А.І. Мізки джмеля: ключ до навігації нового покоління?

Штучний інтелект — це дисципліна, яка історично винагороджувала великих мислителів. Джеймс Маршалл, професор інформатики Університету Шеффілда Великобританії, думає мало.

Це не приниження, а точний опис його роботи. Його стартап, Технології Opteran, щойно отримав 2,8 мільйона доларів на продовження цієї роботи. Там, де інші зосереджені на створенні A.I. з інтелектом людського рівня, що просувається ще далі в сфери «штучного загального інтелекту», Маршалл націлився на щось набагато менше, ніж людський мозок. Він хоче побудувати штучний мозок медоносної бджоли.

Мозок медоносної бджоли на порядки менший і технічно більш спрощений, ніж мозок людини. Наскільки нам відомо, людський мозок має приблизно 86 мільярдів нейронів і має об’єм 1274 кубічних сантиметрів. Мозок медоносної бджоли має 1 мільйон нейронів і розміром приблизно з шпилькову головку.

Реконструювати штучний мозок медоносної бджоли в кремнії має бути набагато простіше, ніж будувати штучний мозок людини. Насправді найбільші нейронні мережі зараз мають значно більше штучних нейронів, ніж справжні бджоли. Якби штучні нейрони були єдиним, що знадобилося для створення інтелекту, порівнянного з інтелектом справжньої тварини, ми повинен мати штучний інтелект, який є значно більш просунутим у загальному інтелекті, ніж a жаба. Зайве говорити, що ми цього не робимо.

Маршалл розповів Digital Trends, що спочатку його дослідницький інтерес викликав чуття про масштабні проекти прагнучи створити повну комп’ютерну симуляцію людського мозку. «Моя початкова відповідь на це була: «Якщо ви збираєтеся почати будувати модель будь-якого мозку на планеті, навіщо вам починати з найскладнішого?» — сказав він.

Створення розумніших навігаційних систем

Медоносні бджоли можуть здаватися простішими — і, в дуже реальному сенсі, вони є, — але реверсивна інженерія мозку бджоли — це не фрукти, що висять на низьких площинах і не мають практичного застосування. Маршалл сказав, що бджоли «недосконалі візуальні навігатори, [вправні в] навігації на великі відстані, з дуже складними здібностями до навчання. Вони набагато більше, ніж просто реактивні автомати, якими люди часто вважають комах. Поодинці вони дуже розумні».

Попередні дослідження припустив, що медоносні бджоли здатні вирішувати такі проблеми, як проблема комівояжера (у їхньому випадку, знайти найкоротший шлях між квітами, виявленими у випадковому порядку) за частку часу, який знадобився б для вершини світу суперкомп'ютери. Таким чином, побудова мозку медоносної бджоли в кремнії може допомогти розробити складні навігаційні інструменти, які можуть бути легкими, малопотужними та на порядки більш ефективними, ніж підходи до глибокого навчання", - сказав Девід Раджан, генеральний директор Opteran. Технологія компанії могла б привести в дію майбутні дрони, автономні транспортні засоби та різноманітних роботів.

Сучасні методології глибокого навчання ґрунтуються на абстракції зорової кори головного мозку, що стосується його центру візуального розпізнавання. Тим часом алгоритми Opteran, натхненні бджолами, більш повно відображають те, як насправді працює мозок. «Коли ви дивитеся на весь мозок, він дуже структурований», — сказав Маршалл. «У вас є різні ділянки мозку, які роблять різні речі, які внутрішньо структуровані по-різному, з чітко визначеними зв’язками між ними».

Раджан, який описав підхід компанії до алгоритмів мозку, більш натхненних біомімікрією, як фундаментальний відрізняється від поточних підходів, сказав, що він не називає це штучним інтелектом, а скоріше «природним інтелектом». інтелект».

«Наявність мільйона нейронів і скільки завгодно синапсів — це ще не кінець історії; це те, як ви з’єднуєте їх разом», – сказав Маршалл. «Це також стосується обробки інформації на рівні нейронів, тому що це так більше одного типу нейронів у реальному мозку, хоча часто існує лише один тип нейронів у глибині мережа».

Викликає кайф

Підхід Opteran до технології мозку містить кілька надзвичайно перспективних елементів. Його високопродуктивний алгоритм споживатиме значно менше енергії, ніж важкі комп’ютерні системи, які використовуються сьогодні в інструментах глибокого навчання. Важливо те, що його творці обіцяють, що не буде потрібно навчання, що значно полегшить його розгортання з коробки, і він буде краще справлятися зі стилем події black swan крайові випадки. Крім того, він є передбачуваним, з прозорими правилами, які дають йому перевагу над непрозорими та неперевіреними поточними підходами, які використовує ШІ. дослідники.

Opteran запустить свої перші комерційні інструменти протягом наступних 18 місяців, включаючи технологію для перешкод уникнення та реактивна навігація та автономне прийняття рішень, а також Opteran See, 360 градусів камера.

До того часу ідея про те, що це більш надійний підхід до створення автономних технологій зондування, залишається під сумнівом. Однак перші ознаки є багатообіцяючими. Недавнє випробування включало використання технології Opteran для пілотування невеликого дрона вагою менше 250 грамів, з повна вбудована автономність, використовуючи менше 10 000 пікселів, знятих з однієї панорами з низькою роздільною здатністю камера. Дрон, який мислить як джміль? Це, звичайно, те, на що варто звернути увагу.

Але як дізнатися, що ви створили мозок джмеля в кремнії? Зрештою, як і провідні нейробіологи хочу вказати, ми ще багато чого не знаємо про мозок і тому не можемо сподіватися на зворотне проектування. Чи існують необхідні віхи в біомімікрії джмелів, щоб знати, коли ШІ? за зразком джмеля робить те, що заявляють його творці?

«Комерційно нас справді цікавить поведінка, компетентність системи», — сказав Маршалл. «Як компанія, ми не зациклені на тому, що ми впевнені, що ми відтворили спосіб, у який працюють медоносні бджоли. [Замість цього ми хочемо сказати], що ми впевнені, що ми відтворили систему, яка є поведінковою стійкою і яка, як нам здається, поводиться так, ніби це медоносна бджола, яка діє як медоносна бджола. Це сходить до визначення А. І. Алана Тюрінга. тест. Як дізнатися, коли ви створили ШІ? Ви не можете зазирнути всередину і сказати: «Так, це штучний інтелект». Це має бути поведінковий тест. Ось що Імітаційна гра є; коли можна обдурити людину-спостерігача, що вона розмовляє з іншою людиною, а не з ШІ?»

Тест Тьюринга для ботів-бджіл? Наступні кілька років звучать все цікавіше. Коли роботи завтрашнього дня працюватимуть за алгоритмом, натхненним джмелями, згадайте, де ви це почули вперше. І чому, коли справа доходить до штучного інтелекту, мислити малими не так вже й погано.

Рекомендації редакції

• Ось що аналізує тенденції A.I. думає, що це буде наступна велика річ у техніці
• Майбутнє штучного інтелекту: 4 важливі речі, на які варто звернути увагу в найближчі кілька років
• Мовна супермодель: як GPT-3 тихо запроваджує ШІ. революція
• Чудовий новий штучний інтелект сканує ваш мозок, а потім створює обличчя, які вам здадуться привабливими
• Образ-розпізнавання А.І. має велику слабкість. Це може бути рішенням