–
Глибоке навчання А.І. це технологія машинного навчання, яка забезпечує все: від передової обробки природної мови до інструментів машинного зору. Це також може бути причиною зміни клімату — в результаті величезного споживання енергії та викидів CO2, пов’язаних із навчанням цих моделей глибокого навчання. Оскільки використання глибокого навчання вибухнуло, зросла і пов’язана з ним обчислювальна потужність, хоча цей ефект рідко досліджується.
Однак дослідники з Департаменту комп’ютерних наук Копенгагенського університету працюють над тим, щоб змінити це. Вони розробили інструмент під назвою Carbontracker, який обчислює енергоспоживання, пов’язане з алгоритмами глибокого навчання, а потім перетворює його на прогноз щодо викидів CO2.
Пов'язані
- BigSleep A.I. це як Google Image Search для фотографій, яких ще не існує
- Вчені звернулися до А.І. проаналізувати летопис скам'янілостей. Ось що він знайшов
- А.І. може зіграти життєво важливу роль у народженні завтрашніх дітей ЕКЗ
«[Carbontracker] реалізовано як пакет або розширення для популярної мови програмування Python, де відбувається більшість машинного навчання»,
Бенджамін Кандінг, один із дослідників, які працювали над проектом, розповів Digital Trends. «[Це] працює так: під час навчання моделі він періодично вимірює енергоспоживання апаратного забезпечення, на якому модель навчена та запитує реальну локальну інтенсивність вуглецю — CO2, що викидається внаслідок споживання електроенергії — під час навчання область. Потім ці цифри об’єднуються, щоб отримати оцінку загального вуглецевого сліду навчання та розвитку моделей».Рекомендовані відео
А.І. інструменти, на які ми покладаємося
Кількість енергії, яку споживають деякі інструменти, на які ми покладаємося щодня, досить жахлива. Наприклад, a 2019 дослідження Дослідники з Бристольського університету Великобританії припустили, що відео на YouTube мають викиди вуглекислого газу приблизно в 10 мільйонів тонн CO2-еквівалента щороку. Вони припустили, що виконання деяких відносно незначних змін коду може заощаджувати від 100 000 до 500 000 тонн еквівалента CO2 щороку.
У випадку з Carbontracker Кандінг сказав, що метою не є вказувати на конкретні моделі та стверджувати, що вони «руйнують довкілля». Натомість це намагатися підвищити обізнаність про вплив інтенсивних обчислювальних досліджень і сприяти розвитку енергоефективних глибоких нейронних мереж і «відповідальний комп’ютер». Сподіваємось, це може призвести до зменшення вуглецевих слідів, пов’язаних із навчанням і розвитком глибокого навчання моделі. (Одним із можливих негайних рішень було б переконатися, що навчання проводиться в центрах обробки даних, що працюють на екологічно чистій енергії.)
Проте дослідники дають певні ознаки того, наскільки значний вплив на навколишнє середовище певних ШІ. інструменти можуть бути. Наприклад, одне тренування для надрозширена модель мови глибокого навчання GPT-3 за деякими даними, споживає еквівалентну енергію 126 будинків у рідній для дослідників Данії. Він також викидає стільки ж CO2, скільки майже 44 000 миль проїзду в автомобілі.
Лассе Ф. Вольф Ентоні, інший дослідник проекту, сказав, що наразі немає планів робити Carbontracker доступним у формі плагіна для кодерів. «Поточні цілі Carbontracker — покращити інструмент на Python, зробивши його більш легким [і] простішим у використанні, а також розширити його можливості, підтримуючи більшу різноманітність апаратного забезпечення та більше регіонів для запиту інтенсивності живого вуглецю», Ентоні сказав.
The проект є відкритим кодом, і дослідники кажуть, що вони «активно заохочують» робити внески всіх, хто хоче взяти участь.
Рекомендації редакції
- Як Nintendo може використовувати штучний інтелект щоб перенести ігри 4K на Switch Pro
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
- Цей базовий людський навик є наступною важливою віхою для ШІ.
- Розумний камуфляж може приховати винищувачі від штучного інтелекту. засоби розпізнавання
- Цей розумний новий A.I. помічник перевірить і заблокує автоматичний виклик
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
