У багатьох соціальних мережах щось не так. Тоді як кількість користувачів зростає з астрономічними темпами, і неможливо заперечити його силу, коли справа доходить до нього поширення повідомлень та інформації, соціальні мережі не обов’язково втілюють найкращі аспекти спілкування. Фактично, для чогось із мільярдами користувачів це часом може бути просто замкнутим. Це, у свою чергу, може призвести до поляризованого світу, який Елі Парізер вперше визначив у своїй книзі Бульбашка фільтра.
Зміст
- Проблема бульбашки фільтра
- Переосмислення соціальних мереж
Але цю фундаментальну проблему можна вирішити. Дослідники з Данії та Фінляндії створили новий алгоритм, який, на їхню думку, дає уявлення про те, як соціальні мережі можуть — і, можливо, повинен — робота. Його розроблено, щоб відкрити бульбашки фільтрів і надати людям більш різноманітний вміст.
Рекомендовані відео
«Як правило, метою платформи соціальних мереж є максимізація залучення користувачів», Естер Галбрун, старший дослідник у галузі науки про дані в Школі обчислювальної техніки Університету Східної Фінляндії, розповів Digital Trends. «Це [щоб] максимізувати час, який люди проводять на платформі, оскільки це можна перетворити на дохід, наприклад, через рекламу. Окрім просування підпалювального вмісту чи наживки для кліків, стратегії підтримки зацікавленості користувачів можуть включати надання їм більше вмісту, який їм, імовірно, сподобається. Це означає персоналізацію вмісту шляхом створення профілів користувачів, відстеження того, що їм сподобалось і що виявляло інтерес, і спробування надати їм більше того самого. Це [може] також передбачати заохочення взаємодії з людьми, які поділяють схожі точки зору».
Проблема бульбашки фільтра
Персоналізація в більшості випадків хороша. Бариста, який знає ваше замовлення кави, музичний алгоритм, який грає вам пісні, які він знає, що ви любите чи любите імовірно сподобається, стрічка новин, яка показує лише ті історії, які вам подобаються — усе це лестить вам індивідуальний. Це економить час у світі, в якому чомусь здається, що ми маємо менше часу, ніж будь-коли, незважаючи на сотні пристроїв, що заощаджують час.
Однак, коли справа доходить до такого роду персоналізації в соціальних мережах, проблема полягає в тому, що ідеї надто часто залишаються неоспореними. Ми оточуємо себе людьми, які думають так само, як і ми, і це призводить до величезних сліпих плям у нашому світогляді. Це проблема, тому що, як погоджується більшість людей, соціальні медіа вийшли за межі того, що ми шукаємо сирі меми та дитячі фотографії наших друзів. У найкращому вигляді платформи соціальних медіа обіцяють (навіть якщо вони не завжди дають результат) спосіб допомогти громадянам бути в курсі та брати участь у суспільній сфері. Тому дуже важливо, щоб ми отримували інформацію, яка не просто узгоджується з нашими особистими міфологіями. Це має бути ринок ідей, а не моноліт групового мислення.
Це нове дослідження — яке, крім Галбруна, проводили дослідники Антоніс Матакос, Сіґдем Аслей, і Арістід Гіоніс — прагне створити алгоритм, який максимізує різноманітність експозиції в соціальній мережі. Анотація з описом роботи зазначає:
«Ми формулюємо проблему в контексті поширення інформації, як завдання рекомендувати обраним користувачам невелику кількість новинних статей. Ми враховуємо контент і схильності користувачів, а також ймовірність подальшого поширення статті. Наша модель дозволяє нам вловити баланс між максимальним поширенням інформації та забезпеченням доступу користувачів до різноманітних точок зору».
Система працює, надаючи чисельні значення контенту в соціальних мережах і користувачам, виходячи з їхнього рейтингу в ідеологічному спектрі — наприклад, чи є вони лівими чи правими. Потім алгоритм шукає користувачів соціальних мереж, які могли б оптимально поширювати цей вміст із максимальною ефективністю, тим самим підвищуючи бали різноманітності користувачів.
Як зазначають дослідники у своїй статті, завдання можна «оцінити як максимізацію монотонної та субмодульної функції, що підлягає обмеженню матроїда щодо розподілу статей між користувачами. Це складне узагальнення проблеми максимізації впливу. Тим не менш, ми можемо розробити масштабовані алгоритми наближення, представивши нове розширення поняття випадкових наборів, доступних у зворотному напрямку. Ми експериментально демонструємо ефективність і масштабованість нашого алгоритму на кількох реальних наборах даних».
Переосмислення соціальних мереж
Звичайно, одна велика проблема з чимось подібним полягає в тому, що це загрожує зробити соціальні медіа менш привабливими. Компанії соціальних медіа, ймовірно, не намагаються зробити фейкові новини та фільтрувати бульбашки річчю з політичних причин; вони просто шукають вміст, який змусить людей залишатися довше та натискати більше. Як результат, втручання в цю формулу — навіть якщо це для суспільного блага — може змусити людей витрачати менше часу на ці веб-сайти та програми. Добре для людей, можливо. Погано для компаній.
«Це одна з головних проблем», — сказав Галбрун. «Щоб урізноманітнити контент, доступний користувачам мережі, не бомбардуючи кожного користувача екзогенним вмістом за рекомендацією, нам все одно потрібно покладатися на користувачів, які діляться вмістом, щоб він міг поширюватися далі мережі. Якщо ми рекомендуємо користувачеві вміст, який представляє думку, діаметрально протилежну його, його експозиція буде різноманітною, але він навряд чи поділиться вмістом зі своїми контактами — і це не допоможе урізноманітнити вплив інших користувачів у мережі. Тож нам потрібно знайти баланс між тим, наскільки представлена думка відрізняється від думки користувача, і наскільки ця різниця зменшує ймовірність її подальшого поширення».
Ця стаття, опублікована в журнал IEEE (Інститут інженерів з електротехніки та електроніки) Transactions on Knowledge and Data Engineering, і нещодавно виділено IEEE Spectrum, це лише один із методів, за допомогою якого мережі соціальних медіа можуть змінити спосіб роботи, щоб заохотити таке різноманіття. Звичайно, немає ніяких гарантій, що це станеться — і варто зазначити, що це незалежне дослідження, яке не проводилося жодним із сучасних гігантів соціальних мереж.
Тим не менш, він є надзвичайно важливою ілюстрацією однієї з великих проблем, яку необхідно вирішити. Дуже часто соціальні медіа вважають однією з найбільших бід сучасного суспільства. У цьому є частка правди, але це також може бути великою користю для цивілізації, відкриваючи людям нові перспективи та досвід поза ними. Питання полягає в тому, як переналаштувати його так, щоб він відповідав цим ідеалам.
Рекомендації редакції
- Інтерв’ю із Заком Кінгом, улюбленим ілюзіоністом Інтернету
