Зростає кількість фітнес-трекери для плавців справляючи фурор (каламбур) на ринку, але дуже мало таких розумних, як система, розроблена BMW у співпраці з високопродуктивною командою USA Swimming. Офіційний мобільний партнер Олімпійського комітету США створив неймовірно розумну систему відстеження руху, призначену для аналізу підводного стану плавця. удари дельфіна і надавати тренерам кількісні дані про продуктивність.
«До цього часу плавці, як правило, змушені були покладатися на око тренера, який допомагав їм регулювати вирівнювання, гребки та удари ногами», — розповідає Digital Trends Пітер Фалт, директор BMW Designworks. «Шляхом відстеження та вимірювання рухів суглобів і кінцівок спортсменів під час удару ногою та надання точних даних у режимі реального часу, щоб допомогти покращити техніку та максимізувати цей рух».
Рекомендовані відео
«Результатом є унікальна система навчання, аналітичні методи якої продовжують розвиватися, щоб отримати розуміння, яке ніколи раніше не було можливим».
Пов'язані
- MIT навчає безпілотні автомобілі психоаналізувати людей на дорозі
- Як технології безпілотних автомобілів можуть допомогти криміналістам знайти жертв вбивства
Це яскравий приклад того, як технологія, розроблена для однієї галузі, може бути ідеально адаптована для іншої.
У той час як більшість трекерів активності працюють на основі широких показників, таких як кількість кроків або зроблених гребків, система BMW є неймовірно детальною — і дозволяє користувачам звертатися до конкретних рухів так само, як, сміємо сказати, дослідники BMW могли б зробити з новим автомобілем у дослідно-конструкторській лабораторія.
Насправді, це непогане порівняння. Подібно до того, як BMW використовує світлодіоди на своїх автомобілях, система відстеження плавання автовиробника прикріплює мініатюрні вогники до зап’ястьків, плечей, стегон, колін, щиколоток і пальців ніг плавців. (Щоб зробити речі надзвичайно високотехнологічними, світлодіодні кріплення надруковано на 3D-принтері, тому що… ну, звичайно, вони є.) ліхтарі на місці для освітлення підводного середовища, підводна камера потім знімає тренувальних спортсменів, і ці кадри аналізуються за допомогою ті самі алгоритми комп’ютерного бачення, які BMW використовує для ідентифікації об’єктів на дорозі, оцінки відстані паркування та більш тонких елементів активного круїзу КОНТРОЛЬ.
Це яскравий приклад того, як технологія, розроблена для однієї галузі, може бути ідеально адаптована для іншої. Вони навіть називають це системою «задніх ліхтарів» — замість попередньої ітерації «фар», у якій замість світлодіодів використовувалися «татуювання з підсвічуванням».
Фалт каже, що одним із великих викликів було знайти рішення, яке б не заважало плавцям виконувати тренування. Це одна з причин, чому система посилається на задні ліхтарі, оскільки, як і зникаючі задні ліхтарі автомобіля, Мета полягала в тому, щоб зробити щось, що було б досить легким і непомітним, щоб зникнути зі свідомості плавців.
Зрештою, хоча уповільнення на мілісекунди не означало б надто багато для вас чи мене, коли ви маєте справу з олімпійськими спортсменами, воно раптом стає набагато важливішим. «[Було] важливо переконатися, що тренування не створюють відчуття чи результат, відмінні від тих, які можна було б отримати під час реальних змагань», — каже Фалт. «Ось чому ми також виключили костюми або більш очевидні потенційні рішення, які були б набагато простішими».
Зрештою, ця технологія означає, що тренери не можуть відображати не лише регулярні вимірювання (наприклад, час) протягом багатьох, багатьох тренувань, а й порівняйте ці дані з конкретними точками продуктивності: зауважте, де якась майже непомітна зміна робить значну різницю протягом тривалості гонка. Як зазначає Фалт, «ми можемо використовувати інструмент, щоб відточити коригування техніки, які найкраще підходять для кожного окремого плавця».
«Ми сподіваємося, що потенціал цього результату може мати значний вплив на майбутнє покоління плавців».
Отже, коли команда США — схрестивши пальці — переможе в Ріо, здобувши золоті медалі, чи зможемо ми взяти в руки (і плечі, і стегна, і коліна, і…) цю технологію? Зрештою, якщо ми почнемо зараз, ми може бути готовим до Токіо у 2020 році. «Зараз ми зосереджені лише на команді США», — каже Фалт. «Цей інструмент є дослідницьким проектом, який ми продовжимо оцінювати з часом, але ми сподіваємося, що потенціал його результатів може мати значний вплив на майбутнє покоління плавців».
Зазвичай ідея про те, що компанія так відверто порівнює людей з машинами, як це відбувається з аналогією з автомобілем і плавцем, сприймається як образа проти людей. У цьому випадку найвищим компліментом є той факт, що BMW готова використовувати свої передові дослідження в галузі автомобілів, щоб допомогти людям (які навіть не сидять за кермом автомобіля).
Зрештою, ми знаємо BMW насправді любить свої автомобілі. Ми припускаємо, що те саме відчуваєш і плавців команди США!
Рекомендації редакції
- Uber відмовляється від розробки власного безпілотного автомобіля
- Очі креветок надихають на створення нової камери, яка допомагає безпілотним автомобілям краще бачити
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
