Корпорація Intel оголосила, що вона досягла деяких проривних досягнень у своїх нейроморфних процесорах. Друге покоління Лоїхі чіп, відомий як Loihi 2, буде в 10 разів швидшим в обробці алгоритмів і додатків, заявив виробник мікросхем, і все ще поміщається на кінчику вашого мізинця.
Удосконалення, наприклад попереднє виробництво Процес Intel 4 а використання екстремальної ультрафіолетової літографії, або EUV, дозволило компанії упакувати чіп із 15 разів більша щільність ресурсів, що означає, що Loihi 2 втискає до 1 мільйона нейронів на чіп. За допомогою нейроморфного кремнію Intel сподівається подолати обмеження Закон Мура що сьогодні стримує процесори.
Робота компанії в нейроморфологічних дослідженнях призвела до таких удосконалень, як чіп «нюх-о-зор» у першому поколінні Loihi. Нейроморфні обчислення базуються на нейронауці та тому, як функціонує людський мозок, і спрямовані на забезпечення швидкості та ефективності навчання в багатьох програмах.
Пов'язані
- 24-ядерний процесор Intel для ноутбуків може перевершити настільні процесори i9
- Thunderbolt 4.2 від Intel обіцяє втричі більше можливостей, ніж попередник
- Процесори Intel можуть стати набагато дорожчими, що дасть AMD перевагу
«Нейроморфні обчислення представляють собою фундаментальне переосмислення комп’ютерної архітектури в транзисторного рівня, натхненного формою та функціями біологічних нейронних мереж мозку», Intel пояснив. «Незважаючи на багато десятиліть прогресу в обчислювальній техніці, біологічні нейронні схеми залишаються неперевершеними у своїй здатності інтелектуально обробляти, реагувати на дані реального світу та вивчати їх на рівнях потужності мікроват і відгуку в мілісекундах разів».
Рекомендовані відео
Новий чіп є результатом трирічних досліджень Intel Neuromorphic Research Community. Він має можливості самонавчання, нові моделі нейронів і асинхронну комунікацію на основі спайків. Подібно до податливого людського мозку, Intel сподівається, що порівняно з традиційними архітектурами чіпів Loihi забезпечить більшу ефективність і вищу швидкість обробки, споживаючи набагато менше енергії. У перших демонстраціях компанія стверджувала, що Loihi споживає менше 1 Вт електроенергії, що значно менше, ніж традиційний процесор і GPU рішення. Новий процесор має 2-кратний приріст синаптичної щільності порівняно з оригінальним, а його нейронні ядра приблизно вдвічі менші, ніж у попереднього покоління.
Intel передбачає, що нейроморфні обчислення можна використовувати для пошукових систем, робототехніки та вирішення складних проблем. Нейронні мережі на базі Loihi 2 можна використовувати швидше глибоке навчання Intel стверджувала, що раннє тестування показало, що Loihi 2 забезпечує в 60 разів менше операцій на висновок порівняно з оригінальним Loihi. Loihi 2 містить у 8 разів більше нейронів, у 80 разів краще використовує синаптичну систему, і має в 1,9 разів менший розмір, ніж Loihi 1.
«Дослідники Національної лабораторії Лос-Аламоса використовували нейроморфну платформу Loihi для дослідження компроміси між квантовими та нейроморфними обчисленнями, а також реалізацію процесів навчання на чіпі», – сказав доктор. Герд Дж. Кунде, науковий співробітник Національної лабораторії Лос-Аламоса, у прес-релізі.
«Це дослідження показало деякі захоплюючі еквівалентності між імпульсними нейронними мережами та підходами квантового відпалу для вирішення складних проблем оптимізації», — додав Кунде. «Ми також продемонстрували, що алгоритм зворотного поширення, базовий будівельний блок для навчання нейронних мережі, які раніше вважалися неможливими для нейроморфних архітектур, можуть бути ефективно реалізовані на Лоїхі. Наша команда з радістю продовжить ці дослідження з чіпом Loihi 2 другого покоління».
Разом із оновленням архітектури Loihi 2 Intel також анонсувала програмну структуру Lava. Розроблена як відкрита модульна структура, Lava дозволить розробникам і дослідникам спиратися на прогрес один одного, щоб досягти спільного набору інструментів, методів і бібліотек, заявила Intel, зазначивши, що Lava працюватиме на гетерогенних архітектурах у звичайних і нейроморфних процесори. Це робить його ідеальним для роботи в A.I. і робототехніка.
На додаток до роботизованого носа, ранні застосування Loihi та кремнію на основі нейронної системи, такого як Loihi, включають розпізнавання та навчання жестів, керування рукою робота та розуміння сцени. Автономні автомобілі можуть стати природним продовженням цього дослідження, і Intel вважає Ford одним із 150 партнерів Loihi.
Рекомендації редакції
- Intel вважає, що вашому наступному процесору потрібен процесор ШІ — ось чому
- Процесори Intel Raptor Lake: все, що ми знаємо про процесори 13-го покоління
- Витік підтверджує, що Intel Raptor Lake може призвести до значного збільшення ядра
- AMD і Intel змагаються в GPD Win Max 2, і є явний переможець
- Intel Meteor Lake приносить зміни з однією несподіваною перевагою
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
