Протягом останніх кількох десятиліть заходи безпеки в таких місцях, як аеропорти, школи, стадіони та інші громадські місця, постійно посилювалися. Рентгенівські апарати, камери спостереження та обшуки сумок – усе це стало звичайним явищем, але все одно прихована зброя, бомби та вибухівка можуть прослизнути крізь щілини — іноді з трагічно руйнівним ефектом.
У пошуках нового способу вирішення цієї проблеми дослідники з Університету Рутгерса, Університету Індіани та Університету Пердью Індіанаполіс і Університет Бінгемтона знайшли нове застосування для технології, яка є повсюдною у 2018 році: звичайний Wi-Fi. Використовуючи це інструмент підключення на основі радіохвиль, вони розробили новий тип системи перевірки безпеки, яка є одночасно недорогою та, потенційно, рятівний. Він працює, виявляючи підозрілі об’єкти за допомогою точної інформації про стан каналу (CSI). від стандартного Wi-Fi, без необхідності втручатися в конфіденційність користувача шляхом фізичного перегляду сумки.
Рекомендовані відео
«Згідно з результатами нашого дослідження, найбільш небезпечними об’єктами є метал або рідина, які створюють значні перешкоди для бездротових сигналів, тоді як безпечні предмети та багаж зазвичай виготовляються з волокна, пластику або паперу, що дозволяє легко пропускати бездротові сигнали», Ін'їн Чен, професор електротехніки та комп’ютерної інженерії в Rutgers, розповів Digital Trends. «Наша ідея полягає в тому, щоб вловлювати різноманітні бездротові перешкоди, спричинені матеріалами та формами об’єктів перевірка багатої інформації комплексу CSI, включаючи інформацію про амплітуду та фазу бездротового зв’язку сигнали».
Вивчаючи відмінності, викликані поглинанням, заломленням і відображенням, коли сигнали Wi-Fi передаються через або в обхід певних об’єктів, можна отримати детальне уявлення про об’єкт, про який йде мова — навіть аж до оцінки об’єму рідини для хімікалії. Результатом є ефективна перша лінія захисту для виявлення прихованих підозрілих об’єктів без необхідності звертатися до основних контрольно-пропускних пунктів.
Під час експерименту з підтвердження концепції дослідники перевірили 15 типів об’єктів у трьох категоріях, включаючи металеві, рідкі та безпечні, які перевозили в шести типах сумок. Під час повторного тестування протягом шести місяців система успішно виявила понад 95 відсотка підозрілих предметів у різних типах мішків та виявлено 90 відсотків небезпечних матеріалів види.
Хоча будь-яка точність менше 100 відсотків означає, що ще потрібно зробити більше, Чен сказав, що команда зараз працює над цим.
«Ми все ще працюємо над різними алгоритмами, щоб підвищити точність ідентифікації об’єктів у багажі, і продовжуємо збільшити роздільну здатність при зображенні металевих об’єктів і оцінці об’єму рідини за складних сценаріїв», – вона продовження. «Ми сподіваємося, що система може бути комерціалізована за пару років».
А наукова робота з описом роботи нещодавно був нагороджений «найкращою статтею» на конференції IEEE 2018 з комунікацій та мережевої безпеки.
Рекомендації редакції
- Ключ до виправлення поганого з’єднання Wi-Fi нарешті може бути тут
- Майбутні навушники Sonos цілком можуть мати Wi-Fi
- Маршрутизатор Wi-Fi 6E від TP-Link оснащений моторизованими антенами для кращого прийому
- Wi-Fi 7 з’явиться на виставці CES 2022 із обіцянками ще більшої швидкості
- Маршрутизатор Orbi mesh Wi-Fi 6E від Netgear за 1500 доларів обіцяє подвійну швидкість
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
