Як і багато інших продуктів Nvidia, нова хмарна суперкомп’ютерна платформа EGX заснована на потужності графічних процесорів. Проте, на відміну від відеокарти у вашому ігровому ПК, нова платформа EGX від Nvidia живе в хмарі та допоможе зробити світ навколо вас розумнішим завдяки потужності штучного інтелекту. Серед перших користувачів платформи EGX такі відомі компанії, як Walmart, BMW, Procter & Gamble та Samsung, кожна з яких використовує датчики Інтернету речей, обробку штучного інтелекту та EGX, щоб розвивати свій бізнес ефективний.
Оголошення платформи EGX на Mobile World Congress Americas у Лос-Анджелесі, Каліфорнія, генеральний директор Дженсен Хуан навів кілька прикладів того, як партнери компанії займаються аналітикою ШІ для покращення виробництва. Автовиробник BMW використовує дані відеозаписів і датчиків на заводі для перевірки транспортних засобів, а Walmart встановив камери та датчики IoT у магазині площею 50 000 квадратних футів, який збирає 1,6 терабайт даних на другий.
Рекомендовані відео
Роздрібний продавець використовує платформу EGX на базі графічного процесора Nvidia, щоб надсилати автоматичні сповіщення співробітникам магазину, щоб отримати візки для покупок, поповнити полиці та відмовитися від поганого м’яса та продуктів. «Штучний інтелект збирається підвищити ефективність заводів і магазинів і розішле нас по всьому світу», — заявив генеральний директор Nvidia. Менеджер з корпоративних і периферійних обчислень Джастін Бойтано повідомив Digital Trends під час телефонної розмови перед зустріччю Хуанга. лейтмотив.
Пов'язані
- Популярність ChatGPT може дати Nvidia несподіваний поштовх
- Перший ЦП Nvidia вже тут і забезпечує потужність хмарних ігор нового покоління
- AMD Radeon Super Resolution виглядає як неправильна гра проти Nvidia DLSS
В іншому прикладі елітний торговельний район Юніон-сквер у Сан-Франциско використовує EGX для підрахунку кількості пішоходів на вулиці. Дані в реальному часі надсилаються місцевим продавцям, щоб вони могли краще взаємодіяти з клієнтами. Понад 100 технологічних компаній у всьому світі є частиною екосистеми EGX, повідомляє Nvidia.
EGX було створено, щоб довести потужність штучного інтелекту до краю, щоб можна було приймати рішення на основі великих обсягів даних у режимі реального часу у високорозподілених системах. Walmart, наприклад, хотів би розгорнути систему в 11 000 своїх роздрібних магазинів у 27 країнах. Щоб допомогти компаніям отримати уявлення про свої операції та зрозуміти всі зібрані дані Від датчиків Nvidia також співпрацює з Microsoft для інтеграції Microsoft Azure в EGX платформа.
«Фреймворк відеоаналітики NVIDIA Metropolis, який працює на EGX, був оптимізований для роботи з Microsoft Azure IoT. Edge, рішення машинного навчання Azure і новий форм-фактор пристрою Azure Data Box Edge на базі графічних процесорів NVIDIA T4», Nvidia заявив. «Крім того, готові сервери, сертифіковані NVIDIA — оптимізовані для запуску Azure IoT Edge і служб ML — тепер доступні у понад дюжини провідних OEM-виробників, включаючи Dell, Hewlett Packard Enterprise та Lenovo».
Заявляючи, що ера інтелектуальних периферійних обчислень настала, Хуанг сказав, що партнерство з Microsoft забезпечує наскрізне рішення від краю до хмари.
EGX від Nvidia описується як масштабована платформа, яка починається з a Джетсон Нано але може масштабуватися до стійки серверів T4. EGX робить великомасштабні гібридні хмари та периферійні операції ефективними, а ІТ-менеджери можуть керувати віддаленими серверами з графічним процесором за допомогою рішень від Red Hat.
Рекомендації редакції
- Microsoft пояснює, як тисячі графічних процесорів Nvidia створили ChatGPT
- Intel XeSS проти. Nvidia DLSS проти. Суперроздільна здатність AMD: суперсемплінг
- Nvidia каже, що ноутбуки RTX Studio в 7 разів швидші за MacBook Pro
- Nvidia нарешті повідомила хороші новини щодо майбутнього дефіциту GPU
- Витік ROG Zephyrus Duo 16 розкриває майбутнє ігрових ноутбуків AMD, Nvidia
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
