У науково-фантастичних шоу, як Зоряний шлях, люди носять комбінезони, тому що це майбутнє. У реальному житті немовлята незабаром зможуть носити спеціальні високотехнологічні комбінезони, розроблені, щоб допомогти лікарям стежити за їхніми рухами та шукати можливі проблеми з рухливістю, які розвиваються.
Розумний комбінезон, про який йде мова, був розроблений Medical and A.I. дослідники в дитячій лікарні Гельсінкі у Фінляндії. Під час нещодавньої демонстрації вони одягли 22 немовлят, деяким було чотири місяці, у комбінезони, обладнані датчиками руху. Це дозволило костюмам реєструвати прискорення та позиційні дані користувачів і передавати їх сусідам смартфон. А нейронна мережа Потім його навчили розпізнавати пози та рухи, порівнюючи дані костюмів із відео, знятим дослідниками.
Рекомендовані відео
«Ми [показали], що можна дуже точно контролювати рухову активність немовляти поза межами лікарні», Сампса Ванхатало, професор кафедри нейронаук, розповів Digital Trends. «Це дозволяє провести детальну оцінку в рідному середовищі, [наприклад] у будинку немовляти, який був недоступним у минулому. Сучасна практика полягає в тому, щоб оцінювати немовлят у лікарняних палатах, під час коротких візитів до лікаря або фізіотерапевта. Ця оцінка переважно якісна. Однак відомо, що спонтанна продуктивність немовляти в рідному середовищі може бути дуже різною, і поточні протоколи клінічної оцінки не враховують їх».
Сподіваємося, що можливість виявлення можливих проблем, пов’язаних з рухом (або вказівкою на рух), на ранній стадії може дозволити швидше запровадити необхідну терапію чи інші втручання. Хоча деякі люди, швидше за все, не сприймуть ідею використовувати пристрої для збору даних на дуже маленьких дітей, це може виявитися дуже корисним винаходом з точки зору охорони здоров’я.
«Поточне дослідження показує, що наша система настільки ж надійна, як і людський спостерігач, в оцінці моторики немовлят віком до семи місяців», — продовжив Ванхатало. «[Це означає] немовлят, які ще не навчилися сидіти або стояти. Наша мета протягом першої половини 2020 року – також навчити алгоритми для ходьби та дозволити довші записи вдома. Ми розглядаємо можливість комерціалізації як медичного продукту, який можна було б використовувати як частину неврологічної оцінки в клінічному чи академічному застосуванні. Перші клінічні випробування для підтвердження наших методів можуть початися вже [цього року]».
Стаття з описом роботи під назвою «Автоматичне відстеження пози та рухів немовлят за допомогою переносних датчиків руху» доступний для читання онлайн в електронному репозиторії препринтів arXiv.
Рекомендації редакції
- Найновіший штучний інтелект Nvidia. результати доводять, що ARM готова до центру обробки даних
- LaMDA від Google – це інтелектуальна мова ШІ. для кращого розуміння розмови
- Чуттєвий А.І. тут, і це може бути під час вашої наступної співбесіди
- Чому навчання роботів грати в хованки може стати ключем до Штучного інтелекту наступного покоління
- BigSleep A.I. це як Google Image Search для фотографій, яких ще не існує
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
