємо це відео, щоб навчити генеративну суперницьку мережу вивчати модель того, як Джо виглядає та рухається. Коли ми вивчимо цю модель, ми можемо взяти фігурку пози тіла як вхідні дані та створити фотознімок Джо, який виконує цю позу тіла як вихідні дані. Якщо у нас є ціле відео танцюючої фігурки, ми можемо створити ціле відео Джо, який танцює таким же чином. Тепер, маючи відео професійного танцюриста, ми виділяємо позу тіла танцюриста, повертаємося до Джо та створюємо відео, на якому він танцює приблизно так само».
Крім задоволення від можливості зробити будь-кого схожим на досвідченого танцюриста, Джіносар сказав, що танець є цікавим викликом для такого роду технологій deepfake. Це тому, що це пов’язано з тим, що все людське тіло рухається плавно, що значно відрізняється (і складніше), ніж більш статичні пози чи переміщення обличчя, які виконувалися досі.
Стаття з описом роботи під назвою «Everybody Dance Now» є доступний для читання на сервері препринтів arXiv. Окрім Гіносара, серед інших дослідників проекту були Керолайн Чан, Тінгуй Чжоу та Олексій Ефрос.
Рекомендації редакції
- Корпорація Майкрософт припиняє роботу над моторошним штучним інтелектом, який зчитує емоції.
- Аналоговий ШІ? Це звучить божевільно, але це може бути майбутнє
- Найновіший штучний інтелект Nvidia. результати доводять, що ARM готова до центру обробки даних
- Штучний інтелект IBM Корабель Mayflower перетинає Атлантику, і ви можете спостерігати за цим у прямому ефірі
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
